High Performance Solr and JVM Tuning Strategies used for MapQuest’s Search Ahead: Presented by Darren Spehr, MapQuest
MapQuest developed a search ahead feature for their mobile app to enable auto-complete searching across their large dataset. They used Solr and implemented various techniques to optimize performance, including custom routing, analysis during ETL, and extensive JVM tuning. Their architecture included multiple Solr clusters with different configurations. Through testing and monitoring, they were abl
『アメーバで利用しているLuceneのMergePolicyについて』
こんにちは。アメーバで検索を担当しているYASUDAです。 今日は、アメーバで利用しているオープンソースの検索エンジンであるLucene/Solr の新機能の一つをご紹介します。いつもLucene/Solrの恩恵を受けているので、少しでも普及に繋がると嬉しいです。 紹介するのはLucene 3.2以降のバージョンで利用可能となるTieredMergePolicyです。 以下に、LuceneにおけるインデックスのSegment構成、MergePolicyの概要、TieredMergePolicyの特徴とアメーバの対応について記述します。 ■ Luceneにおける転置インデックスのSegment構成 Luceneの転置インデックスは、各々が独立したSegmentという単位で構成されており、ドキュメントの追加分をflushする際、新しい世代番号を付けたSegmentを生成していきます（図1）。
How to use Scala and Lucene to create a basic search application | mkaz.com
How to use Scala and Lucene to create a basic search application How to use Scala and Lucene to create a basic search application. One of the powerful benefits of Scala is that it has full access to any Java libraries; giving you a tremendous number of available resources and technology. This example doesn’t tap into the full power of Lucene, but highlights how easy it is to incorporate Java libr
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Berlin Buzzwords 2013 - How does lucene store your data?
