まだ残ってた。
筆不精なので全然書いてなかった。というか、このブログの存在すら忘れてました。 機械学習の勉強中とか言いつつ、何も書いてないですね。ブログ開設から2年が経過していますが、その間の作業としては [ブログ開設当初]・ Averaged Perceptron （Perl モジュール）作成2値、多値分類、双対形式版では polynomial kernel が使える。キャッシュを用いて高速な学習が可能。主形式版はとりあえず早い。 [その後]・ オンライン学習で Logistic regression 作成系列ラベリングをやってみたくて、CRFの勉強として作ってみた。単純なGDで実装。 ・ Exponentiated Gradient Algorithms for Log-Linear Structured Predictionこれを読んでお勉強。 ・ EG で Logistic regression
The Stanford Natural Language Processing Group
About Stanford NER is a Java implementation of a Named Entity Recognizer. Named Entity Recognition (NER) labels sequences of words in a text which are the names of things, such as person and company names, or gene and protein names. It comes with well-engineered feature extractors for Named Entity Recognition, and many options for defining feature extractors. Included with the download are good na
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