Mahoutシリーズを最初から読む場合はこちらApache Mahoutで機械学習してみるべ - 都元ダイスケ IT-PRESS。 昨日分析したデータは、1番の人にお勧めなアイテムは104で、4.25点をつけるだろう、という予想でした。なぜこのような計算結果になったのか、なんとなく感覚をつかんでみよう。 入力に使ったCSVデータを、簡単にグラフ化してみたのがこれだ。 レコメンド対象となる1番の人は、青のグラフだ。この青のグラフのパターンに一番似ているのはどれだろう? 101〜103をぱっと見た感じ、紫(5)の人と似た傾斜だと感じると思う。また、赤(4)の人も分かりづらいけど結構似ている。102の評価は抜けているものの、101*1と103の評価は近い。 逆に、緑(2)の人とは正反対の好みを持っているようだ。グラフが逆行している。黄色(3)の人は…、あんまり関連性はなさそうだな。 というような
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