概要 ES2015を象徴する機能である、アロー関数構文の実装がついにV8で始まった。 無名関数を短く書ける　　　[3.28.31] アロー関数は無名関数の省略記法である。 今までこう書いていたのが、 var fn = function (a, b) { } こうスッキリ書ける。 var fn = (a, b) => { } 「=>」が矢のように見えることから「アロー」関数と言う。 更に短くできる これが、 [1, 2, 3].map( function (v) { return v * v } ) // [1, 4, 9] アロー関数だとこうなるが、 [1, 2, 3].map( (v) => { return v * v } ) // [1, 4, 9] 引数が一つの時には「()」を省略できるので、こう書ける。 [1, 2, 3].map( v => { return v * v } )

友人が出題してた奴。 http://recruit-jinji.jp/intern2014-engineer/challenge.html これのQ2. 小文字アルファベットからなる文字列 S,Tが与えられます。 Sの部分文字列の うちTと同じ長さでTとのハミング距離が最も小さいものすべての先頭文字を、 その部分文字列の出現順に出力してください。 最初アルファベットごとにフーリエ変換する想定解を書いて300秒超くらい。 OpenMPでスレッド並列化をやったら120秒弱くらい。 出題者はフーリエ変換の部分をnumpyライブラリに投げたので30秒くらいで実行できたとのこと。 その後別の友人が、「キター！完全に愚直なコードで、119.56秒!GPGPUすごい！」「クラスタ並列もやってみた(CUDA+MPI)！11.73 sec! 」（8台のサーバマシンを使ったらしい）などとやりだして爆笑したので

WWW2014勉強会で論文紹介をさせていただきました。 WWW (International World Wide Web Conference)はWebに関する有名国際会議で、トピックは割となんでもOK（データベース、情報検索、データマイニング、自然言語処理、機械学習、ゲーム理論、etc）な印象です。 WWW2014勉強会発表 from jkomiyama 紹介論文は最初の2つがオンライン広告、残り１つが推薦です。 オンライン広告の話はInternet Economics & Monetizationというセッションで、ざっくばらんに言うとEC（オンラインの情報処理とゲーム理論の有名国際会議）と近い雰囲気を感じました。広告の配置をどうすればいいか、というのは実は難しい問題で、売り手と書い手の多人数ゲームとして定式化できます。ECには日本人研究者の論文がほとんどないですが、僕の専門と近いの

コーヒー大手のネスレ日本（神戸市中央区）は２３日、全日本コーヒー協会などの国内の業界団体を退会することを決めたと発表した。同社の主力製品の表記を業界が認めないとしたためで、団体を退会することで、業界に縛られない営業活動ができるようにする。　今回問題となっているのはネスレの「レギュラーソリュブルコーヒー」。コーヒー抽出液を乾燥させて粉状にするインスタントコーヒーの製法とは異なり、微粉砕したコーヒー豆を抽出液と混ぜて乾燥させる製法をとっている。このため、豆をひくレギュラーでもインスタントでもないとして、ネスレでは「ソリュブル（可溶性）」という新ジャンルのコーヒーと位置付けていた。　しかし、レギュラーコーヒーとの誤解を招くとする全日本コーヒー公正取引協議会が、新ジャンルも、「レギュラーソリュブルコーヒー」の名称も使用を認めないことを決めた。　ネスレ日本は、現在の商品名称での販売、広告展開が不可能

今から2年前の2012年の6月20日、レンタルサーバー会社のファーストサーバは、大規模な顧客データの消失事故を引き起こした。あのときなにが起こったか？　ファーストサーバのさまざまな部門の担当に、当時の状態を振り返ってもらった。 ファーストサーバは今も変わらずビジネスを展開している ファーストサーバの顧客データ消失事故に関するドキュメンタリーを書きたいと思った。事故の原因究明や責任の所在を明らかにするのではなく、当事者の話を積み上げていくような記事が書きたいと思った。 そして、今回ファーストサーバの全面的な協力により、事故当時から現場を統率してきた現代表取締役社長の村竹昌人氏をはじめ、営業、開発、運用、マーケティング、広報、サポート、管理など各部門の担当者に話を聞くことができた（以下、敬称略・役職は現職）。 事故から2年間の間、ファーストサーバはひたすら事故の影響を受けたユーザーへの対応と再

