生産性改善のためのトイル計測 - maru source
Ubie Discoveryというヘルステックスタートアップでプロダクト開発エンジニアをしている丸山@h13i32maruです。 最近、チームの生産性改善をするためにトイル計測をはじめました。今日はこのトイル計測について簡単に紹介します。 「生産性」ではなく「伸びしろ」の計測 手作業、繰り返される作業、自動化が可能、etc 改善可能な作業を計測する トイル40%超え トイルの撲滅は...これからだ！ 「生産性」ではなく「伸びしろ」の計測 生産性を改善するにはまずは生産性の計測から始めることが重要です。 計測指標として有名なものにFour Keysがあります。Four Keysは「変更のリードタイム」「デプロイ頻度」「変更失敗率」「平均修復時間」を計測してチームのパフォーマンスを評価するものです。このFour Keysは組織全体としての生産性の結果指標だと理解しています。例えば僕のチームでは
DORA 2022 度版 State of DevOps Report
Google Cloud Japan Advent Calendar 2022 1 日目です！ 昨年の 2021 年度版 に続き、今年度版のレポートまとめをお届けします。 DORA はじめにこの調査を実施した DORA について。彼らは DevOps を軸に、2014 年から 組織で高い IT パフォーマンスを実現する方法 ソフトウェアを開発・運用するために効果的かつ効率的な方法 の変化を捉え、改善指針を得ることを目的に調査研究をする Google Cloud 内のチームです。 State of DevOps Report 過去 8 年間、延べ 33,000 人に協力いただき調査を実施。ソフトウェア デリバリーや運用において、組織的な IT パフォーマンスを改善する "機能" と "プラクティス" を分析、レポートとしてまとめています。 本記事でまとめをお届けする 2022 年度版の全文は
75億ドキュメント以上のデータを保持するMongoDBを、Amazon EC2からMongoDB Atlasへ約3ヶ月で移設した方法 | CyberAgent Developers Blog
75億ドキュメント以上のデータを保持するMongoDBを、Amazon EC2からMongoDB Atlasへ約3ヶ月で移設した方法 はじめに タップル SREの赤野、CAM SREの庭木です。 タップルは2021年3月頃にMongoDB on Amazon EC2(以下EC2 MongoDB)からMongoDB Atlas(以下Atlas)への移設を行いました。 今回はこの移設での取り組みについて紹介します。 Atlasへ移設することになった経緯・目的 タップルでは定期的にキャパシティプランニングを目的とした負荷試験を実施しており、今後のDAU増加のシミュレーションに対してシステムのキャパシティが確保できるかを定期的に確認しています。 タップルSREのキャパシティプランニングの取り組みについては、以前発表させていただいた資料があるのでこちらにも目を通していただけると幸いです。 2020年
SRE プラクティスを促進させるための 4 つのステップ | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 5 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 サイト信頼性エンジニアリング（SRE）を組織内で運用するための第一ステップは、リーダーシップ層の支持を得ることにあるという投稿を、数か月前に行いました。そこで、今回はそれができたものと仮定しましょう。どんなステップが続くでしょうか。SRE を軌道に乗せるには、どんな具体的なステップがあるでしょうか。このブログ投稿では、IT リーダーである皆様がチーム内で SRE を速やかに発展させていくためにできることを調べていきましょう。 ステップ 1: 小さく始めて、繰り返すことわざでは「ローマは一日にしてならず」と言われますが、どこからであっても着手するポイントは必要です。SRE の原則を運用するにあたって、私（および私のチーム）が見い出した最も効果的なアプローチは、概念実証から
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
最高のITエンジニアリングを支える守りと攻めの「設計技術」と「SRE」 - Speaker Deck
