興味があってJudea Pearlの『入門統計学的因果推論』を昨年から読んでいるのですが、読んでいるだけだとイマイチ頭に入らないので、読んだ内容を大まかにまとめてみたいと思います。 どこかで専門的に学んでいるわけではないので誤りがあったら申し訳ありません。備忘録のようなものですが、同じように読み進めたい方の参考になれば幸いです。 第1章「序論:統計モデルと因果モデル」の内容から進めてみたいと思います。 目次: DAGとは? グラフ理論の用語 点/辺 有向/無向 道(パス) 巡回/非巡回 親/子, 先祖/子孫 構造的因果モデル(SCM)とは? SCMとDAGの関連とDAGの利点 DAGとは? 統計学的因果推論といえばDAGという用語をよく見かけます。医学界新聞でも『因果推論レクチャー』という連載が昨年から始まっていました。 因果推論で医学研究を身近で素敵なものに! | 2021年 | 記事一
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