MySQL 5.6 の検証中に MySQL 5.5 とは違うタイプのレプリケーション遅延を見つけたので紹介します。 MySQL のレプリケーションのおさらい MySQL のレプリケーションは次のような仕組みで動作しています。 マスターの更新トランザクションが binlog を書く スレーブの I/O スレッドがマスターに接続し、 binlog を取得し、 relaylog を書く. マスター側はスレーブからの接続を受け付けると(dump スレッド)、指定された場所から最新までの binlog を転送する binlog が追記されるのを待ってさらにスレーブに送る スレーブのSQLスレッドが relaylog を再生する MySQL 5.5 でよくあったレプリケーション遅延 マスターは並列してトランザクションを処理して、最終的にコミットした順で反映されれば問題ないようになっています。 一方、ス

こんにちは。開発担当の渡部です。 普段の業務では Web のフロントエンド・サーバーサイドをやりつつ、オフの時は Oculus Rift を触っており Developers Summit 2014 などのイベント等にも多数参加していますが、 本日はジワジワと伸びているプログラミング言語についてのお話です。 つい先月、このブログでも取り上げた Objective-C 後継として開発中の Apple Swift や、 JavaScript を置き換えるものとして作られている Google の Dart や Microsoft の TypeScript などのように、既存の言語に限界を感じて新しい言語を作るというケースは非常に多いです。 今回はその中から、ハードウェアレベルからアプリケーションまで扱えるシステムプログラミング言語として不動の地位を築いているC言語の後継という大きな目標を掲げて開発

By Amir Jina 日本では労働基準法により、雇い主は被雇用者に1日8時間・1週間40時間を超える労働をさせてはいけないことになっています。アメリカの労働時間に関する規制も日本とほとんど同じで、労働時間が週40時間、それ以上働く場合は雇い主が雇用者に割増賃金を支払う必要があります。ほとんどの先進国で1日8時間・週40時間労働が一般的である中、クレジットカードによる借金問題やお金の節約術などに消費者として取り組むサービスを提供するFrugalingが「週40時間を減らしてみてはどうか」という興味深い提案を行っています。 Destroy The 40-Hour Workweek | Frugaling http://frugaling.org/destroy-40-hour-workweek/ 日本やアメリカで1日8時間・週40時間労働が採用された発端は、18世紀半ばから19世紀にかけて

安全なウェブ決済のために 最低限知っておいてほしいこと WebPay meetup #1 2014/07/22

y***s: 英語にくわしいフバさんに質問なんですが y***s: 1300 みたいなのを 1.3 K bytes みたいなのに整形するメソッドってなんてメソッド名にすればいいんですか fuba: -h When used with the -l option, use unit suffixes: Byte, Kilobyte, Megabyte, Gigabyte, Terabyte and Petabyte in order to reduce the number of digits to three or less using base 2 for sizes. fuba: man ls にはこんなかんじでかいてる y***s: なるほど shunirr: human readable fuba: to_human_readable_string みたいなのだるそうではある sh

Fully automated "deep learning" by computers greatly improves the odds of discovering particles such as the Higgs boson, beating even veteran physicists' abilities, according to findings by UC Irvine researchers published today in the journal Nature Communications. "We are thrilled with the publication of our work," said co-author Pierre Baldi, Chancellor's Professor of computer science, "and even

22 Jul 2014 CVチュートリアル MIRUチュートリアル：Deep Learning ~使いこなすために知っておきたいこと~ 1. 最近の状況　2. Convolutional Neural Networksについて　3. 汎化性能を向上させるための工夫　4. パラメータによる性能比較　5. 今から始めるためのツール・知っておきたいこと　6. 研究事例紹介 MIRU2014チュートリアルでは画像認識や音声認識などにおいて注目されているディープラーニングについて，基本的な手法から最新の手法まで紹介する．また，ディープラーニングはパラメータ数が膨大であり，使いこなすまでに大変労力がかかる．どのようなパラメータがあり，どう作用するか等の使いこなすためのノウハウや，世の中にあるツール等の紹介も行う. 1. 最近の状況 2. Convolutional Neural Networksについ

言われるまでもないだろうが、人間の記憶ほどあてにならないものはない。その為に記憶を記録する為のツールが多数存在するわけだが、ではなぜ人はきちんと記憶をしておくことができないのか？ これまでの研究でわかっている、人の記憶にまつわる10の現象を見ていくことにしよう。