AIエンジニアが気をつけたいPython実装のノウハウ・コツまとめ - Qiita
本記事では、データサイエンティスト、AIエンジニアの方がPythonでプログラムを実装する際に気をつけたいポイント、コツ、ノウハウを私なりにまとめています。 AIエンジニア向け記事シリーズの一覧 その1. AIエンジニアが気をつけたいPython実装のノウハウ・コツまとめ（本記事） その2. AIエンジニアが知っておきたいAI新ビジネス立案のノウハウ・コツまとめ 2020年4月に書籍を、出版しました。 【書籍】 AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ（電通国際情報サービス 清水琢也、小川雄太郎 、技術評論社） https://www.amazon.co.jp/dp/4297112094/ 本投稿は、上記の書籍に書ききれなかった 「AIエンジニアが、Pythonでプログラムを実装する際に気をつけたいことのまとめ」 です。 本記事の内容は、あくまで筆
深層強化学習のビジネス応用と、AIに自然言語を理解させる方法について - Qiita
・深層強化学習をビジネスに役立てるにはどうすれば良いのか？ ・AIに自然言語を理解させるにはどうすれば良いのか？ について、考えてみたという内容です。 記事構成としては、 1. 深層強化学習のビジネス応用について 2. AIの知能獲得と言語獲得手法（妄想） 3. 最新の深層強化学習を学べるおすすめ本3冊の紹介 となっています。 先日、拙著「つくりながら学ぶ! 深層強化学習 ~PyTorchによる実践プログラミング~」を発売させていただきました（18年6月28日）。 現在は、どのようにして深層強化学習をビジネスに役立てるのかを考えています。 そこで本記事でもそのようなことを書こうとしたのですが、途中から、脳科学、自由エネルギー原理、サピエンス全史、ホモ・デウス、デジタルネイチャーなど、別のところへ思考がズレていきます。 ビジネス的に役立つことは少ない記事です。 （一応記事の最後に「最新の深層
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