INNER JOINとOUTER JOIN - 紳士なブログ
最近、SQL文を直接書く機会があって、今までほとんど全くSQLについて勉強する機会がなかったので業務に関係のあるところを少しかじってみることに。 今までいかにActiveRecord先生にお世話になっていたかがよくわかりました。 さてさて、それでは本題。 INNER JOINとOUTER JOINの違いについて理解を深めていきます。 以下のテーブルに対してSQLを発行してその結果を見ていくことにします。 mysql> select * from dogs; +----+-------+----------+ | id | name | owner_id | +----+-------+----------+ | 1 | aka | 1 | | 2 | ao | 2 | | 3 | shiro | 1 | | 4 | kuro | 4 | +----+-------+----------+
MySQL InnoDBの行ロック - There's an echo in my head
ロックがわからない。MySQL InnoDBの行レベルロックを読んだけど、イマイチわからない。というわけで、社内の勉強会で知ったことをまとめてみる。 FOR UPDATEかLOCK IN SHARE MODEによって、そのトランザクション中に走る別画面でのクエリの処理のタイミングが異なる。 FOR UPDATEによるロック まずは画面Aで接続が行われ、トランザクションが開始され、SELECT文が発行されたとする。 [画面A] BEGIN; // トランザクションA開始 SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE; COMMIT; // トランザクションA終了 そしてトランザクションAの開始後〜終了前に画面B〜Dがクエリを発行したとする。 ちなみにトランザクションを開始しておかないとFOR UPDATEを書いても画面Aでのロックが始まらないので要注
LOCK IN SHARE MODE の使いドコロを間違えてデッドロック - ngyukiの日記
先日、作っていたシステムでデッドロックがわりかし頻繁に発生することが判りました。 RDBMS のデッドロックは必ずしもバグでは無く、無理に対応するよりアプリケーション側でハンドリングしてトランザクションのリトライなどを行った方がいい場合もあると思いますが、このケースでは明らかにバグでした。 デッドロックするクエリ テーブル定義は次の通りで・・・ CREATE TABLE tt ( id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, no INTEGER NOT NULL ); INSERT INTO tt VALUES (1, 0); 次のようなSQLで更新します。 BEGIN; /* (1) */ SELECT @no := no FROM tt WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE; /* (2) */ UPDATE tt SET no = @n
MySQLのINSERT/UPDATE時におこる不整合対策 - LukeSilvia’s diary
先日、作っているアプリケーションにバグが発生しました。バグの内容は次のようなものでした。 同時に存在してはいけないはずのデータが、DB に存在する 整合性のチェックはアプリケーションレベルで行っている 一意制約のような単純なものではないので、アプリケーションレベルで実装 整合性のチェックロジックは正しい これに対し、バグは次のような状況で発生したと仮説を立てました。 ユーザがレコードを一括登録しようとする 登録ボタンを押したがレスポンスが遅い この間、整合性チェックが走っている ユーザはもう一度登録ボタンを押した 2回目の登録の整合性チェックが走り始める 1回目の登録の整合性チェックが完了、INSERTが始まる 2回目の登録の整合性チェックが完了、INSERTが始まる 2回目の登録の整合性チェックの間、DBにはまだ1回目の登録によるINSERTが実行されていないので、チェックを通過した 結
MySQLのInnoDBでのデッドロック - mixi engineer blog
こんにちは、mixi開発部にてアプリケーション開発をしていますyouheiです。 今回は、MySQL-5.0.45のInnoDBで連番を管理するテーブルのパフォーマンス測定をしていたのですが、その際に少し変わったデッドロック問題に遭遇しましたので、そのあたりをネタとして書いてみたいと思います。 まずは、今回使用したデータベースのスキーマは下記のようなものです。 CREATE TABLE num ( id bigint unsigned NOT NULL default '0' ) Engine=InnoDB; AUTO_INCREMENTは使用していません。 そこに1レコードだけ登録します。 INSERT INTO num (id) values (1); そして実際連番を取得する際には、 UPDATE num SET id = LAST_INSERT_ID(id+1); といったクエリを
QA＠IT サービス終了のお知らせ - ＠IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
Exporting a table from Amazon RDS into a CSV file
I have a MySQL database running in Amazon RDS, and I want to know how to export an entire table to CSV format. I currently use MySQL server on Windows to query the Amazon database, but when I try to run an export I get an error, probably because there's no dedicated file server for amazon RDS. Is there a solution to this?
