Martinのオブジェクト指向設計メトリクス - 超ウィザード級ハッカーのたのしみ
コードの品質のスカウターをどうにか作れないかと考えていて、ソフトウェアメトリクスについて調べている。 古い記事ですが、読んだのでメモ書きする。 Robert Martin, OO Design Quality Metrics. An Analysis of Dependencies https://linux.ime.usp.br/~joaomm/mac499/arquivos/referencias/oodmetrics.pdf Instability パッケージ*1の不安定性 (Instability) I は I = Ce / (Ca + Ce) で定義される。ここで、Ca は被依存数 (Afferent Couplings) でパッケージ内のクラス*2に依存しているパッケージ外のクラスの数である。また、Ce は依存数 (Efferent Couplings) でパッケージ内のクラス
Prototyperを使ったモックアップ主導のUI設計プロセス
ユーザーインターフェイスを設計するためのワイヤーフレームとモックアップの取捨選択とプロトタイピングに適したモックアップツールを記載しています。 UI設計はUXデザインプロセスの4段階目 アプリやWebサービス、サイトなどを作っていく全体の流れは以下のプロセスを行っています。基本的なUXデザインのプロセス通りですが、コンセプトやアイディアの前に調査（理解）を重視している点と、ワイヤフレームではなくインタラクティブなモックアップを作成している点が多少異なるかもしれません。その他のプロセスにご興味がありましたら詳細は問題解決型UXデザインアプローチを御覧ください。 理解 アイディア ストーリー UI ビジュアルデザイン 開発 フィードバック 今回は上記の中で画面の要素やレイアウトを検討する「UI」フェイズの「モックアップ」に関してを、整理していきながら記載していきたいと思います。このUIフェイズ
実践的な設計って、なんだろう？
より詳細なCQRSに関する資料はこちら https://little-hands.hatenablog.com/entry/2019/12/02/cqrs 参考資料：http://little-hands.hatenablog.com/entry/jjug2017fall 社内新規プロダクトでDDD, CQRSの思想をベースとしたアーキテクチャを構築し、コマンド(更新系処理)ではSpring Data JPA(Hibernate)を、クエリ(参照系処理)ではjOOQを採用しました。 結果としてそれぞれのORMの良いところを生かした組み合わせのアーキテクチャが構築できたので、その経緯と得られた知見についてお話ししたいと思います。 以下のようなトピックを考えています。 ・CQRSの定義とメリットデメリット ・DDD,CQRSを検討するにあたってのORMの選定ポイント ・構築したアーキテクチャ
DDDで設計するならCQRSの利用を検討すべき - Qiita
タイトルに書かれていることで全てなのですが、DDDとCQRSの併用について強調している日本語の情報が少ないので、軽くまとめておきます。 CQRS+DDD CQRS(コマンドクエリ責務分離)とは、サーバの機能を「コマンド」（副作用あり）と「クエリ」（副作用なし）で完全に分けちゃおう、という考え方です。そもそも「コマンド」と「クエリ」ではあらゆる要件が異なります。 一貫性： 「コマンド」は整合性のある処理が必要、「クエリ」はあまり気にする必要なし ストレージ： 「コマンド」側は正規化してデータを保存したい、「クエリ」側は非正規な方が効率的 スケーラビリティ： 「コマンド」は全体の負荷の中で占める割合が少ない、「クエリ」は負荷が大きい なので分けちゃうわけですが、 コマンド側 複雑なビジネスロジックが絡むので、ドメイン駆動が活躍 クエリ側 複雑なビジネスロジックがないので、ドメイン層はスキップ
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似非サービスクラスの殺し方 / #ginzarb
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