コインパーキングの看板表示を巡り利用者の苦情が増えているとして国民生活センターは３日、業界団体に対し適切な表示をするよう要望したと発表した。 同センターによると、典型的な苦情は「最大料金」に関するもの。ある事例では、「１日最大５００円」という看板を見て５日間駐車したら８７００円請求された。２日目以降、１時間ごとに１００円かかるという説明は敷地内の自動販売機の裏に掲示されていた。 「最大料金９００円、２４時」と看板に書かれていたケースでは、最大料金の適用は利用当日の２４時まで。それを過ぎると通常料金が加算される仕組みだった。午後９時から２１時間余りの駐車で３４００円支払った利用者は「２４時間で９００円だと思った。暗くて細かい規約まで確認できなかった」という。

Dependency grammar (DG) is a class of modern grammatical theories that are all based on the dependency relation (as opposed to the constituency relation of phrase structure) and that can be traced back primarily to the work of Lucien Tesnière. Dependency is the notion that linguistic units, e.g. words, are connected to each other by directed links. The (finite) verb is taken to be the structural c

【金子元希】独立行政法人・国際交流基金（本部・東京）が、会計処理システムの開発を業者に発注したが失敗に終わり、全く利用されていなかったことが会計検査院の調査でわかった。検査院は、開発に投じた約４３００万円がムダになる恐れがあると指摘する方針だ。 　同基金は、予算管理や財務諸表の作成を行う新しい会計システムの開発を、東京のＩＴ会社など４社と計約３６００万円で契約。開発は２０１０年１０月に始まり、１１年６月に完成した。 　しかし、新システムを使おうとすると、「送金データを金融機関に送る前に内容を確認できない」「過去の支出一覧を新しい画面に移すことができず、最初から入力し直す必要がある」といった不備が判明。さらに２社と計約７００万円で契約し、１１年７月〜１２年３月に改修にあたったが、問題は解決しなかった。これまで一度も新システムを使っていなかったという。 続きを読む最新トップニュースこの記事の続

この項目では、イスラム教における風習について説明しています。その他の用法については「ハラム (曖昧さ回避)」をご覧ください。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ハラーム" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年7月) ハラーム（アラビア語: حرام‎, ラテン文字転写: ḥarām）とは、イスラーム教の法学における5段階の義務規定（「義務」「推奨」「許可」「忌避」「禁忌」）のうち、「禁忌」範疇を指す言葉であり、また当該分類に相当する行為そのものをも指す。以下に挙げるハッド刑相当の行為から、死肉・豚肉食の禁止や果実のなる木の根本への放尿など非常にさま

Chrome リモート デスクトップを使うと、パソコンやモバイル デバイスから他のパソコンにあるファイルやアプリケーションにアクセスできます。 Chrome リモート デスクトップはパソコン上でウェブを介して使用できます。モバイル デバイスからリモート アクセスするには、Chrome リモート デスクトップ アプリをダウンロードします。 ヒント: 管理者は、Chrome リモート デスクトップを使用したユーザー アクセスを管理できます。Chrome リモート デスクトップの使用を管理する方法について パソコンでリモート アクセスを設定する Mac、Windows、Linux パソコンでリモート アクセスを設定できます。 パソコンで Chrome を開きます。 アドレスバーに「remotedesktop.google.com/access」と入力します。 [リモート アクセスの設定] でダウ

お客様の設定により、お客様情報が「非表示」となっております。お客様情報を表示するにはdアカウントでログインしてください。 お客様情報表示についてへ お客様情報表示についてへ 株式会社NTTドコモ（以下ドコモ）は、ドコモのお客様向け会員サービス「ドコモプレミアクラブ®」と「ドコモビジネスプレミアクラブ」について、2014年4月より改定予定の「ポイントプログラム」と「会員優待サービス」の改定内容1 を変更いたします。 会員サービス「ドコモプレミアクラブ」と「ドコモビジネスプレミアクラブ」については、今年6月にサービス内容の改定について発表2 しておりましたが、ドコモを長期でご利用いただいているお客様からドコモポイントの付与条件に関するご要望等が多いことを踏まえ、改定内容を変更することといたしました。 変更する「ポイントプログラム」では、ドコモポイント付与率を決めるステージの決定条件を、「サービ

Last weekend, I ported Google’s word2vec into Python. The result was a clean, concise and readable code that plays well with other Python NLP packages. One problem remained: the performance was 20x slower than the original C code, even after all the obvious NumPy optimizations. Selecting the hotspots There are two major optimization directions: re-obfuscate (parts of) the Python code by converting

Neural networks have been a bit of a punching bag historically: neither particularly fast, nor robust or accurate, nor open to introspection by humans curious to gain insights from them. But things have been changing lately, with deep learning becoming a hot topic in academia with spectacular results. I decided to check out one deep learning algorithm via gensim. Word2vec: the good, the bad (and t