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2013年11月28日のブックマーク (36件)

  • Wikipediaがわかりにくいので(数学とか)、わかりやすいサイトを作ってみた - 大人になってからの再学習

    このブログをはじめてから2年8か月と少し(ちょうど1000日くらい)が経った。 これまでに公開したエントリの数は299。 つまり、このエントリは記念すべき第300号!というわけ。 ブログとしてある程度の存在を認められるには300記事が1つの目安であるという説があるので[要出典]、 この300回目のエントリは当ブログにとって大きな節目と言える。 前回299号のエントリでは「なぜWikioediaはわかりにくいのか(数学とか)」という内容を書いた。 そこで言いたかったことを3行でまとめると次の通り。 ■ Wikipediaの説明は理工系の初学者にはわかりにくいね。 ■ そもそも説明のアプローチ(思想とも言う)が違うので、わかりにくくて当然だね。 ■ もっとわかりやすい説明の仕方がありそうだね。特に図を使った説明は直観的な理解を助ける力があるね。 まぁ、だいたいこんな感じ。 そして、その記事につ

    Wikipediaがわかりにくいので(数学とか)、わかりやすいサイトを作ってみた - 大人になってからの再学習
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    sucrose 2013/11/28
  • 約7.6億円分のBitcoinを保存したハードディスクが埋められて行方不明に

    By United Nations Photo 「Bitcoin(ビットコイン)」はコンピュータから採掘して入手する新しい仮想通貨として、相場は大きく上下しながらも高騰を続けています。現在では個人で採掘するのは難しい状況になっていますが、2009年に自作のプログラムで約7億6000万円に相当する7500Bitcoin(BTC)を採掘した人が、間違ってビットコインを保存したままハードディスクを廃棄してしまったとのことです。 Missing: hard drive containing Bitcoins worth £4m in Newport landfill site | Technology | theguardian.com http://www.theguardian.com/technology/2013/nov/27/hard-drive-bitcoin-landfill-sit

    約7.6億円分のBitcoinを保存したハードディスクが埋められて行方不明に
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    sucrose 2013/11/28
  • 電王戦 ザ・ダークサイド - A級リーグ指し手1号

    プロ棋士は「AIに奪われる職業 No.1」か? (Tsurezure Pentatonic) プロ棋士は「AIに奪われる職業 No.1」か? (Tsurezure Pentatonic) Seleniumを使ったFXや株の自動取引 (NegativeMindException) 内館牧子は将棋ファンの代弁者 (落語・将棋・サイクリング時々Lisp) Bonanzaとbonkrasと「やねうらお」氏~第1回将棋電王トーナメントで活躍した「やねうら王」の前史 (熊の弁護士 菅一雄のブログ) 歴史の証言「電王戦 ザ・ダークサイド」~伊藤初代電王(?)のブログ連載に大注目! (熊の弁護士 菅一雄のブログ) 内館牧子氏 『月夜の駒音』 〜「精神文化を学べ」〜 について (英の放電日記) 第2回電王戦観戦記 (オンラインブログ検定) 今後のコンピュータ将棋対局に一抹の不安 (ネット将棋生活) [情

    電王戦 ザ・ダークサイド - A級リーグ指し手1号
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    sucrose 2013/11/28
  • Promiseについて - JS.next

    概要 Promiseとは非同期処理を上手く扱う為のAPIであり、パターンである。 非同期の処理の完了後に続けて処理を行いたいとき、よくコールバックパターンが使われるが、処理が連続するとコールバック地獄と言われる分かりづらいソースコードになってしまう。 また、複数の非同期処理が完了した時に処理を行うなど、コールバックパターンでは難しい事をスマートにできるのがこのPromiseである。 今まではDOMの方でDOM Promiseとして仕様策定が進められていたり、ライブラリのDeferredが有名だったが、ES2015標準に入ることになり、V8に実装された。 実装されたメソッド Promise.resolve(x) Promise.reject(x) Promise.all( [p1, p2, p3, ......] ) Promise.race( [p1, p2, p3, ......] )

