GitHub - microsoft/ptvsd: Python debugger package for use with Visual Studio and Visual Studio Code.
Debug Visualizer - Visual Studio Marketplace
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. Debug Visualizer A VS Code extension for visualizing data structures while debugging. Like the VS Code's watch view, but with rich visualizations of the watched value. Visualization Playground Click here to explore all available visualizations. Supported Languages See demos for demos. These languages and debuggers ar
GitHub - microsoft/tensorwatch: Debugging, monitoring and visualization for Python Machine Learning and Data Science
TensorWatch is a debugging and visualization tool designed for data science, deep learning and reinforcement learning from Microsoft Research. It works in Jupyter Notebook to show real-time visualizations of your machine learning training and perform several other key analysis tasks for your models and data. TensorWatch is designed to be flexible and extensible so you can also build your own custo
TensorWatch: A debugging and visualization system for machine learning
Microsoft makes AI debugging and visualization tool TensorWatch open source Published June 25, 2019 By Shital Shah , Principal Research Engineer Roland Fernandez , Principal Researcher Steven Drucker , Partner Research Manager Maxim Lukiyanov , Principal Program Manager Susan Dumais , Technical Fellow & Managing Director The rise of deep learning is accompanied by ever-increasing model complexity,
Pythonでロギングを学ぼう - Qiita
学習履歴 ■はじめに python でテスト手法について色々と学んできたが、テストと合わせてログの出し方も 覚えておくと便利だ。 ここでは、ロギングの勉強をしよう。 ■参考 この記事は、現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを参考にしています(すごく、おすすめです!) [その他 プログラム記事] ■環境 python3 pycharm Anaconda ■ロギング ロギングの方法を実際にコードを書きながら覚えていこう。 1.ログレベル python のロギングには、5 つのレベルがある。 1. CRITICAL 2. ERROR 3. WARNING 4. INFO 5. DEBUG デフォルトでは、INFO, DEBUG は、出力されないようになっている。
f-string debugging in Python 3.8
print style debugging is a form of debugging where print statements are inserted to print values of expressions or variables that we need to track. loggers are common if we want to use the log statements in production. But there are many times where quick print statements will do the trick in debugging and understanding the control flow. f-strings f-strings were introduced in Python 3.6 with PEP 4
The Visual Python Debugger for Jupyter Notebooks You’ve Always Wanted
I’ve been using Jupyter Notebooks with great delight for many years now, mostly with Python, and it’s validating to see that their popularity keeps growing, both in academia and the industry. I do have a pet peeve though, which is the lack of a first-class visual debugger similar to these available in other IDEs like Eclipse, IntelliJ, or Visual Studio Code. Some would rightfully point out that Ju
VS Code で Anaconda の Python デバッグ 環境構築（Visual Studio Code） - BEACHSIDE BLOG
Anaconda で Python の環境を構築し、Visual Studio Code ( VS Code ) でデバッグするまでの環境構築メモです。 仮想環境の切替も簡単でいい感じです。 Visual Studio Code Advent Calendar 2017 の最終日です♪ 今回の利用環境は以下です。 Windows 10 (Fall Creators Update） VS Code (v1.18.1) Anaconda 5.0.1 (Python 3.6 version) - 64bit Overview 1. Python のセットアップ 2. 環境変数の設定 3. VS Code のセットアップ 4. デバッグ 5. ターミナルの設定 6. Lint や インテリセンス、フォーマットの設定 1. Python のセットアップ Anaconda のインストール Anacon
Pythonアプリの起動を高速化する : DSAS開発者の部屋
pipenv 9.0.2 のリリースでCLIの大幅な高速化をしたというアナウンスを見かけました。 Just released Pipenv v9.0.2, which includes massive CLI speedups! https://t.co/AGD8Hkq1EG — Kenneth Reitz 🐍 (@kennethreitz) 2018年1月16日 興味を持ってすぐに試してみたのですが、あまり速く感じられませんでした。そこで Python 3.7 の新機能を使って速度を調査することにしました。 この記事ではその新機能と実際の使い方を紹介します。 起動時間 ≒ import時間 pipenv -h のようなコマンドの実行時間は、実際にヘルプメッセージを表示するための時間よりもずっと長くなります。 アプリケーションが起動するときには、設定ファイルの読み込みなど一定の処理が必要
Logging HOWTO — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. Basic Logging Tutorial¶ Logging is a means of tracking events that happen when some software runs. The software’s developer adds logging calls to their code to indicate that certain events have occurred. An event is described by a descripti
ログ出力のための print と import logging はやめてほしい - Qiita
はじめに Python入門系の記事では概して、Pythonのロギング機能の紹介で最初にlogging.debug()といったloggingモジュール付属の関数を呼ぶ方法を案内しています。 Python本家が提供するloggingの「基本チュートリアル」でもこの点で大差ありません。Python本家の基本チュートリアルでは、print()関数を使用する方法もロギングの手段として有効であるとし、タスクに応じてprint()やlogging.debug()を使いわけよう、という流れで記述されています。 コマンドラインスクリプトやプログラムで普通に使う、コンソール出力の表示 : print() そのような「基本」の説明の後「上級」チュートリアルになってようやく、Python言語付属のロギングメカニズムの説明が始まります。「上級」では4+1種類のデータ構造が紹介され、ここで「基本」で多用されていたlo
CPython の GC チューニング - methaneのブログ
ISUCON は Go で参戦しているんだけど、複数のチームが Python で予選通過したらしいので、応援のために Tips を公開していこうと思う。 目次 CPython の GC について 統計情報を出力する 第一世代GCの間隔を調整する Out of Band GC 循環参照を見つけて対処する CPython の GC について CPython のGCは参照カウント＋循環参照コレクタだ。そして参照カウント方式は(幾つかの欠点はあるものの)Webアプリのボトルネックになったりはしにくい。 なのでGCチューニングの基本は次のようになる。 循環参照を避ける 循環参照コレクタの呼び出しタイミングを制御する 循環参照コレクタは、生きているオブジェクトの数がある程度増えると第一世代が実行され、第一世代が一定回数実行されると第二世代が、第二世代が一定回数実行されると第三世代が実行される。 各世代
Python debugging tools - Debugging tools I like to generally use with python
Python debugging tools 05 June 2013 (updated 17 February 2016) This is an overview of the tools and practices I've used for debugging or profiling purposes. This is not necessarily complete, there are so many tools so I'm listing only what I think is best or relevant. If you know better tools or have other preferences, please comment below. Logging * Yes, really. Can't stress enough how important
GitHub - narfdotpl/debug: import debug
Start fancy debugger in a single statement. People debug with print. It's great in simple cases. Another debugging tool, pdb, is less popular as it requires more effort: one has to do a Google search, skim through documentation, type some long "trace... sth", and all of this only to get some unfriendly two-color shell that doesn't even seem to understand how tab key should work. This project FTFY:
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - microsoft/debugpy: An implementation of the Debug Adapter Protocol for Python
GitHub - hediet/vscode-debug-visualizer: An extension for VS Code that visualizes data during debugging.
vscode-recipes/debugging python at master · Microsoft/vscode-recipes · GitHub
GitHub - SeanCline/PyExt: WinDbg Extensions for Python
The Allison Kennedy is coming soon