NTTはディープラーニング(深層学習)の学習に必要な時間を、最大で従来の5分の1に短縮する技術を開発した。学習時間を短縮できるよう自動調整する機能をモジュール化し、プログラムに組み込むだけで実現できる。ディープラーニングを導入する際のコストや時間削減になり、利用促進につながる。まず6月末までにNTTグループ内の数カ所で短縮機能を導入して、効果の詳細な検証を始める。 ディープラーニングでは正しい処理結果を導くため、事前にコンピューターが学習データを元に正誤判断を学ぶ。 学習データは、画像認識が目的ならさまざまな画像データを、囲碁ゲームなら棋譜データなどデータ量が膨大で、学習時間は数時間から最長で数カ月も必要となる。今回開発した新機能を組み込むと、従来の5分の1―半分に短縮できる。 ディープラーニングの学習方法は、人の脳の働きをコンピューター上で模式化した人工ニューラルネットワークの...
今日は Integer#digits メソッドの追加、デッドロック検出時のデバッグメッセージの強化、拡張ライブラリで Integer の統合を判定できるマクロの導入などがありました。 duerst: r55392 2016-06-13 16:58:57 +0900 test/ruby/enc/test_case_comprehensive.rb で Unicode のエンコーディングの swapcase のテストを生成するようにしています。 svn: r55393 2016-06-13 16:58:58 +0900 version.h の日付更新。 nobu: r55394 2016-06-13 20:34:56 +0900 include/ruby/ruby.h に RUBY_INTEGER_UNIFICATION というマクロ定義を追加して、拡張ライブラリなどで Fixnum/Bign
トレジャーデータの東京オフィスにおいて、ソフトウェアエンジニア向けサマーインターンプログラムの参加者を募集します。
ICT=情報通信技術の活用を呼びかける女性を「ICT48」と銘打って情報通信関連の企業などで作る研究会が募集した際に、募集要項が不適切だったにもかかわらず総務省がこの取り組みを紹介していた問題について、高市総務大臣は会見で「誠に残念だ」と述べ、再発防止を徹底する考えを示しました。
インフラ部の荒井(@ryot_a_rai)です。 今年の4月、弊社には11名の新卒エンジニアが入社しました。そして現在、3ヶ月間の研修を受けています。ビジネスマナーから技術研修まで幅広く行われていますが、その中で5月下旬におこなったインフラ研修とその後の社内ISUCONについてご紹介します。 インフラ研修(講義) インフラ研修はインフラ部に配属されるエンジニアに限らず、全新卒エンジニアが参加する研修です。日常業務でコードを書いてサービスを開発していくうえで知っておいてほしい、インフラに関する基礎知識や共通言語を獲得することを目的としています。合計3日間をインフラ部の@kani_bと分担して講義しました。研修内容の内容はざっくりと以下のようなものです。 1日目 インターネットとは ブラウザでウェブサイトを閲覧する際になにが起きているのか IPからHTTPまでざっくりと Webインフラアーキテ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く