    Promiseについて - JS.next
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    sucrose 2013/11/28
  • ユークリッドの互除法 - Wikipedia

    英語版記事を日語へ機械翻訳したバージョン(Google翻訳)。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Euclidean algorithm|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針につい

    ユークリッドの互除法 - Wikipedia
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    sucrose 2013/11/28
  • 中国の剰余定理 - Wikipedia

    ガウスは『整数論』(1801年)において中国の剰余定理を明確に記述して証明した[1]。 中国の剰余定理(ちゅうごくのじょうよていり、英: Chinese remainder theorem)は、中国の算術書『孫子算経』に由来する整数の剰余に関する定理である。あるいは、それを一般化した可換環論における定理でもある。中国人の剰余定理(ちゅうごくじんのじょうよていり)、孫子の定理(そんしのていり、英: Sunzi's theorem)とも呼ばれる。 『孫子算経』には、「3で割ると2余り、5で割ると3余り、7で割ると2余る数は何か」という問題とその解法が書かれている。中国の剰余定理は、この問題を他の整数についても適用できるように一般化したものである。 3 - 5世紀頃成立したといわれている中国の算術書『孫子算経』には、以下のような問題とその解答が書かれている[2]。 今有物、不知其数。三・三数之、

    中国の剰余定理 - Wikipedia
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    sucrose 2013/11/28
  • sofia-ml - Project Hosting on Google Code

    Code Archive Skip to content Google About Google Privacy Terms

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    sucrose 2013/11/28
  • Correlation - Wikipedia

    This article is about correlation and dependence in statistical data. For other uses, see Correlation (disambiguation). Several sets of (x, y) points, with the Pearson correlation coefficient of x and y for each set. The correlation reflects the noisiness and direction of a linear relationship (top row), but not the slope of that relationship (middle), nor many aspects of nonlinear relationships (

    Correlation - Wikipedia
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    sucrose 2013/11/28
  • Inter-rater reliability - Wikipedia

    This section needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources in this section. Unsourced material may be challenged and removed. (December 2018) (Learn how and when to remove this message) In statistics, inter-rater reliability (also called by various similar names, such as inter-rater agreement, inter-rater concordance, inter-ob

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    sucrose 2013/11/28
  • Who is the best at X ?

    Are we there yet ? Did you ever want to quickly learn which paper provides the best results on standard dataset X ? Wait no more, just click below and discover the current state of the art. About where does this data come from ? Frustated by seeing too many papers omit the best performing methods, and inspired by Hao Wooi Lim’s blog, here you have a crowd sourced list of known result one some of t

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    sucrose 2013/11/28
  • Learning Using Privileged Information: SVM+ and Weighted SVM | 情報工学とその周辺

    June 2013, M. Lapin+ = 学習アルゴリズムに事前知識(prior knowledge)を組み込むことで、 - 学習アルゴリズムの識別率向上 - 訓練に必要なデータ量の削減 が行える。 Vapnikら(2009)によって提案されたLUPI(Learning Using Privileged Information)パラダイムでは、訓練時にのみ使用できる付加情報を利用することでこれを可能にしている。 論文では、 - privileged information(特権情報?)を重要度の重み付けに利用 - privileged features(特権特徴量)として表現可能な事前知識を、それぞれの訓練事例についての重みによって表現 Weighted SVMがSVM+の解を常に再現する一方、収束せずSVM+の限界となる反例を示す。 privileged informationが利

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    sucrose 2013/11/28
  • ハッカーの遺言状──竹内郁雄の徒然苔第1回:ハッカーは二度死ぬ? | サイボウズ式

