かずお君 @kazuo57 わしの名は末長組、溝の口周辺で鍛えられたノウハウを生かして傾斜地にマンションを建てるのが得意なデベロッパーだよ。どんな崖でもマンション建てちゃうんだ。崖はいいよ、眺望抜けるから。間取りも一般的な田の字なんかじゃなくて、個性的な間取りが多いよ。 #マンデベ図鑑 pic.twitter.com/2AsBxz1OIG
PFN のエンジニアの浜地です。入社以来取り組んできた実験的なプロジェクト Chainer-compiler を github で公開しました。まだ実運用に投入していける段階では無いですが、面白いものになってきているのではないかと思うので、紹介させてもらいたいと思います。 https://github.com/pfnet-research/chainer-compiler 昨年末、 PFN は ChainerX をベータリリースしました。 ChainerX は Chainer の使いやすさを維持しつつ、 Python で実装されていた部分を C++ 実装で置き換え、以下の3つを実現するものでした。 モデルの実行を高速化する Python の無い環境でもデプロイ可能にする CPU/GPU以外への移植を容易にする Chainer-compiler プロジェクトは ChainerX を利用して、
情報処理推進機構(IPA)は1月24日、ITの基礎知識を評価する国家試験・基本情報技術者試験について、プログラミング言語・COBOLの出題を2019年秋期試験で廃止し、20年の春期試験から新たにPythonを追加すると発表した。「AI人材育成のニーズなどを踏まえた措置」としており、出題や配点も、理数能力やプログラミング能力を重視する形に変える。 同試験のソフトウェア開発分野で扱うプログラミング言語は従来、C、COBOL、Java、アセンブラ言語、表計算ソフトだったが、見直し後はCOBOLを廃止し、Pythonを追加する。 COBOLは、試験での受験者の選択率が極端に低下し、教育機関で指導されることも減っているという。一方Pythonは利用が拡大している上、機械学習やディープラーニングに関わる主要なオープンソースソフトでの採用が広がっているとし、採用を決めた。 また今後のAI時代を見据え、1
岩手大学発ベンチャーのエイシングは、クラウドを介さなくても機器のエッジ側でリアルタイムの自律学習ができるAIチップ「AiiRチップ」をリリースした。 同社によると、FA機器やスマートフォン、自動車に搭載されたコンピューターなどのいわゆる「エッジ」側の計算環境が限られているために、AIの情報処理における動的な環境変化への対応をするためには、学習処理をクラウド上で実行するのが一般的だ。 今回開発したAiiRチップは、同社独自のAIアルゴリズム「ディープ・バイナリー・ツリー(DBT)」を搭載。エッジ側の計算環境を高めるのではなく、機械制御に特化して学習するデータを絞ることで、エッジ側でのリアルタイムの学習と予測を可能にした。これにより、クラウドを介することなくスタンドアローンでの自律学習が可能になり、「エッジAI」が実現できる。 AiiRチップの特徴は以下の通り: 超軽量動作:チップレベルの計算
回せばヒラメく!(言い過ぎ) 世界で大流行し、宇宙でもスピンされたハンドスピナー。我々はふと気が抜けた瞬間に何かを回転させるというのが、息抜きや気分転換になることを身をもって知ることとなりました。 ブームはもう去ってしまったものの、面白いハンドスピナーが登場しましたよ。回転させると「!」が現れるんです。 これはヴィレッジヴァンガードが販売している、その名も「回すと「!」が現れるコマ。」というもの。中心軸には間がつながっていない「!」があり、それぞれのパーツは細いアームでリングへと伸びています。これが高速回転により残像を見えなくさせることで、「!」が浮き出るという仕組みなのです Image: VILLAGE/VANGUARD ONLINESTOREMdNいわく、元々は+bによる「Sp!n」という製品だったとのこと。これは“デザイナーの突然のひらめき”によって誕生したのだそうです。上手に扱うと
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く