東京大学、機械学習を用いて0.5秒後の人間の動きをリアルタイムに推定する体動予測システム「Computational Foresight」を論文にて発表
東京大学、機械学習を用いて0.5秒後の人間の動きをリアルタイムに推定する体動予測システム「Computational Foresight」を論文にて発表 2017-11-17 東京大学 篠田・牧野研究室の研究者らは、機械学習を用いて0.5秒後の運動をリアルタイム推定する体動予測システム「Computational Foresight」を提案した論文を発表しました。 Computational Foresight: Forecasting Human Body Motion in Real-time for Reducing Delays in Interactive System 本稿では、Kinectを用いて人間の動きを測定し、ニューラルネットワークを用いて、リアルタイムに0.5秒後の人間の動きを推定し出力するシステムを提案します。 提案システムは、人体の動きをリアルタイムに推定するため
「機械学習：技術的負債の高利子クレジットカード」のまとめ | Recruit Tech Blog
アドバンスドテクノロジーラボの石川有です． 株式会社リクルートテクノロジーズ Advent Calendar 2014 – Qiita の 12/16 分でエントリーを書きます． 大規模データを扱った機械学習用ライブラリがオープンソースで利用できる便利な時代ですが，まだまだ真の意味でエンジニアリングと機械学習研究の融合は果たせていないと思います． 従来のソフトウェアエンジニアリングではソースコードに対する知見が提案され実用されていますが，いざ機械学習システムの開発・運用に適応してみると「それだけ」では足りないということを実感します． その開発と運用のしづらさは何によるものなのか，それを回避するためのアンチパターンはなんなのかなどのヒントを，Google の D. Sculley らが Machine Learning: The High Interest Credit Card of Te
Google DeepMind、AlphaGoに圧勝（100勝0敗）する新たな囲碁AIプログラム「AlphaGo Zero」を発表。囲碁の基礎ルールのみ教え3日間で500万回強化学習
Google DeepMind、AlphaGoに圧勝（100勝0敗）する新たな囲碁AIプログラム「AlphaGo Zero」を発表。囲碁の基礎ルールのみ教え3日間で500万回強化学習 2017-10-19 Google DeepMindは、囲碁の世界トッププロ棋士を破ってきたコンピュータ囲碁AIプログラム「AlphaGo」に圧勝する新たな人工知能プログラム「AlphaGo Zero」を論文にて発表しました。 Mastering the game of Go without human knowledge（PDF） AlphaGoは、数千もの打ち手のデータを学習し強化しましたが、AlphaGo Zeroは、このステップをスキップし、答えなしの白紙の状態からランダムにプレイし強化学習する手法を取り入れます。 過去のデータからではなく、囲碁の基本ルールだけ教えて、あとはAI同士が教師なし学習で対
障害の事後分析を読んで得た教訓 ― 「何がシステムを停止させるのか？」 | POSTD
私はポストモーテム（事後分析）の記録を読むのが大好きです。ポストモーテムを読むと勉強になりますが、大抵の教材的資料とは違って、興味深いストーリーが含まれているのです。相当な時間をかけてGoogleとMicrosoftのポストモーテムを読みました。大きな障害を招く最大の原因について、私は（まだ）きちんと分析していませんが、何度も繰り返し目にするポストモーテムのパターンがいくつかあります。 エラーハンドリング 適切なエラーハンドリングのコードを書くのは難しいものです。エラーハンドリングのコードに含まれるバグは、 大きな 問題を引き起こす主な原因となっています。つまり、エラーによってバグのあるエラーハンドリングのコードが実行されるということは、単に個々のエラーが重なるだけという事態にはとどまらないのです。障害が重なって重大なシステム停止につながることはよくあります。それはある意味明らかなことで、
School of Mathematics and Statistics - University of Melbourne
The University of Melbourne's School of Mathematics and Statistics is one of Australia's leading mathematics and statistics schools. The School offers a wide range of subjects to undergraduate and postgraduate students. Research prospectus Faculty of Science researchers conduct diverse and varied research in our state-of-the-art facilities. Our scientists are global leaders in their fields, findin
競馬予測の論文紹介 - stockedge.jpの技術メモ
どうやら、私のブログを見て競馬の予測を始めたという人がちらほらいるようだ。そういう人たちの助けになるかもしれないので、私が読んだ競馬予測の論文（これまでの記事で紹介しなかったもの）をいくつか紹介する。 Comparing the effectiveness of one-and two-step conditional logit models for predicting outcomes in a speculative market 競馬予測では条件付きロジットモデルを使った予測が有効なのだそうだ。条件付きロジットモデルとは、多項ロジットモデルと似ているがちょっと違う*1モデル。この解説がわかりやすいかも。 この論文では、2ステップのモデル作成方法を提案している。まずファンダメンタル変数だけを素性として使って条件付きロジットモデルのパラメータを推定し、これをステップ1とする。次に、ス
競馬とプロスペクト理論」
1 「競馬とプロスペクト理論」 小幡績 a ・ 太宰北斗 b 1. イントロダクション 英国人が社長を務める東京都内のデータ分析会社が，競馬で得た配当金を申告せず， 東京国税局から約 160 億円の所得隠しを指摘されていたことが分かった． （2009 年 10 月 9 日 朝日新聞 39 面） この衝撃の事実は，競馬ファンの間を駆け巡った．なぜなら，馬券で安定的に儲けることは出 来ない，というのが競馬の常識であったからである．予想ランキングトップに立つ競馬予想家で も，年間の回収率が 100％を超えることはほぼなく，ほとんどがマイナスである．それは，JRA （日本中央競馬会）が開催する競馬においては 25％程度を控除した残りが払い戻されるためであ り，平均的な期待回収率は 75％程度になるからである．しかし，この会社は，香港に親会社があ り，そこでごく普通の投資ファンドとして投資家から資
P=NPであることが効率的市場仮説成立の必要十分条件 - himaginary’s diary
というタイトルの論文（原題は「Markets are efficient if and only if P = NP」）が少し前のMarginal Revolutionで紹介されていた*1。ただしエントリのURLは「just-dont-claim-i-said-this-was-true」となっており、取り上げたタイラー・コーエン自身は、論文が正しいと裏付けしたわけではないよ、と但し書きを付けた格好になっている。 以下にコーエンが引用した要旨を紹介しておく。 I prove that if markets are weak-form efficient, meaning current prices fully reflect all information available in past prices, then P = NP, meaning every computational
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ゲノム編集技術「CRISPR」は“終わった”のか──たったひとつの論文から始まった風評と、検証なき「情報共有」の危うさ
https://www.semanticscholar.org/paper/A-large-scale-study-of-programming-languages-and-in-Ray-Posnett/346e2d94b09144375e2449cf214ac34ba93bb48c?p2df
http://www.cefil.jp/event/1_message.pdf
Managing losses in exotic horse race wagering