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GPGPUに関するsyuu256のブックマーク (3)

  • (JP) GPGPUがPostgreSQLを加速する

    2. 自己紹介 ▌名前: 海外 浩平 ▌所属: NEC OSS推進センター ▌好きなもの: コアの多いプロセッサ ▌嫌いなもの: コアの少ないプロセッサ ▌経歴: HPC  OSS/Linux  SAP  GPU/PostgreSQL ▌Tw: @kkaigai ▌主な仕事 SELinux周り諸々 (2004~) •Lockless AVC、JFFS2 XATTRなど PostgreSQL周り諸々 (2008~) •SE-PostgreSQLSecurity Barrier View、Writable FDWなど PG-Strom (2012~) DB Tech Showcase 2014 Tokyo; PG-Strom - GPGPU acceleration on PostgreSQL Page. 2 4. GPU (Graphic Processor Unit) の特

    (JP) GPGPUがPostgreSQLを加速する
  • スパコンで約2時間36分かかったという、5×5の魔方陣の全解列挙を、パソコンで試す(C ) | 配電盤

    魔方陣の解の列挙は並列化しやすそうな問題ですが、ここでの方針では、探索効率を上げるためには条件分岐が不可欠なので、(「数」を求めるだけだとしても)GPGPUでうまくやる方法がわかりません。そこで、CPUに載っているコアのみで並列化します(Xeon Phiなら簡単なのでしょうか→追記参照)。 一番外側の、0から(1<<25)-1まで変化する変数iのループをOpenMPで並列化します(schedule(guided)では遅くなります。schedule(auto)はVisual C++でサポートされたら試します)。変数iは上の図の緑の部分(カンで5個にしました)を各数5ビットで表現し、つなげたものです。マスに入りうる数は1から25までなので、5ビットというのはちょっと冗長ですが、とりあえずはよしとしましょう。 出力はバイナリ形式で、1つの解に25バイト使います(1つのマスに入る数を1バイトで表現

    スパコンで約2時間36分かかったという、5×5の魔方陣の全解列挙を、パソコンで試す(C ) | 配電盤
  • 「GPGPU」の可能性を探る

    画像処理専用の演算ユニットとして活用されてきたGPU。これまで、その主たる用途として連想されるのは、コンピュータゲームであった。しかし、「その能力の高さを、ほかの用途にも活用できるのではないか」と考えるのは自然なことだ。この「GPGPU」の具現化 /実用化に向け、ICベンダー、EDAツールベンダーらは、どのような施策を進めているのだろうか。 「GPGPU」という概念 デスクトップ型、ラップトップ型、ノート型といった形態を問わず、昨今のパソコンでは、マルチコアプロセッシングが主要な技術となっている。シングルコアのプロセッサのクロック周波数を高めることを追求するというアプローチは、かなり以前に“収穫逓減”の状態に達した。そのため、現在では、一般的なパソコン製品には、マルチコアのCPUが使われている。 そして、パソコン製品によっては、クワッドコアのCPUに加えて、数十~数百のコア(ストリーミング

    「GPGPU」の可能性を探る
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