Pythonアプリの起動を高速化する : DSAS開発者の部屋

pipenv 9.0.2 のリリースでCLIの大幅な高速化をしたというアナウンスを見かけました。 Just released Pipenv v9.0.2, which includes massive CLI speedups! https://t.co/AGD8Hkq1EG — Kenneth Reitz 🐍 (@kennethreitz) 2018年1月16日 興味を持ってすぐに試してみたのですが、あまり速く感じられませんでした。そこで Python 3.7 の新機能を使って速度を調査することにしました。 この記事ではその新機能と実際の使い方を紹介します。 起動時間 ≒ import時間 pipenv -h のようなコマンドの実行時間は、実際にヘルプメッセージを表示するための時間よりもずっと長くなります。 アプリケーションが起動するときには、設定ファイルの読み込みなど一定の処理が必要

[slkby]

ちょっと妙なことすると本当に起動が遅くて困る。importのせいか調べよ。

[hiroomi]

“起動時間 ≒ import時間”

[castaneai]

“Python 3.7 の import 時間プロファイルは、CLIアプリケーションの起動時間を高速化するためにとても便利です。”

[t2y-1979]

おもしろい

[gfx]

import時間専用のプロファイラがあるのか。

[peketamin]

“dotenv がオンデマンドで IPython を import するような プルリクエスト を送っておきました。 また、 pipenv は dotenv にパッチを当てた独自コピーを埋め込んで利用しているので、そこから dotenv.ipython を取り除く プルリ”

[braitom]

へー。“Python 3.7 ではモジュールのimportにかかった時間を表示する機能が追加されました。”