Haskellでスタックを利用した加減乗除の計算機を作ってみる — laskell 0.0.1 documentation
Haskellでスタックを利用した加減乗除の計算機を作ってみる¶ モナドはStateの理解から入ったほうが分かりやすいんじゃないかなぁと。よく あるMaybeとかEitherから入るとStateモナドで激はまりしますよね? 僕はStateモナドから入ったほうがいいんじゃないかなーと思ったのでそんな題 材を考えてみました。自分はPerl,Pythonがフィールドなので、状態付き計算か ら入ったほうがすんなり理解できたし、そういうヒトもいるかなと思って書い てみました。 ちなみに文章のほとんどをコミュニティfでもく もくしながら書きました。あそこを静岡Haskellerの聖地にするべく頑張ってい ます。 尚、特に参考になった(というかインスパイアされた)のが、 Haskell の State モナド (1) - 状態を模倣する すごいHaskellたのしく学ぼうの14.3 計算の状態の正体 状
jQuery.Deferredを使って非同期ループ！ - Qiita
if(jQuery) !function($){ 'use strict'; if( typeof $.asyncEach === 'undefined' ){ // setTimeoutとDeferredを使い非同期にする関数 var async = function($callback){ var $dfd = $.Deferred(); setTimeout(function(){ $callback($dfd); },0); return $dfd.promise(); }; // $.asyncEachメソッド本体 $.asyncEach = function($array,$callback,$thisArg){ if( typeof $thisArg === 'undefined' ) $thisArg = $array; //$arrayが大量だった時に$whenを作るのに
さくらVPSでLXCを使って安価に複数台構成を実現する - orangain flavor
2013年6月7日 22:04更新： Upstartのデフォルトの設定ファイルを書き換えない方法に変更しました。hitoさんありがとうございます。 lxcなどのバージョンを記載しました。 はじめに Chefを使っていると、役割やサービスごとに環境を分離したくなります。 しかし、個人レベルで大してトラフィックがない段階で、サービスごとに仮想サーバーを借りていてはお金が足りません。 そこで、安価なVPS上でLinux Container (LXC) を使うことで、複数のサーバーを作ります。 スケールしたくなったときは、コンテナを潰して、新しく仮想サーバーを借りてChefで同様の設定をすれば手軽にスケールできると考えています。 Heroku使えば？と言われるかもしれませんが、色々なミドルウェアを利用したり、バックグラウンドで処理をしようとすると、たちまちお金がかかるので、VPSをやりくりして遊び
機械学習の理論と実践
ベイズ統計学の基礎概念からW理論まで概論的に紹介するスライドです．数理・計算科学チュートリアル実践のチュートリアル資料です．引用しているipynbは * http://nhayashi.main.jp/codes/BayesStatAbstIntro.zip * https://github.com/chijan-nh/BayesStatAbstIntro を参照ください． 以下，エラッタ． * 52 of 80：KL(q||p)≠KL(q||p)ではなくKL(q||p)≠KL(p||q). * 67 of 80：2ν=E[V_n]ではなくE[V_n] → 2ν (n→∞). * 70 of 80：AICの第2項は d/2n ではなく d/n. * 76 of 80：βH(w)ではなくβ log P(X^n|w) + log φ(w). - レプリカ交換MCと異なり、逆温度を尤度にのみ乗す
JubatusとOpenCVで一般物体認識 - Sideswipe
はじめに 先日の Jubatus Casual Talks で、OpenCVを使った一般物体認識の概要と、注意しなければならないポイントについて発表させていただきました。 Jubatus opencv from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライドを御覧ください。 一般物体認識とは 要するに、画像を与えた時にそこに何が写っているのかを推定することです。 ゾウの写真ならゾウ、自転車の写真なら自転車だとコンピュータに判断させるのが目的です。 ところが、これがなかなか難しい問題であまりうまくいっていません。 Googleの画像検索は一見この問題を解決しているように見えますが、画像検索の場合はその画像の周辺にあるテキスト情報が利用できるのでちょっと違います。 たとえば、写真のすぐ下に「ウサギかわいい」って書いてあったらたぶんウサギの写真だろうと判断できます。 このような情報が与えられ
distribute と setuptools がマージされた - methaneのブログ
setuptools の開発が停滞し、 fork の distribute が開発を継続していた状態で、初心者にとって最初の大きな罠になっていました。 この2つがマージされることになり、 setuptools 0.7 がリリースされました。 移行手順 How do I upgrade... にあります。 setuptools からの upgrade あまり居ないとおもいますが、 setuptools 0.6x を使っている場合は、 easy_install -U setuptools で upgrade できます。 distribute からの upgrade 移行用パッケージとして、 setuptools 0.7.x に依存する空の distribute 0.7 が提供されています。 ただしこの方法は実験的なものという扱いで、 distribute 0.7 は PyPI にはアップロード
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