Não Aqui! » 10行強で書けるロジスティック回帰モデル学習
ロジスティック回帰（logistic regression）の学習が，確率的勾配降下法（SGD: stochastic gradient descent）を使って，非常に簡単に書けることを示すPythonコード．コメントや空行を除けば十数行です． リストの内包表記，条件演算子（Cで言う三項演算子），自動的に初期化してくれる辞書型（collections.defaultdict）は，Python以外ではあまり見ないかも知れません． リストの内包表記は，Haskell, OCaml, C#にもあるようなので，結構メジャーかも知れません． [W[x] for x in X] と書くと，「Xに含まれるすべてのxに対し，それぞれW[x]を計算した結果をリストにしたもの」という意味になります．sum関数はリストの値の和を返すので，変数aにはXとWの内積が計算されます． Pythonでは，三項演算子を条
つくば変態三銃士がDBCLSに集結し、世界の秩序が崩壊する - ミームの死骸を待ちながら
「つくば 変態」でググると出てくる、変態的にLifeHacksが好きなid:Hash, id:syou6162, id:wakuteka(旧: id:wakataka_423) の三人をして"つくば変態三銃士"という*1。 2009年の4月をもってこの三人がDBCLSにアルバイトとして参戦することが決まった*2。僕は今日がバイトの初日で、これから毎週1or2日、フレキシブルな日程で、東大浅野キャンパスで働く予定だ。DBCLS（およびその中の人である坊農さん(id:sayamatcher)）と僕のいままでの関わりについては以下を参照のこと。 ライフサイエンス統合DBプロジェクトの中に乗り込んできた - ミームの死骸を待ちながら バイオのデータベースを使う人、使われる人、使えるのかどうかわからない人。 - ミームの死骸を待ちながら 4月からの生活に備えて、ある人はマイナビバイトで仕事を探してい
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