    元祖ハッカーで、未踏プロジェクト統括PMとしても知られる竹内郁雄先生の書き下ろし新連載です。 ハッカーは、今際の際(いまわのきわ)に何を思うのか──。成し遂げてきた数々のハックが走馬燈のように思い出されるのか、あるいは、直し切れなかった無数のバグへの悔恨に打ちひしがれるのか、あるいは……。ハッカーが、ハッカー人生を振り返って思うことは、これからハッカーに少しでも近づこうとする人にとって、貴重な「道しるべ」になるはずです。 連載は、毎月第4週に掲載していく予定です。竹内先生への質問や相談を広く受け付けますので、編集部、または担当編集の風穴まで、お気軽にお寄せください。 文:竹内 郁雄 カバー写真: Goto Aki その昔、このページをご覧の多くの方が、多分まだ生まれていなかった1967年に「007は二度死ぬ」という、ジェームズ・ボンドが活躍する映画が作られた。撮影地は日だった。ボンドガ

    ハッカーの遺言状──竹内郁雄の徒然苔第1回:ハッカーは二度死ぬ? | サイボウズ式
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    sucrose 2013/11/28
  • どの言語でつぶやかれたのか、機械が知る方法

    8. スパムフィルタ • 「スパムっぽい単語」があると スパム確率up • フィルタは言語ごとに必要 無料 バイアグラ オオアリクイ : free mastercard account : 日語用フィルタ 英語用フィルタ ※ベイジアンフィルタなどを利用したモデルの場合。 他にルールベース(ホワイト&ブラックリスト)のアプローチなどもあります 12 9. 言語判定とは • 入力テキストの記述言語を推定 – Time fries like arrow → 英語 – Buona sera! → イタリア語 • 多くの言語処理での前提タスク – 言語モデルは言語ごとに構築 – 検索、分類、抽出、翻訳、…… • 言語判定を間違えると、後も全部こける! 13 10. ニューステキストに対する言語判定 (後述する langdetect による評価) af ar bg bn cs da de el en

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    sucrose 2013/11/28
  • JavaScript と関数とクロージャ - ひだまりソケットは壊れない

    JavaScript でどれがクロージャなのか、という話が興味深かったです! 問題:どれが「クロージャ」でしょうか? - hogehoge @teramako 回答:どれが「クロージャ」でしょうか? - hogehoge @teramako ほむほむ。 クロージャなのかどうか考える以前に、どういう挙動を示すのかを考えるのが難しいですよね>< eval の挙動の違いなんかは狂気を感じざるを得ません! そうそう、"use strict" の有無 (strict コードかどうか) でも eval コードの変数環境の初期化処理が変化します。 難しいですね!! var e1 = (function () { var msg = "関数の中です"; return eval("var msg; (function() { return msg; })"); }).call(this); console.

    JavaScript と関数とクロージャ - ひだまりソケットは壊れない
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    sucrose 2013/11/28
  • ちょっとしない解き方メモ色々 part2 - antaの競技プログラミング練習日記

    part1 フィボナッチ数の小ささ fib(n)は指数オーダーで結構大きいが、2^nよりは全然小さい。 "SRM 451 DIV1 Hard BrickPuzzle"は列DPを特定の形のブロックでするもの。ブロックの形が、下側が絶対2つ単位で隣接しているため、そのような形の状態しか覚えなくてよい。このような状態の数はfib(n+1)になる(漸化式を見ればわかる)。2^nでは大きすぎるが、fib(n+1)はギリギリ小さいため解ける。実際にはMLEにならないために状態にインデックスを付ける必要がある。 コストで直接辞書順最小を求める part1で紹介した"辞書順ペアをコストにする"のさらなる一般化。大事なのは、計算量は漸近的には変わらない(たぶん)が、ビット並列化のようなことで高速化できるということ。 "SRM 457 DIV1 Hard TheSquareDivOne"では普通にやってはギリ

    ちょっとしない解き方メモ色々 part2 - antaの競技プログラミング練習日記
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    sucrose 2013/11/28
  • ちょっとしない解き方メモ色々 part1 - antaの競技プログラミング練習日記

