RubyとPythonの違いからガベージコレクタを理解する - ワザノバ | wazanova.jp
http://patshaughnessy.net/2013/10/24/visualizing-garbage-collection-in-ruby-and-python Pat Shaughnessyが、ブタペストで開催されたRUPY2013でのプレゼンの前半を自らのブログで紹介しています。 ガベージコレクタは、「ゴミを集める」という行為だけでなく、「新しいオブジェクトのためにメモリをあてがう。」「不要なオブジェクトを見つける」「不要なオブジェクトからメモリを取り戻す。」という、人間の心臓が血液を浄化するような働きをしている。 この簡単なコードサンプルを見ると、RubyとPythonの記述はよく似ているが、それぞれの言語の内部でのインプリの仕組みは違う。 1) Rubyのメモリ Rubyは、コードが実行される前に、数千のオブジェクトを先につくり、それをリンクされたfree listに置
Pythonプログラマから見て、Rubyって羨ましいなと思うところ。 - 或阿呆のブログ
Rubyに鞍替えすればいいじゃん？！という話なんだけど、Pythonのスタイルとかツールとかを気に入っちゃってるし、Rubyを使ってみてもいまいち好きになれなかったので、鞍替えはしない。 Rubyの書籍って、方法論とか実践系の書籍があるからいいよね。 例えば、Rubyには、リファクタリングに焦点を併せた書籍がある。リファクタリングの概念もわかるし、Pythonの書き方もわかる。だけど、いざ、自分のコードのリファクタリングをしようっていうときに、どこをどう直して良いかわからないのだよね・・・。こういうの、Pythonにも欲しいよね。Rubyって羨ましいよなぁ。 リファクタリングRuby―実践ワークブックposted with amazlet at 13.04.29ウィリアム・C. ウェイク ケヴィン ラザフォード ピアソン桐原 売り上げランキング: 253,729 Amazon.co.jpで
((Rubyで) 書く (Lisp) インタプリタ)
Peter Norvigさんの((Pythonで) 書く (Lisp) インタプリタ)(青木靖さん訳)という記事がすごい。100行ほどのPythonコードで、Schemeのインタプリタの基本部分を書いている。Pythonのコードは見た目がRubyのコードとよく似ているので、Rubyしか知らない僕でも何となく読める。 この記事を解読してRuby版Schemeインタプリタを書いたら、インタプリタ Pyhon Scheme それからRubyのことも、もう少し分かるようになるかもしれない。こんなお得な勉強方法はないぞ。きっと。 そんなわけで… 以下では上記記事を参照しながら、Ruby版Schemeインタプリタを書いていきます。本文では適宜Norvigさんの解説およびコードを引用しつつ、自分の理解とRubyのコードをpythonのコードと対応させていきます。Rubyのインタプリタ名はlisr.rbと
Python vs Ruby [ja.nishimotz.com]
since 2022-12-24 ruby 3.1.2 irb(main):016:1* def add(a, b) irb(main):017:1* a + b irb(main):018:0> end => :add irb(main):019:0> add 1, 3 => 4 irb(main):020:1* def add_new a, b irb(main):021:1* a + b * 2 irb(main):022:0> end => :add_new irb(main):023:0> add_new 1, 3 => 7 irb(main):024:1* def fizzbuzz(num) irb(main):025:1* num irb(main):026:0> end => :fizzbuzz irb(main):027:0> 1.upto(10) { puts fizz
Pythonな人とRubyな人の違い - 思っているよりもずっとずっと人生は短い。
柴田さんの「Python 3.0がここ数年は初心者に非推奨なたった一つの理由」を読みました。 「Python 3.0がここ数年は初心者に非推奨なたった一つの理由」 手前味噌ですが、先日のるびまの巻頭言と比べると、Pythonな人とRubyな人の違いがよく出てるんじゃないかなあ、という気がしました。ちょっと偏見が入っていますが。 両者は、どちらの方が良いか、みたいな話ではなく、あくまで適性というか、求めるもの、目指すところの違いの話で。たぶん二人とも同じ光景を見てるんだと思うのですが、私が「1.8.6もいいけど、やっぱり1.9.1もいいよね」と表現するところを、柴田さんなら「1.9.1もいいけど、やっぱり1.8.6もいいよね」と表現するんだろうなあ、と。でも、私の知っているRubyistなら、後者ではなく前者の表現を好みそうな気がするのです。同様に、Pythonな人の間では「2.6もいいけど
