Introduction to Fay - 純粋関数空間
Fay をいじってみたので、 せっかくだから記事を書いておこうと思います。 なお、Fayは新しい言語（というより、処理系と言った方が適切かな）ですので、 ここに書いてある情報は、来年か、あるいは半年後か、 それとももっとずっと早くに陳腐化する可能性がそれなりに低くないことを、 あらかじめお断りしておきます。 この記事執筆時に用いたFayのバージョンは、 fay-0.14.5.0 です。 デモ・前置き 特に何か作りたいものが有ったわけではなかったので、 今回作ってみたものは超どうでも良いツールです。 http://tanakh.jp/tools/sudden.html ＿人人人人人人＿ ＞ 突然の死 ＜ ￣Y^Y^Y^Y^Y￣ こういうテキストを生成するだけのツールです。 Fayのコード HTMLコード これらのコンパイルなどもhakyllでまとめて管理できるようにしました。 hakyllに
「fluentd」と「Storm」の比較について - Tous Les Jours 攻防記
まず、両者はかなり性質の異なるプロダクトなので、以下の比較は筋違い。 筋違いであることを前提に、ストリームデータ処理プラットフォームとしての両者を比べてみる。 基本情報 fluentd http://fluentd.org/ 今をときめくログコレクター/イベントアグリゲーター。Rubyで実装されているが軽量高速。 RPC基盤ではなく、その下のレイヤーに位置するプロダクト。 Storm http://storm-project.net/ 分散RPC基盤。ストリームデータ版MapReduce風フレームワーク。Java+Clojureで実装されている。 概要については、下記のスライドがとてもわかりやすかった。 Twitterのリアルタイム分散処理システム「Storm」入門 ストリームデータ処理で何をするのかについて ストリームデータ処理のニーズについて、自分が理解している範囲での簡単な説明。 典
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