Migrating from MongoDB to Cassandra | FullContact
The Story Long long ago (2011) in a Littleton founder’s basement not so far away, the decision was made to use MongoDB as the persistence engine for our Person API product. The idea of the Person API is pretty simple: Given some input piece of data {email, phone, Twitter}, find other data related to that query and produce a merged document of that data. This is essentially a curated, recursive fed
MongoDB Index Shootout: Covered Indexes vs. Clustered Fractal Tree Indexes
All of Percona’s open-source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
Masstree - Much Faster than MongoDB, VoltDB, Redis, and Competitive with Memcached - High Scalability -
The EuroSys 2012 system conference has an excellent live blog summary of their talks for: Day 1, Day 2, Day 3 (thanks Henry at the Paper Trail blog). Summaries for each of the accepted papers are here. One of the more interesting papers from a NoSQL perspective was Cache Craftiness for Fast Multicore Key-Value Storage, a wonderfully detailed description of the low level techniques used to implemen
MongoDBをext3で使ったら死んだ · DQNEO日記
Linux File Systems MongoDB uses large files for storing data, and preallocates these. These filesystems seem to work well: ext4 ( kernel version >= 2.6.23 ) xfs ( kernel version >= 2.6.25 ) In addition to the file systems above you might also want to (explicitly) disable file/directory modification times by using these mount options: noatime (also enables nodiratime) We have found ext3 to be very
Presentation at MongoDB Tokyo 2012
Presentation at MongoDB Tokyo 2012 — Presentation Transcript Real examples of some services(using MongoDB )@just_do_neet 1 Today’s Agenda•Position Talk (5 minutes.)•Introduction of examples of using MongoDB (10 minutes x 3 .) - Photo-sharing app. - Messenger app.(Verification only) - Analytics of web service•Conclusion (1 minutes.)•Q&A (remaining times.) 2 Position Talk 3 I think ‘MongoDB’ is.... M
LevelDB Might Be a Great Fit for MongoDB
Mark Callaghan: MongoDB doesn’t need multi-statement transactions. Both are limited by 1-writer or N-reader concurrency, but writes to database files are much faster with LevelDB because it doesn’t do update in place. So LevelDB doesn’t lose as much performance for IO-bound workloads by doing 1-writer or N-readers and my guess is that this could make MongoDB much better at supporting IO-bound work
MongoDBの信頼性に疑問
原文(投稿日：2011/11/07)へのリンク 最近、MongoDB に関して非常に好ましくない内容のかなり話題になった市場報告が２つあった。批判の大部分は、パフォーマンス問題とデータ損失の組合せに集中している。この話を続ける前に、これらは公式の事例研究でないことを肝に命じて欲しい。そうではなくて、最近 MongoDBを使った開発チームによる市場報告である。 まず Urban Airshipの Michael Schurter氏のレポートから始める。 Urban Airshipは既に、MongoDBの問題を経験しており、このレポートを書く前にデータのほとんどを PostgreSQLに移行を済ませていた。残ったデータはMongoDBにとって理想的のようだ。 短命－もしそれを失っても、短い間サービス低下を経験するが、 壊滅的ではない 小さい－容易にメモリーに収まる(~15 GB) 二次索引－キ
NoSQL Benchmarking | CUBRID Official Blog
NoSQL is the talk of the town. And we have already covered what it is for in one of our previous blogs. Today I would like to share the NoSQL benchmark test results we have recently conducted. It will help you to understand if the soon to develop system is compatible to NoSQL, and which NoSQL product to select. In this article we will reveal the characteristics of Cassandra, HBase and MongoDB iden
【Ubuntu】daemontoolsをインストールしてmongoDBを動かす
なんか疲れたのでとりあえずやったところまで 参考： [daemontools][Ubuntu]Ubuntu10.04にdaemontoolsインストール [daemontools][Mac]Macにdaemontoolsインストール [Ubuntu][MongoDB]daemontoolsでmongodb起動する設定 svtoolsとdaemontoolsをインストール % sudo apt-get install svtools daemontools-run 続いてmongod.confを作成 % mkdir /var/mongod % chmod 755 /var/mongod % mkdir /usr/local/share/mongod % emacs /usr/local/share/mongod/mongod.conf 中身は以下の通り dbpath = /var/mongo
MongoDBのちょっと詳しいチュートリアル<a href="http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101010/1286668402" class="bookmark-count"><img src="http://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101010/1286668402" title="はてなブックマーク - Mo
@doryokujinです。本エントリーから数回にわけてMongoDBの紹介をつらつら書いていきたいと思います。日々、MongoDBの魅力にどっぷりな僕でして、それを少しでも多くの方に共有できたらというモチベーションで書いています。今回はチュートリアルとして主要な機能を少し詳しめに紹介していきます。アジェンダは以下の通りです： はじめに ちょっと詳しいチュートリアル オープンソース NoSQL・ドキュメント指向データベース ドライバとして多くの言語サポート 完全なインデックスサポート リッチなクエリー MySQLに類似した機能群 レプリケーション機能 オートシャーディング 巨大ファイルを扱うGridFS 今後の予定 本家ドキュメントの翻訳 より深い機能説明 勉強会での発表 Production Deploymentsとして弊社の名前を掲載する はじめに 僕は現在MongoDBをソーシャルア
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Data Center Awareness - MongoDB Manual v7.0
Don't use MongoDB
事例：とある写真共有アプリでのMongoDB
IIJ Innovation Institute
MongoDB on EC2 and EBS