みずほ情報総研 ： ディープラーニングがビッグデータ分析の進化を引き起こすビジネスにおいてデータを活用するプロセスは、以下の3段階で行われると考えられる。 （1）データ収集 （2）アナリティクス：データの分析による仮説の検証や新たな知見の創出 （3）価値創出：獲得した知見に基づく事業の最適化や新規サービスの創出 現在ビッグデータが注目されている理由は、このうち最初のデータ収集の段階において、データの量が増大したこと、データの蓄積速度が向上したこと、データのソースや種類の多様性が上がったことが要因と言われている。 しかし、データの量がいくら増えても、2段階目のアナリティクス、すなわちデータの背後に潜むパターンを見出す能力が低ければ、データの量を質へと転化し、3段階目の価値の創出につなげることは出来ないことは言うまでもない。 そのアナリティクスの分野で、2012年、大きなブレークスルーとなったディープラーニング（深層学習、Deep Learning）という技術がある