Rails 3 Slave Databases: Compare Octopus to SDP – Relentless Simplicity
Relentless Simplicity Somebody has to do something, and it's just incredibly pathetic that it has to be us. In the crazy wild days of Rails 2.x… In the pre-Rails 3 ecosystem, there were a number of confusingly similar choices for getting master/slave database functionality established. These options included Masochism, DB Charmer, master_slave_adapter, and seamless_database_pool, amongst others. W
MySQLをさらに理解するために読んだ記事まとめ - $shibayu36->blog;
最近MySQLの勉強をしていました。実践ハイパフォーマンスMySQLを読むべきという話を聞いていたのですが、かなり網羅的に書かれていて、今の知識ではどれが重要なのかわからない状態でした。そこで色々調べてみて、参考になる記事をいくつか見つけたので、少しまとめてみようと思います。 今回まとめた記事を読んで、大体以下のことが理解できました。 インデックスの使われ方とその構造(MyISAMとInnoDB) EXPLAINの詳しい使い方、見方 InnoDBの特性 ALTER TABLEの特性 レプリ遅延 まず最初に Webエンジニアのための データベース技術[実践]入門 (Software Design plus)posted with amazlet at 12.06.02松信 嘉範 技術評論社 売り上げランキング: 9767 Amazon.co.jp で詳細を見る 松信さんの書いた「Webエンジ
Microsoft PowerPoint - oracle_mysql_design_publish.ppt
1 Oracle Database MySQL ( ) Oracle OpenWorld Unconference presented by JPOUG 2012/04/06 2 • DB Oracle MySQL – RDBMS – Oracle MySQL 8 2 • Twitter @sh2nd • id:sh2 • 3 • Oracle Database MySQL • Oracle Database MySQL … • MySQL Oracle Database … 4 MySQL 5 MySQL • 2001/01 MySQL 3.23 RHEL 2.1/3 • 2003/03 MySQL 4.0 UNION • 2004/10 MySQL 4.1 4.1.12 Windows Shift_JIS (Microsoft Code Page 932) RHEL 4 • 2005/
Rails3 と MySQL な環境で Unicode の絵文字を使う - SmallStyle(2011-12-05)
_ Rails3 と MySQL な環境で Unicode の絵文字を使う 絵文字が Unicode 6 から収録されて iPhone などから入力された絵文字なんかをデータベースに登録することも可能になった．Rails のアプリケーションを作成して，ローカルでちょっと開発するときは SQLite を利用していて，この絵文字についても特に問題なくデータベースに読み書きできていたのだけど，別のサーバーで MySQL で利用しようとしたら，絵文字以降の文字列が消えてしまう，という状態になった． 利用していた MySQL のバージョンは 5.1．絵文字は UTF-8 で 4 バイトで表されているけど，MySQL 5.1 での UTF-8 は 1 文字を 3 バイトまでをサポートしているため，絵文字を利用した場合はうまく扱ってもらえない．MySQL 5.5 からは 4 バイトまでサポートが可能な
MySQL 5.5.8にアップグレード (CentOS 5.5): Akito's IT技術 メモ
MySQL 5.5.8が公開された！ので，さっそく更新 単純に読み書き性能が向上しているらしい． OSは CentOS 5.5 で，すでにMySQL 5.1をrpmインストールしている状態からアップデートする． # rpm -Uv MySQL-server-5.5.8-1.rhel5.x86_64.rpm で行けるかな，と思ったが，ダメでした．以下のメッセージが出力された． ****************************************************************** A MySQL server package (MySQL-server-community-5.1.48-1.rhel5) is installed. Upgrading directly from MySQL 5.1 to MySQL 5.5 may not be safe i
MySQL 5.1のスロークエリログ
MySQL 5.1で追加されたメジャーな機能の影に隠れた、地味だが便利な改善がある。それがスロークエリログに関する仕様である。MySQL 5.0まではスロークエリログは1秒未満のクエリを捕捉することが出来なかった。が、MySQL 5.1では1マイクロ秒までのクエリを記録できるようになっている。従って、0.5秒かかるけど大量に実行されてパフォーマンスに大きな影響を与えている！というようなクエリの発見が出来るようになった。1秒未満のクエリを追跡したい場合、例えば以下のような設定をする。 [mysqld] slow_query_log=ON slow_query_log_file=mysql-slow.log long_query_time=0.1 MySQL 5.0まではlog_slow_queryというオプションだったのが、MySQL 5.1ではslow_query_logというオプション名
