N高チーム、夏の電脳甲子園「Supercomputing Contest 2017」4位入賞 | N高等学校・S高等学校(通信制高校 広域・単位制)
8月21日（月）～8月25日（金）に開催された、高校生がスーパーコンピュータ上でプログラミングのアイデアを競う大会「Supercomputing Contest 2017」（略称：スーパーコン2017）の本選において、N高等学校から出場した清水さん、緒方さん、松木さんの3名によるN高チームが、見事4位の成績を収めました。 本大会は、大阪大学（サイバーメディアセンター）と東京工業大学（学術国際情報センター）の主催で行われ、両大学会場からネットワーク経由で大阪大学のスーパーコンピュータを利用して実施されました。日本全国の高校の中から予選を突破した東京会場10チーム、大阪会場10チームの合計20チームが本選で競い合い、 名だたる名門校に並んで、N高生チームも奮闘し、非常に素晴らしい成績を残しました。 ■夏の電脳甲子園「Supercomputing Contest 2017」概要 http://w
N高チーム、「パソコン甲子園2017」に本選出場 | N高等学校・S高等学校(通信制高校 広域・単位制)
N高等学校の生徒チームが、「パソコン甲子園2017」のプログラミング部門において、632チーム中7位で予選突破を果たし、本選への出場が決定しました パソコン甲子園2017（正称：第15回全国高等学校パソコンコンクール）は、会津大学・福島県・全国高等学校パソコンコンクール実行委員会の主催で2003年から毎年開催されている、全国の高校生・高等専門学校生等がパソコンによる情報処理技術を競うチーム対抗の競技大会です。 今年度の大会においては、清水さん・松木さんの2名によるN高等学校チームがプログラミング部門に予選出場し、名だたる強豪校に並び、初めて本選出場を果たしました。 本選は、11月3日（金・祝）～ 4日（土）に主催である会津大学で開催されます。予選を勝ち抜いた30チームが一堂に会し、制限時間内に難易度の異なる様々な問題に挑戦します。 パソコン甲子園2017 http://web-ext.u-
ハッカーと画家 Hackers and Paintersの翻訳公開
ハッカーと画家 ---Hackers and Painters--- Paul Graham, May 2003 Copyright 2003 by Paul Graham. これは、Paul Graham：Hackers and Painters を、原著者の許可を得て翻訳・公開するものです。 <版権表示> 本和訳テキストの複製、変更、再配布は、この版権表示を残す限り、自由に行って結構です。 (「この版権表示」には上の文も含まれます。すなわち、再配布を禁止してはいけません)。 Copyright 2003 by Paul Graham 原文: http://www.paulgraham.com/hp.html 日本語訳：Shiro Kawai (shiro ＠ acm.org) <版権表示終り> Paul Graham氏のエッセイをまとめた『ハッカーと画家』の 邦訳版が出版されました。
音楽や美術を学ぶのと同じようにプログラミングを学ぶ――N高が挑む教育改革を支えるエンジニアたち - エンジニアtype | 転職type
KADOKAWAとドワンゴの経営統合によって誕生したカドカワ。そのカドカワが設立した学校法人角川ドワンゴ学園によって2016年に開校されたのがN高等学校、略称・N高だ。沖縄県うるま市に本校を構え、東京の代々木と大阪の心斎橋にもキャンパスを保有する同校だが、高校卒業資格を取得するための必修授業（Basic Program）は全てインターネットを活用した通信制カリキュラムで展開している。 ホームルームや部活動、さらには生徒間のコミュニケーションツールとしてSlackのチャットルームをフル活用するなど、先進性や独自性も備え、教育の効率や質の最大化・最適化を目指しているのがN高の特徴の一つだ。そして、効率化によって生じる余剰時間を、「生徒自身が学びたいことを勉強するための課外授業（Advanced Program／大学受験対策、プログラミング、文芸創作・イラスト・ゲームなどのエンタメ・クリエイティ
MicrosoftとAWS、ディープラーニングの「Gluon」をオープンソース公開
米Microsoftと米Amazon.com傘下のAWS（Amazon Web Services）は10月12日（現地時間）、ディープラーニングのライブラリおよびインタフェースの「Gluon」（グルーオン：クォーク同士を結合する働きがあるとされる基本粒子という意味）をGitHubで公開したと発表した。ライセンスはApache License 2.0。 Gluonは、様々なニューラルネットワークのコンポーネントの集まりを使って機械学習モデルを作成するための分かりやすいAPIを提供する。コンポーネントを他のデータ構造と同様に扱えるため、機械学習に慣れていない開発者でも、比較的簡単にモデルを構築できるという。 GluonはAWSで使われている機械学習フレームワークの「Apache MXNet」をサポートする。Microsoftの「Cognitive Toolkit」でも近く使えるようになり、長期
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