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Algorithms for Non-negative Matrix Factorization Daniel D. Lee£ £ Bell Laboratories Lucent Technologies Murray Hill, NJ 07974 H. Sebastian Seung£Ý Ý Dept. of Brain and Cog. Sci. Massachusetts Institute of Technology Cambridge, MA 02138 Abstract Non-negative matrix factorization (NMF) has previously been shown to be a useful decomposition for multivariate data. Two different multiplicative algori
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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Algorithms for Non-negative Matrix Factorization - がくしゅう日記
Nonnegative Matrix Factorization and Probabilistic Latent Semantic Indexing: Equivalence Chi-Square Statistic, and a Hybrid Method
http://users.cis.fiu.edu/~taoli/pub/NMFpLSIequiv.pdf
