<b>メーカー型番:</b> WBA-1290 本体寸法:W1200xH900xD12mm 本体重量:3.2kg 材質:フレーム・トレー/アルミ、盤面/スチール、芯材/ポリプロピレン 付属品:トレー(1個)、マーカー(黒1本)、イレーザー(1個)、吊り下げ部品(2個)
次やってみたいことにロジスティック回帰を使おうとしているので、PRML 4章に従ってさらっと実装してみる。 最終的には Python + numpy で実装し直すことになると思うけど、R の手触り感が好きなので、今回は R。 データセットには R なら簡単に扱える iris を使う。iris は3クラスあるので、多クラスロジスティック回帰 (PRML 4.3.4) を実装することになる。 推論は IRLS (PRML 4.3.3) が PRML 的にはあうんだろうけど、ちょっと考えがあって確率的勾配降下法 (PRML 3.1.3, 5.2.4) を使うことにする。 まずは、こちらで説明した方法で iris のデータを正規化&行列化して使いやすくしておく。 xlist <- scale(iris[1:4]) tlist <- cbind( ifelse(iris[5]=="setosa",1
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