mincemeat.py: MapReduce on Python
Introduction mincemeat.py is a Python implementation of the MapReduce distributed computing framework. mincemeat.py is: Lightweight - All of the code is contained in a single Python file (currently weighing in at <13kB) that depends only on the Python Standard Library. Any computer with Python and mincemeat.py can be a part of your cluster. Fault tolerant - Workers (clients) can join and leave the
翻訳 - Pythonのmultiprocessingモジュールを使ってMapReduceをインプリする — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー PyMOTWをメンテしてるDoug HallmannさんがPython 2.6(および3.0)から導入された，分散コンピューティングを強力にサポートするmultiprocessingモジュールを使ってMapReduceを実装しているのを発見した。MapReduceはGoolgeが使っている並列処理システム。multiprocessingモジュールのサンプルとしても，Pythonを使ったMapReduceの実装としても面白いし，勉強になると思うのでエントリを翻訳してみた。Pythonを覚えることの利点はいくつかあるけど，こういう上質なリソースにリーチする権利を得られる，のも大きな利点の一
Hadoop Python: Writing An Hadoop MapReduce Program In Python - Michael G. Noll
In this tutorial, I will describe how to write a simple MapReduce program for Hadoop in the Python programming language. Motivation Even though the Hadoop framework is written in Java, programs for Hadoop need not to be coded in Java but can also be developed in other languages like Python or C++ (the latter since version 0.14.1). However, the documentation and the most prominent Python example o
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