大規模言語モデルの作りかたを 1. 事前学習 (Pre-Training) 2. 事後学習 (Post-Training) 3. モデル選定・評価 (Model Selection / Evaluation) に分けてご紹介します。 https://dbsj.org/dbsj_lecture/ でのトーク内容です。
![大規模言語モデルを作る、拡張する](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d7e67bdfb6dce95ea436910aeb494c2ddaaa9482/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fa40d0ef6235b49afbebdbd09bf2d93f7%2Fslide_0.jpg%3F29037818)
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