第４回最先端NLP勉強会
概要 自然言語処理分野においてトップカンファレンスと言われるACL 2012、NAACL-HLT 2012, EMNLP-COLING 2012で発表された論文の中から、参加者の投票によって厳選した論文を、各参加者が紹介するという形式で行われます。 勉強会の参加者は、各自１～２本の論文を担当し、全体で30本程度の論文発表が行われます。 第１回目は１研究室のメンバーを中心とした会でしたが、第２回目より、研究室の枠を超え、東京近郊の様々な研究室の学生・研究者有志一同による勉強会として開催しております。 このイベントを通じて、研究者間の活発な情報交換・意見交換・交流が行われ、今後の研究に活かされることを本研究会の狙いとしています． 昨年の勉強会の様子 スケジュール ８月３１日（金）
EMNLP-CoNLL 2012 - List of accepted papers
We received 560 submissions (not counting papers that were withdrawn or rejected without review). We were able to accept 99 papers as talks and an additional 40 submissions as posters. Talks A Novel Discriminative Framework for Sentence-Level Discourse Analysis Shafiq Joty, Giuseppe Carenini and Raymond Ng Natural Language Questions for the Web of Data Mohamed Yahya, Klaus Berberich, Shady Elbassu
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
デマをデマと見抜けない人はTwitterを使うのは難しい - kisa12012の日記
Twitterにおけるデマ検出手法を論じた研究が，ついにEMNLP2011に出てきたので紹介します． 論文：Rumor has it: Identifying Misinformation in Microblogs[Qazvinian et al., 2011] Twitter上のデマに関する興味深い統計情報も幾つか含まれているので，興味のある方は一読されると良いかと思います． 概要 噂と噂に関連するツイートを検出すると同時に，その噂の信頼度を推定 様々な特徴量を用いて実験 ツイートの文面を使って分類器を作るだけで，高い精度が実現可能！ ただし，アノテートされたツイートを教師データとして使用 背景 マイクロブログ上で噂は急速に広まる デマや誤情報は，企業にとって大きな障害となりうるので自動で特定したい この研究では，以下の手順でデマや誤情報を検出する 特定の噂に関して言及しているツイート
EMNLP 2011 - List of accepted papers
EMNLP 2011: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing — July 27–31, 2011 — Edinburgh, Scotland, UK. We received 628 submissions (not counting papers that were withdrawn or rejected without review). We were able to accept 95 papers as talks and an additional 54 submissions as posters. All papers are available in PDF format on the ACL Antology. Talks A Weakly-supervised Approach
Não Aqui! » EMNLP2008
Sujith Ravi; Kevin Knight. Attacking Decipherment Problems Optimally with Low-Order N-gram Models. 文字列置換による暗号化は，平文が”decade”のときに，{(d→Q), (e→W), (c→B), (a→S)}という文字置換操作を行い，”QWBSQW”という暗号文を得るという操作である．本研究は，”QWBSQW”のような暗号文を受け取ったときに，その平文を解読する方法として，低次なn-gram言語モデルと，整数計画法を用いる手法を提案している． 整数計画法による定式化は，bi-gram言語モデルで近似された平文Mの生成確率 P(M) を目的関数とし，変数として，平文のi番目の文字がpで，(i+1)番目の文字がrかどうかを表現する0–1変数 link_{ipr}，平文の文字pを暗号文の文字q
EMNLP 2008 初日 - 武蔵野日記
今日からメインの会議が始まった。備忘録的に聞いた内容をまとめておこうかと思う。メモ取っていないトークとポスターは割愛。ちなみに論文はすでにACL Anthology に入っているので、タイトルで検索すれば PDF が落とせる(面倒くさいので下のメモからリンクは張っていない)。 Shane Bergsma, Dekang Lin and Randy Goebel. Discriminative Learning of Selectional Preference from Unlabeled Text. Selectional preference というと自己相互情報量(pointwise mutual information)とかχ^2スコアとか使って共起の強さを計るのがよくある常套手段だったが、この論文では教師あり学習(線形分類問題に帰着)を用いて selectional prefer
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Structured Relation Discovery using Generative Models
Summarize What You Are Interested In: An Optimization Framework for Interactive Personalized Summarization
Predicting Thread Discourse Structure over Technical Web Forums
Unsupervised Structure Prediction with Non-Parallel Multilingual Guidance
Approximate Scalable Bounded Space Sketch for Large Data NLP
Linear Text Segmentation Using Affinity Propagation
Domain Adaptation via Pseudo In-Domain Data Selection
Bayesian Unsupervised Topic Segmentation Jacob Eisenstein and Regina Barzilay Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory Massachusetts Institute of Technology 77 Massachusetts Ave., Cambridge MA 02139 {jacobe,regina}@csail.mit.edu Abstract
https://dlgateway.acm.org/delivery.cfm?urlpath=10.1145/1120000/1119374/p145-altun.pdf?key1=1119374&key2=2212858721&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=96293746&CFTOKEN=24974801
pipeline.dvi
EMNLP/2008 - NAIST Computational Linguistics
The infinite HMM for unsupervised PoS tagging
http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/top/modules/newdb/extract/1022/data/ynaga-emnlp2009.pdf