Variational Autoencoder徹底解説 - Qiita
とします。これはReconstruction Errorと呼ばれます。入力したデータになるべく近くなるように誤差逆伝播法で重みの更新を行うことで学習することができます。 1-2. Variational Autoencoder(VAE) VAEはこの潜在変数$z$に確率分布、通常$z \sim N(0, 1)$を仮定したところが大きな違いです。通常のオートエンコーダーだと、何かしら潜在変数$z$にデータを押し込めているものの、その構造がどうなっているかはよくわかりません。VAEは、潜在変数$z$を確率分布という構造に押し込めることを可能にします。 イメージは下記です。 まだよくわかりませんね。実際にプログラムを動かしたものを見ると少しイメージが湧くかと思います。 まずは入力と出力を対比させてみます。（これは$z$の次元を20に設定して学習したものです。）ちょっとぼやっとしていますが、元の形
格下の相手には手を抜く対戦AI
格下の相手には手を抜く対戦AI 2018.02.21 Updated by Ryo Shimizu on February 21, 2018, 08:17 am JST 筆者が経営するギリア株式会社と株式会社UEIでは、週に1回程度、個人の研究発表をする場を設けています。たまにインターンも参加します。 深層学習はあまりにもできることが多く、その可能性を少しでも効率的に探るため、個々人がそれぞれの仮説を持って研究した成果や知見を交換しておくことは非常に重要だからです。 AlphaZeroをベースとした深層強化学習の研究をしていた開発者が、面白い発見を報告してくれました。 「どうもAIからみて相手が格下だと、手を抜く傾向がある」 彼は決定論的問題の一つである迷路をAlphaZeroに解かせようとしていました。 ただし、迷路は毎回作り直されます。 左上からスタートして、右下のゴールを目指します。
CentOS 7 : lspciのインストール
[root@centos test]# lspci -bash: lspci: コマンドが見つかりません 困ったものだ。lsusbコマンド同様、CentOS 7では”最小のインストール”を選択した場合、lspciコマンドが含まれていないようだ。 別の手段があるのかもしれないが、私はその方法を知らないので、lspciコマンドのインストール方法を備忘録ついでにまとめておくこととした。 lspci:PCI等から接続されているデバイス状況を確認する。 例によって、lsusbコマンドとほぼ同じ手段を踏むことになる。ダラダラ長いが、着目する部分は基本的に強調された文字列のみ。 [root@centos test]# yum search pciuti 読み込んだプラグイン:fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * base:
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美しい隊列は科学の結晶 女子追い抜き金 - 日本経済新聞
