多重共線性について，図や例題を用いて解説します． 多重共線性を示す指標であるVIFについて，Excelを用いた計算方法も解説しています． 多重共線性とは 多重共線性とは重回帰分析の説明変数間における関連性になります．説明変数間に強い関連性がある場合，多重共線性（マルチコ,Multi-collinearity）があると言います． 多重共線性がある場合，回帰係数の誤差が大きくなる問題が起こる可能性が高くなり推定値の信頼性が落ちてしまいます． 説明変数が2つの場合は以下のように多重共線性を理解することができます． 説明変数x1と説明変数x2に多重共線性がある場合，説明変数に直線関係が成立して回帰平面が定まらない状態となってしまいます．回帰平面は回帰分析における推定値であるため，分析結果の信頼性が低いことを意味します． 多重共線性は特に実験から得られた観測データを扱う際に起きることがあります．多重