[B! データベース] starckのブックマーク

テーブル設計の考え方とやり方 [入門編]

「基本から学ぶテーブル設計　超入門！」 https://modeling-how-to-learn.connpass.com/event/242944/ の発表資料。 - ２つの設計スタイルの違いを理解する - 何を記録するか（資源・活動・当事者・規程） - どう記録するか（テーブルの役割を単純に保つ） - 基本ツール：CREATE TABLE文 - データ型と制約

starck 2022/03/31

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AWSの膨大で複雑なサービス群をすべて「たった1行」で説明していくとこうなる

AmazonのクラウドサービスであるAWSは、コンピューティングやデータベース、ストレージなど、膨大で複雑なサービスで構成されています。こうした豊富なサービス群をうまく組み合わせて利用する「ビルディングブロック」がAWSのメリットでもありますが、サービス数が多すぎてなかなか全体像を把握できないのも事実。フリーランスのエンジニアでありコンサルタントでもあるジョシュア・テイセン氏が自身のブログで、AWSのすべてのサービスを「たった1行」で説明しています。 Amazon Web Services https://adayinthelifeof.nl/2020/05/20/aws.html テイセン氏によると、Amazon Dashboardから利用可能なAWSのサービスは記事作成時点で163あるとのこと。そのすべてを正確に理解する必要はありませんが、基本を押さえておくことはいいことであり、問題の

starck 2020/05/28

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調べものリンク集

公式サイトだけではなく、信頼性が高かったり、他のサイトでは得られない情報があったりするサイトも参考として載せています。作成には相応の注意を払っていますが、リンクやリンク先の内容の正確性については保証できません。利用者ご自身で判断してください。目が行き届いていない部分もあるかもしれません。リンク切れや、ここにない有用なサイトの情報、その他お気づきの点などありましたら、ツイッター等でお知らせいただけると幸いです。日々更新し有用な情報を発信しているサイト運営者の方々に感謝いたします。（2023年1月29日更新）

starck 2019/06/01

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初心者でもDB設計やデータモデリングについて学べる7つのサイトと本 - paiza times

Photo by Samuel Mann こんにちは。谷口です。「SQLは何となく書けるけど、DB設計はしたことない…」「DB設計について一度ちゃんと学んでおきたい…」という人は多いですよね。 DB設計とは、DBのデータモデル（DBの構成など）を作成する作業です。 DBを一から作ったり、テーブルを追加したりする際は、当然ですが「今あるデータが何となく格納できればそれでOK」ではありません。テーブルは正規化できていないといけませんし、データの整合性も取れないといけません。また、効率よくデータが取れる構造になっているかどうかも重要です。一から設計に取りかかるようなケースは少ないかもしれませんが、DBを取り扱うことがあるなら、こうしたDB設計の基本は知っておいて損はありません。むしろ自分が扱うDBの構造はきちんと知っておかないと、「なんか適当にSQL投げたらデータ取れたけど、正しく取れてる

starck 2018/09/05

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データベーステーブル設計の基礎の基礎〜エンティティの抽出・定義から正規化まで - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

データベーステーブル設計の基礎の基礎～エンティティの抽出・定義から正規化まで適切な形でデータベースのテーブルを設計し、運用するには？テーブル設計に必要な初歩を日本 MySQLユーザ会副代表の坂井恵さんが丁寧に解説します。金融系アプリ、ゲーム、人工知能などなど……。どんな種類のシステムを開発する上でも、避けて通れない領域があります。データベースです。データを適切な形式で格納し、取り出す。単純明快ながらも奥深いこの仕組みは、多くのシステムの根幹を支えています。しかし、適切な形でデータベースのテーブルを設計し、運用するのは簡単なことではありません。「良いテーブル設計」のためには知識と経験が不可欠です。今回は日本 MySQLユーザ会の副代表である坂井恵さんに、これからテーブル設計に着手する方に向け、設計に必要な技術と、良い設計を作るための考え方を教えていただきました。坂井恵（さかい・けい） @

starck 2018/07/02

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ホーム | Rikkyo University Data Archive

社会調査データアーカイブ "RUDA" へようこそ！立教大学の社会調査データアーカイブ "RUDA"（ルーダ）は、貴重な公共財産である社会調査データを収集・整理・保管し、学術的な二次分析といった研究目的での利用、および授業での教育利用のために、広く公開していくことを目的としています。 RUDAは、立教大学社会情報教育研究センター（CSI）によって運営されています。社会情報教育研究センターのRUDAに関する説明はこちらをご覧ください。立教大学RUDAの特徴社会科学の個人研究者や研究者グループによる調査データにとくに力を入れています。全国調査だけでなく、地域調査のデータを充実させています。あらゆる社会科学的な調査データを幅広く扱います。お手持ちのデータがある方は、ぜひあなたのデータをRUDAにご寄託ください。経済学・経営学・社会学・社会心理学・政治学・政治心理学・法学・法社会学・

starck 2017/01/08

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SRDQ: 質問紙法にもとづく社会調査データベース

名称や領域、代表者名、報告書・論文のタイトルなどから、SRDQに収録されている社会調査を検索することができます。

starck 2017/01/08

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Sordsvr

本データベースは，「社会・意識調査データベース作成プロジェクト」Social and Opinion Research Database Projectにより構築されました。主に，日本社会学会会員により実施された社会調査に関する情報を収集・蓄積しております。社会・意識調査データベース作成プロジェクトは，学術的な目的でこれらの情報を活用できるように出版物や資料等を提供しております。本ページでは提供者から許可が得られた情報を掲載し、社会調査・社会統計の基本サイトの一つとなることを目指しております。 SORDとは　"Social and Opinion Research Database"の略です。札幌学院大学社会情報学部創設の1990年と同時にスタートし、日本社会学会に所属する学者が行った社会調査（主としてサーベイ調査）の概要情報を集約することを目的に発足しました。社会学会の会員に対して郵送