『【研究課題レポート抜粋】P2P型Key-Value Storeの実装』
第3回研究課題レポート(※1)の最優秀賞受賞作品で、 社員のToshiさんによって元のレポートは執筆されています。 第1章はじめに 近年，サービスの状態を保存するためにRDBMSがよく利用されている．代表的なRDBMSとしてMySQL[1] やOracle[2]，PostgreSQL[3] などが挙げられる．RDBMSは，TCOの低さ，トランザクション機能，SQL のような柔軟な問い合わせ言語でのやり取りが可能であるなどのメリットがある．しかしながら，Web アプリケーションにおいて，RDBMS のような複雑なクエリは不要な場合が多く，プライマリキーでアクセスできればよい．また，RDBMS では，一貫性を保つために，ロックなどを用いるため，可用性を犠牲にする．さらに，近年進歩はしているものの，RDBMSにおいてスケールアウトや負荷分散はいまだ難しい問題となっている． これらの問題を解決する
グーグル、NoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」を公開。ChromeブラウザのIndexedDBとして採用
LevelDBはSQLをサポートせず、クライアント／サーバ型でもなく、シングルプロセスからアクセスされることを想定したいわゆるNoSQLの高速なキーバリュー型データストアを実現するためのライトウェイトなライブラリだと説明されています。 ChromeブラウザでHTML5の仕様として策定中のIndexedDBを実装するものとして開発されたようです（ドキュメントに明記されていないのですが）。 LevelDBを開発した理由 LevelDBのWebサイトによると、LevelDBは以下の主な機能を備えています。 基本的な操作は、Put(key,value), Get(key), Delete(key) 1つのトランザクションとして複数の変更操作が可能 データは自動的に圧縮し保存される Hacker Newsの記事によると、当初はLevelDBを開発する代わりに平林幹雄氏が開発したTokyo Cabin
分散キーバリューストアokuyamaの性能をまともなマシンで測ってみた（続) - okuyamaooの日記
この前okuyamaの性能測定の結果を書きましたが、 そこで"トランザクションログ＋データファイルでの永続化モード"での性能で 5万QPS出ていたのですが、これって本当にファイルReadしてるのかって 怪しかったので、再度検証してみました。 [測定時の構成] そもそもこの測定時の構成では全てのDataNodeが1台のマシン上で稼動しています。 その構成でkeyとvalueを全てメモリで保持している"トランザクションログ永続化モード"よりも "トランザクションログ＋データファイルでの永続化モード"のほうが良いQPSが出るのはおかしいので少し考察を 考察前に少しokuyamaの仕組みを書きます。 okuyamaのDataNodeのコアであるデータ保持部分は ■org.imdst.util.KeyManagerValueMap になります。 ※okuyamaをダウンロードしていただいていればsr
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