補足・英語コンプの馬鹿でも投資ゼロでTOEIC900に達するたったひとつの方法
英語コンプの馬鹿でも投資ゼロでTOEIC900に達するたったひとつの方法 http://anond.hatelabo.jp/20090716175613 の中の人です。 告白すれば、ホッテントリになることは予期していた。 ていうか、載せるつもりで書いた。 ところが文体だの体裁だのはてブ民が釣られやすいような文章にしたため、 内容が多様なニーズに応えられてないなぁ、と。 500users程度を予想してたんだけど2000超えちゃったし、 「英語コンプ」でググったらトップにヒットしちゃったし、 社会的責任ってほど自惚れてはいないが、少しだけ、ね。 単語の覚え方について「その単語が覚えられないんだよボケ」 という人が多い。（ここでも書いたんだが…補足ぐらい読めよ阿呆） http://anond.hatelabo.jp/20090716181957 アクティブボキャブラリーって言って、実は日本人って
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iKnow! by DMM英会話で英語。ちょっとの努力で、大きな成果を。
新規アイテム 新規アイテムの学習を開始！ 次の学習：1日後 学習毎に記憶強度が上がり「定着中」ゾーン へ。このゾーンの往復が脳科学のポイント！ 復習！ 次の学習：3日後 アイテムを忘れそうになると再び要復習ゾー ンへ。自動的に、要復習の指示が届きます 復習！ 次の学習：3ヶ月後 ゾーンの往復毎に記憶強度が上がり、完璧に 覚えた段階でアイテムは「完了」ゾーンへ。
FML: Your everyday life stories
Your story must start with “Today,” and end with “FML”. TXT language is forbidden and spelling mistakes hurt people’s eyeballs, so the use of either would result in the direct dismissal of your FML. Don’t use this space for discussions, advertising or spam, or for posting anything which isn’t an FML. Furthermore, it’s not possible to obtain badges by posting keywords, so stop believing things you’
暮らしの情報サイトnanapiはサービスを終了いたしました | nanapi [ナナピ]
2020年8月31日(月)をもちまして、nanapiに関わるすべてのサービスは終了いたしました。 nanapiは、2009年のサービス開始より「みんなで作る暮らしのレシピ」という考えのもと、ユーザーの皆さまに生活に関する様々な「ハウツー」を投稿していただく投稿型ハウツーサービスとして運営してまいりました。 約11年間にわたって皆さまからご支援をいただきサービスを継続できたこと、nanapi編集部一同、心より御礼申し上げます。 掲載されていたコンテンツなどのnanapiについてのお問い合わせは、nanapi@supership.jp までお願いいたします。 長きに渡りnanapiを応援してくださり、本当にありがとうございました。
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結婚仲介サービス「Yahoo!お見合い」が7/1開始 「Yahoo!縁結び」をフルリニューアル - はてなニュース
ヤフーは5月31日（火）、オンライン結婚仲介サービス「Yahoo!お見合い」を7月1日（金）に開始すると発表しました。すでに運用している「Yahoo!縁結び」をフルリニューアルし、安全性の向上とサービスの拡充を目指すとのことです。 ▽ Yahoo! JAPAN - プレスリリース 「Yahoo!お見合い」では、安全性を高めるために「Yahoo!オークション」で導入されている本人確認システムを採用します。同社の「Yahoo!ウォレット」に登録されている住所にWeb上で入力する暗号を配送し、登録者本人であることを認証します。暗号を受け取る際は、配送業者に運転免許証などの本人確認書類を提示する必要があります。住所、氏名、生年月日の確認が取れた場合のみ暗号が渡されます。 同サービスでは、成立したカップルの事例を分析することで、登録者に最適な異性を紹介するシステムを採用するとのことです。個人情報を明
お知らせ : 京都新聞
File Not Found. 該当ページが見つかりません。URLをご確認下さい。 お知らせ 事件・事故のジャンルを除き、過去６年分の主な記事は、インターネットの会員制データベース・サービスの「京都新聞データベース plus 日経テレコン」（http://telecom.nikkei.co.jp/public/guide/kyoto/）もしくは「日経テレコン」（本社・東京 http://telecom.nikkei.co.jp/）、「ジー・サーチ」(本社・東京、 http://www.gsh.co.jp)のいずれでも見ることができます。また、登録したジャンルの記事を毎日、ネット経由で会員に届ける会員制データベース・サービス「スカラコミュニケーションズ」(本社・東京、http://scala-com.jp/brain/) も利用できます。閲読はともに有料です。 購読申し込みは下記のページから
ネットが変える新たなデータマイニング像とは
これから5回の連載にわたって、「ネット時代の大容量データマイニング」と題しまして、昨今のデータマイニングを取り巻く環境や、トレンド、適応用途についてご紹介をさせていただきたいと思います。 まず、第1回目として、その技術の概要と、インターネットの普及によって生み出された膨大な容量のデータ活用に求められる新しいデータマイニング像について解説します。 そもそも「データマイニング」とは、統計学や機械学習といったデータ解析技術によって、大量のデータから、意味のあるパターンや構造を見つけ出すプロセス（や作業）を指して使われる用語です。決して新しい言葉ではなく1990年代から使われていたのですが、ITの技術用語であり通常の生活の中で利用される単語ではないため、聞きなじみがない方も多いかもしれません。 AmazonやGoogleで使われているデータマイニング ただ、聞いたことがないからといって、私たちの生
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ネィティブと相互添削で語学学習 | Lang-8
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