粘菌が開発のヒントに！機械学習のさらなる精度向上を目指して・新しい変数選択手法RACSIS（Random Combination Selection with Iterative Step）機械学習データ分析経済学変数選択最適解探索 1.はじめに RACSIS（Random Combination Selection with Iterative Step）1は、全く新しい変数選択手法です。本稿では、なぜ今新しい変数選択手法を開発したのか、その経緯と開発のヒントになった粘菌の研究に触れた後、RACSISの中身について述べ、その応用事例についてもご紹介します。 2. 機械学習の精度向上の鍵を握る変数選択 変数選択は機械学習で重要なテーマの一つですが、これまで、なかなか進展がなく、精度向上の大きな足枷となっていました。どうしてかと言うと、あまりに組み合わせが膨大過ぎて、全探索による最適解探索が