AIモデルのsafetensors形式とは何者か？ckptと比較しつつ解説する
１，そもそもckpt形式のモデルファイルはどのようにデータを保存していたのかsafetensors形式はckpt形式の様々な欠点の改善を目的として作られたデータ保存方法であり、HuggingFaceが主導しています。 そのため、safetensorsの利点を説明するにはまず従来のckptで何がアカンかったのか、ckptのデータ保存方法から読み解く必要があります。 .ckpt拡張子とpickleの関係画像生成AI関連のモデルでよく目にする.ckptという拡張子は、「pickle」というPythonのモジュールを用いて直列化して保存されたデータに用いられる拡張子です。 データを直列化（バイト列に変換する）ことを「pickle化」・「ピクル化」と呼びます。 逆に、バイト列からデータを復元することを「非pickle化」「非ピクル化」といいます。 pickleモジュールを使って、例えば以下のようなP
（Style-)Bert-VITS2の仕組み・構造と、バージョンによる違いについて
宣伝 Style-Bert-VITS2のチュートリアル解説動画を作りました discordサーバー「AI声づくり研究会」によく出没しています 注意 (2024-02-05) この記事は、Bert-VITS2の日本語特化版が出る以前のものについて解説しています。最新の日本語特化版については をご参照ください。 概要 テキストから感情豊かで自然な抑揚の音声を生成できるBert-VITS2には、新しいバージョンでも 2.1 2.2 2.3（最終バージョン） の3バージョンがあります。 また、バージョン2.1をベースにし、感情スタイル指定をちゃんと動くようにしようとして私がリリースしたStyle-Bert-VITS2もあります： それぞれのバージョンによってモデル構造が異なっており、どちらが良いとは一概には言えません。つまり2.3が2.1より必ずしも優れているとは言えない（逆もまた然り）です。 こ
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