    SRM400代のHardで使ったものを見てみる。最初は全部記事書こうかと思ったがめんどくさくてやめた。 桁落ち誤差回避 ほとんど等しい2つの数を引き算すると、有効桁数が減少する。 式変形をして引き算をなくしたりする必要がある。 SRM 400 DIV1 Hard CollectingBonusesではさらにlog1p関数を使ったりする。 凸多角形は上部と下部に分割できる 左・右でも同じ。 それぞれの折れ線がy座標の関数と見た時に凸・凹となることが重要。 SRM 401 DIV1 Hard NCoolでは、それを利用して多角形内の点を列挙している。 "SRM 493 DIV1 Hard AmoebaDivOne"でも凸多角形を生成するDPでこの性質を大いに使っている。 集合を求める時に順番が関係ないことを利用して、フラグで持たずにそのフラグが立っている数で持ったりする 一般的なテクニック。あ

    ちょっとしない解き方メモ色々 part1 - antaの競技プログラミング練習日記
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    sucrose 2013/11/28
  • SRM 400 DIV1 Hard CollectingBonuses - antaの競技プログラミング練習日記

    問題 Editorial 問題 飲料メーカーがキャンペーン中。 ジュースのボトル1つと引き換えに、nつの異なるコードのうちランダムな1つが等確率で得られる。 kつの異なるコードを得たい。 それが達成されるのに必要なボトルの数の期待値を求めよ 1 ≦ k ≦ n ≦ 10^18 解答 Editorialを参考にした。 まず漸近式を解くと、答えは"n * (H(n) - H(n-k)) = n * (1/(n-k+1) + 1/(n+k+2) + ... + 1/n)"であることがわかる。ここで、H(n)は調和数。 しかしnが大きすぎるので直接定義式を計算することはできない。そこで、近似公式を使う。 ただし、小さなnでは誤差が大きいので、n+k+1〜n+k+10^7程度の項は定義式通りに計算する。 求めた項(n+k+10^7+1)をmとする。次に、残りの項"H(n) - H(m-1)"を求めた

    SRM 400 DIV1 Hard CollectingBonuses - antaの競技プログラミング練習日記
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    sucrose 2013/11/28
    “log1p”
  • Released Data Set: Features Extracted From YouTube Videos for Multiview Learning

    Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more

    Released Data Set: Features Extracted From YouTube Videos for Multiview Learning
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    sucrose 2013/11/28
  • The MiniZinc Challenge

    Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more

    The MiniZinc Challenge
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    sucrose 2013/11/28
  • http://atnd.org/event/E0022131

    http://atnd.org/event/E0022131
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    sucrose 2013/11/28
  • Stochastic Outlier Selection | Jeroen Janssens

    My Ph.D., which I completed earlier this year, was about outlier selection and one-class classification. During this time I learned about quite a few machine learning algorithms; especially about outlier-selection algorithms and one-class classifiers. With some help of Ferenc Huszár and Laurens van der Maaten, I also came up with a new outlier-selection algorithm called Stochastic Outlier Selectio

    Stochastic Outlier Selection | Jeroen Janssens
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    sucrose 2013/11/28
  • Basic Concepts in Information Theory

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    sucrose 2013/11/28
  • Namespaced Events - jQuery 日本語リファレンス

    jQueryは、イベントの実行や削除を容易にするために、イベントに名前空間を持たせるシステムを実装しています。 イベント処理の問題点 通常、イベントへのコールバック関数登録は次のように行います。 $('.class').bind('click', function(){}); しかしながら、ここには問題があります。 時に、ある特定の関数や、関数グループ(例えばあるプラグインで提供されている関数群)を取り除きたい場合などです。 残念ながら、unbindでは全ての関数が削除されてしまいます。 $('.class').unbind('click'); この場合、例えばプラグインで使う関数群をひとつのハンドラにまとめ、それを登録するようなテクニックを使うこともできます。 function handler(){ myFunc1(); myFunc2(); ... } $('.class').bind

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    sucrose 2013/11/28
  • Sketching with CSS 📖

    ⃪ Home Hey! 👋 You're probably looking for a Flexbox cheat sheet, tutorial, or perhaps the landing page of Sketching with CSS. After over 10 years I've decided to redirect that domain to this page. If you're looking for a flexbox cheat sheet, this one is good If you still want Sketching with CSS you can download the complete package, for free, here. The rest of this page is a memorial, a way for m