ああ，それはよ〜く分かるのだよ - PythonistaとRubyistの違い — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 手前味噌ですが、先日のるびまの巻頭言と比べると、Pythonな人とRubyな人の違いがよく出てるんじゃないかなあ、という気がしました。ちょっと偏見が入っていますが。 両者は、どちらの方が良いか、みたいな話ではなく、あくまで適性というか、求めるもの、目指すところの違いの話で。たぶん二人とも同じ光景を見てるんだと思うのですが、私が「1.8.6もいいけど、やっぱり1.9.1もいいよね」と表現するところを、柴田さ んなら「1.9.1もいいけど、やっぱり1.8.6もいいよね」と表現するんだろうなあ、と。 Pythonな人とRubyな人の違い PythonistaもRubyistも，一般的な「開発
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
ML Ops NYC 19 & Strata Data Conference 2019 NewYork 注目セッションまとめ
Dear Python, Why Are You So Ugly? | GrokCode
Dear Python, something has been bothering me for a while. Its just that, well, ummm…you’re kind of ugly. Look, you are beautiful inside: Python is a beautiful language and the Python community is open and welcoming. But Python resources are ugly enough to affect usability and adoption. This is damaging to the community. Documentation and tutorials are often difficult to navigate. Products built wi
言語女子会3: Pythonが恋愛に悩んでRubyに相談しましたの巻 - 西尾泰和のはてなダイアリー
言語女子会: undefとnullは両方必要？、言語女子会2: varは必要？/privateがない？の続編です。 Rubyに恋愛相談 Python: 最近悩んでるのよね… Ruby: んー、何に？ Python: 自分はどんな人が好きなのかなぁ…とか… Ruby: あー、そんなの簡単よ！一緒にいて楽しいことよ！ *1 Python: そんなの誰とだって仲良くなったら楽しいんだから差別化にならないじゃん Ruby: そうとは限らないわよ、たとえば、あっ… C: ごめーん、会議が長引いちゃって遅れちゃった！(髪の毛ファサーっ) Python: ああ…なるほど… C C: 何の話？え、恋愛に悩んでる？そんなの簡単よ。卓越性よ。 Python: 卓越性？？ C: そうよ。なんらかの分野で「わたしが一番」という状況を作ることよ。そうすれば男の側からいくらでも寄ってくるわ。 Python: なるほど
Ruby、Pythonで動的ディスパッチ/動的メソッド定義 - メモ置き場
動的ディスパッチ 動的ディスパッチは、「実行時に呼び出すメソッドを決める」ことを指します。 rubyではsendによって動的ディスパッチができます method_to_call = :upcase obj = "abc" obj.send(method_to_call) # => "ABC" pythonではメソッドがオブジェクトなので、getattrを使って、メソッドオブジェクトを取得して、実行することができます method_to_call = 'upper' obj = "abc" getattr(obj, method_to_call)() # => "ABC" 動的メソッド定義 動的メソッド定義は「実行時にメソッドを定義する」ことを指します。 rubyではdefine_methodを使用して動的にメソッドを定義することができます 以下は英語版wikipediaのrubyのページに
他の言語に慣れた人がPythonを使ったときにつまずきがちな10のポイント - 西尾泰和のはてなダイアリー
今日質問されて、以前Twitterで書いたのを思い出して、そして検索性が悪くて見つけ出すのに苦労した。こちらに転載しておく。詳細は気が向いたときに埋める。 オプション引数の評価タイミング Rubyではオプション引数は関数が呼ばれるたびに評価される。 def foo() print "foo!" end def bar(x=foo()) end bar #=> foo! と出力される bar #=> foo! bar #=> foo! Pythonでは関数の定義時に1回だけ評価される。 def foo(): print "foo!" def bar(x=foo()): pass #=> foo!と出力される bar() #=> 何も出力されない bar() 「引数が省略されたら今の日時」みたいな毎回評価したい場合はデフォルト値をNoneにしておいて「Noneだったら＝省略されていたら」のif
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