機械翻訳勉強会(関西MT勉強会)が5月14日(日)にはてな京都オフィスで開催されます - Hatena Developer Blog
こんにちは。ウェブアプリケーションエンジニアのid:syou6162です。 はてなでは社内の様々なプロダクトで自然言語処理が使われていますが、今回は機械翻訳をはじめとした自然言語処理(単語分割・形態素解析・構文解析・言い換え等)に関する勉強会、関西MT勉強会がはてな京都オフィスで開催されます。今回は機械翻訳を中心としたニューラル言語処理に関するトピックが多くありますので、研究者の方に限らずご興味のあるエンジニアの方、学生の方も是非お越しください! 第15回 関西MT勉強会 (2017/5/14) - 関西MT勉強会 イベント日程と会場 イベント名: 「第15回 関西MT勉強会」 日時: 5月14日(日) 14:00〜17:00 参加費: 無料 懇親会: 4000円(こちらの受付一旦締め切られています) 会場: 株式会社はてな 京都オフィス 8F 所在地: 京都府京都市中京区高宮町御池ビル8
Google機械翻訳の仕組み&できるようになったこと/まだ難しいことについて、社内の機械学習勉強会で説明します - yasuhisa's blog
社内の機械学習勉強会で最近話題になった機械学習関連のエントリを取り上げているのですが、ここ一ヶ月ではGoogle Neural Machine Translation(GNMT)がとても話題になっていました。GNMTで使われているEncoder-Decoderやattentionのような仕組みを直近で使う予定は特にはないですが、機械学習を使うエンジニアとして知っておいて損はないし、技術的に何が変わったことにより何ができるようになって、何はまだできないのかを知ろう、というのが目的です。技術的な項目は興味ない人も多そうなので、最後に持っていきました。 Google Neural Machine Translation(GNMT)の最近の進化について できるようになったこと 定量的な評価 まだまだ難しいこと 技術的な詳細 Encoder-decoder Attention based encod
統計的機械翻訳入門
1 統計的機械翻訳入門 統計的機械翻訳に関する講習会 2008.8.28-29 Patent Translation Task Group, Cluster of Focused Domains, NTCIR (NII Test Collection for IR Systems) Project 山本幹雄 筑波大学 講習会後修正版(2008.9) 2 講義目的と内容 • 目的 – 実習で用いるシステムの仕組みを理解する • 特にMosesという統計的機械翻訳システムについて理解する • 内容 – 統計的機械翻訳の概要 • 言語モデル： ngramモデル • 翻訳モデル： フレーズ翻訳モデル • デコーダ： Multistack & Beam-search – フレーズ翻訳モデルの推定 • 方向のある単語対応（IBMモデル,GIZA++） • 対称化単語対応 • フレーズペアの抽出 – 自
統計的機械翻訳ことはじめ
統計的機械翻訳ことはじめ 渡辺 太郎 taro.watanabe@atr.jp ATR 音声言語コミュニケーション研究所 言語処理学会チュートリアル – p. 1/63 目的 統計的機械翻訳についてのチュートリアル 次のような人を対象: 「統計的機械翻訳」を聞いたことがある。あるいは、 関連する論文を読んだ (見た) ことがある。 IBM Model 3 まではたどりつけた。 etc. モデルの構成、確率値の学習手法 デコーディング 最近の研究、および今後の課題 言語処理学会チュートリアル – p. 2/63 一通目の手紙 Warren Weaver to Nobert Wiener (March 4, 1947) When I look at an article in Russian, I say; “This is really written in English, but it
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CiNii 論文 - 機械翻訳最新事情 : (上)統計的機械翻訳入門