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    sucrose 2013/11/28
  • The HTML5 Meter Element | CSS-Tricks

    DigitalOcean provides cloud products for every stage of your journey. Get started with $200 in free credit! The following is a guest post by Pankaj Parashar. Pankaj has written here before, last time about the progress element. Fitting indeed then to write again about the very related meter element. They are different both functionally and semantically, so read on! As defined by W3C, The meter ele

    The HTML5 Meter Element | CSS-Tricks
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    sucrose 2013/11/28
  • データマイニングで犯罪を防ぐ「予測警備」が米国で拡大(下) - データマイニングで犯罪を防ぐ「予測警備」が米国で拡...:Computerworld

    米国では、犯罪に関するデータがFBI(米連邦捜査局)の「N-DEx」というデータウエアハウスで一元的に管理されるようになった。だがこれは、全米規模の捜査を向上するための第一歩にすぎない。次の一歩は、データマイニングの手法を用いて、いつどこで犯罪が起きるかを事前に割り出すことだ。 予測警備は有益なツールではあるが、システムに頼り切りですべての答えを出してもらうのではなく、データを解釈するアナリストはやはり必要だとMcCue氏は指摘する。「統計に基づく手法がうまくいくケースもあるが、人間の判断の方が有効というケースも依然ある」 ノースカロライナ州のシャーロット・メクレンバーグ警察署は、犯罪の時間と場所の予測に加え、再犯を犯しそうな人物の予測にも乗り出そうとしている。過去の犯罪歴に基づいて、どの人物が犯罪を起こしそうかを予測するというものだ。犯罪歴のある人を予測の対象にするこの手法は、ロス市警も

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    sucrose 2013/11/28
  • データマイニングで犯罪を防ぐ「予測警備」が米国で拡大(中) - データマイニングで犯罪を防ぐ「予測警備」が米国で拡...:Computerworld

    米国では、犯罪に関するデータがFBI(米連邦捜査局)の「N-DEx」というデータウエアハウスで一元的に管理されるようになった。だがこれは、全米規模の捜査を向上するための第一歩にすぎない。次の一歩は、データマイニングの手法を用いて、いつどこで犯罪が起きるかを事前に割り出すことだ。 同市警も、近年増加している凶悪犯罪の阻止を目指しているとのことだが、予測にどの程度の効果があるのか、結論はまだ出ていない。「銃犯罪は事件自体が少ないため、予測はさほど強固なものではない」と同氏は述べている。予測で示されるボックスのうち、上位の3~5個のボックスは、経験豊富な警察官であれば常に事件やトラブルを予期していたであろう場所だが、8~10位のボックスは、思いもよらないような場所だという。 一方、同じような予測警備システムを4年前に導入したバージニア州リッチモンド市では、凶悪犯罪や窃盗罪が大幅に減少した。 >>

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    sucrose 2013/11/28
  • ComputerworldとCIO Magazineは閉鎖しました

    ComputerworldとCIO Magazineは 2023年5月23日で閉鎖しました。 長らくのご購読ありがとうございました。 日経クロステック TOPページ

    ComputerworldとCIO Magazineは閉鎖しました
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    sucrose 2013/11/28
  • なぜWikipediaの説明はわかりにくいのか(数学とか) - 大人になってからの再学習

    調べ物をするときにWikipediaの存在は絶大だ。どんな些細なものに対しても詳しい説明が載っている。 だけど、数学、物理などの理工系の教科書に登場するキーワードについては、Wikipediaの説明はほとんど役に立たない。 具体例をいくつか。 ■ フーリエ変換 数学においてフーリエ変換(フーリエへんかん、英語: Fourier transform; FT)は実変数の複素または実数値函数を別の同種の函数に写す変換である。変換後の函数はもとの函数に含まれる周波数を記述し、しばしばもとの函数の周波数領域表現 (frequency domain representation) と呼ばれる。・・ http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%82%A8%E5%A4%89%E6%8F%9B ■ NP困難 NP困難(-こんなん、N