さらにMySQLを高速化する7つの方法
MySQLを高速化する10の方法という記事がとても好評だったようである。記事を読んで頂いた皆さん、ありがとう。 この記事に対する便乗（？）でWeb屋のネタ帳: PostgreSQLを高速化する16のポイントという記事を書いて頂いたようだが、そちらの方もかなり人気だったようである。他人が作ったソフトウェアに改良を加えるというフリーソフトウェアやオープンソースソフトウェアの精神も基本は便乗であるので、便乗については大いに賛成したいというかむしろ取り上げてくれてありがとう！！と思うわけであるが、ここでさらに俺はこう考える。 と。 Web屋のネタ帳さんの記事では16のポイントが紹介されているが、漢（オトコ）のコンピュータ道の記事は10の方法だったのであと6つ足りない。オトコは数で勝負！！というわけで今日はネタを振り絞ってさらに7つのMySQL高速化テクニックを紹介しよう。 1. インテルコンパイラ
MySQL Performance Tip: ON DUPLICATE KEY is faster than INSERT IGNORE, but failing with a duplicate key error is a lot faster - Eddie On Everything
I’m working on merging a couple of pretty big MySQL databases. Each database consists of just three tables, but each of those tables has at least 9 million rows. Because I need to maintain and update a number of data associations, it was necessary to write a custom script to perform the merge. (I chose to use Perl and DBI.) At one point in my script, I need to do a bunch of “insert this row from d
Improve MySQL Insert Performance | kvz.io
Sometimes MySQL needs to work hard. I've been working on an import script that fires a lot of INSERTs. Normally our database server handles 1,000 inserts / sec. That wasn't enough. So I went looking for methods to improve the speed of MySQL inserts and was finally able to increase this number to 28,000 inserts per second. Checkout my late night benchmarking adventures. I'm going to show you the re
MySQL Tips
Interesting Things to Know about MySQL Mike Chirico (mchirico@users.sourceforge.net) Copyright (c) 2004 (GNU Free Documentation License) Last Updated: Sun Jan 21 09:44:21 EST 2007 The latest version of this document can be found at: http://souptonuts.sourceforge.net/readme_mysql.htm TIP 1: Find out who is doing what, and kill the process if needed. This example kills Id 657. mysql> show processlis
MySQL :: MySQL 5.6 Reference Manual :: 7.13.15 Optimizing IN/=ANY Subqueries
Section Navigation [Toggle] 7.13 Internal Details of MySQL Optimizations7.13.1 Range Optimization 7.13.2 Index Merge Optimization 7.13.3 Engine Condition Pushdown Optimization 7.13.4 Index Condition Pushdown Optimization 7.13.5 IS NULL Optimization 7.13.6 LEFT JOIN and RIGHT JOIN Optimization 7.13.7 Nested-Loop Join Algorithms 7.13.8 Nested Join Optimization 7.13.9 Outer Join Simplification 7
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