    なぜWikipediaの説明はわかりにくいのか(数学とか) - 大人になってからの再学習
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    sucrose 2013/11/28
    タイトルが「わかりくい」になってるのが気になる(どうでもいい指摘
  • Learn web development  |  web.dev

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    sucrose 2013/11/28
  • 退職時にやってはいけないこと

    退職をしました。 と言って、別に自分の決意とか今いる会社の限界を書こうとは思わない。 今回書いたのは、やってはいけないことを自分がやったから戒めに書く。 ①次に行く会社がばれた 「辞める。別の会社に行く。」と言ったら、見事に鎌かけられた。気付いたらばれてた。最悪だ。双方にとって最悪だと思う。うちの会社の方がいいぞ、あそこはダメだぞ、と具体的な話を散々された。 ②カウンターオファーを提示された。 何でやめるのか。いろいろ理由があるが優位性が最も高いのはお金だと言った。そしたらカウンターオファーを出すと言われた。「要らないです、辞めさせてください。」と言っても、「お前がこれを受けない理由はないだろ」と説得された。金が大事なんだと言った手前、受けないのは確かにありえない。しかし、これがものすごく長い道のりだった。時間がかかる。その間、なんどもmeetingする。衆目にさらされていることに気が付か

    退職時にやってはいけないこと
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    sucrose 2013/11/28
  • Learn web development  |  web.dev

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    sucrose 2013/11/28
  • 平日は朝から夕方まで研究室にいよう - 発声練習

    現在卒業研究を進めているB4の学生です。理系で、シミュレーションを行っています。 この記事に書いてあるようなスパイラルに陥りそうで、今も研究室に行きづらくなっています。昔から自分で物事を紙の上で書いたりする癖がないからか机の前で思考停止状態になってしまう、またわからない所をとりあえずおおまかにわかればいいやとしてしまう自分の悪い習慣にようやく今となって気づき自己嫌悪に陥っている所です。 院試で忙しかったのもありますが、前期からそのスパイラルが溜まり教官に怒られながら指導されて怖くて聞きづらい またどこまで自分で考えなくてはいけないのかわからずさらに悪い方へ循環して行っています。教官自体は悪い人ではないのですがざっくりと話しすぎるのか、自分で聞き出さないといけなかったらしく(最近先輩から聞けたのですが)ゼミでのわだかまりをその回のうちにしっかり解消しなかったのがまずかったです。ただ出来て当然

    平日は朝から夕方まで研究室にいよう - 発声練習
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    sucrose 2013/11/28
  • 新生児取り違え:60歳男性「生まれた日に時間を戻して」- 毎日jp(毎日新聞)

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    sucrose 2013/11/28
  • 社員の結束を強化する!?ユニークな社内用語まとめ(サイバーエージェント編) | シゴトLOVERS - 明日のシゴトが楽しくなるビジネスハック術

    シゴトを楽しむための方法を様々な角度からご紹介する「シゴトLOVERS」。 今回のテーマはユニークな社内用語について。 先日こちらでご紹介したサイバーエージェント近田哲昌氏のインタビュー記事では、「ビジョン」や「熱狂」というキーワードが非常に多く登場したが、若くてモチベーションの高い人材が非常に多いサイバーエージェントにおいて、その独特なカルチャーを形成している一つの要因にこれらの「社内用語」の存在があるのでは無いかと感じた。 社内用語の浸透によって、企業のカルチャー醸成や組織風土の活性化につながるヒントが得られるかもしれないという仮説から、今回はサイバーエージェントで使われているユニークな社内用語をまとめることにした。 サイバーエージェント社内用語 サイバーエージェントでは、藤田社長のブログや総会における半期のスローガンなどを通して、用語が社員に浸透していく仕組みのようである。これらを通

    社員の結束を強化する!?ユニークな社内用語まとめ(サイバーエージェント編) | シゴトLOVERS - 明日のシゴトが楽しくなるビジネスハック術
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    sucrose 2013/11/28
  • 語学の単位が足らない · Issue #1 · uiur/seiseki.pdf

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