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2024年5月28日、生成AIを使用したマルウエアを作成した容疑で警視庁が男を逮捕したことが報じられました。ここでは関連する情報をまとめます。 対話型生成AIを使用しランサムウエアらしきものを作成 男の容疑は不正指令電磁的記録作成。2023年3月31日に自宅PCやスマートフォンを使用して、対話型生成AIを使用し、不正プログラムの設計情報を組み合わせてマルウエアを作成した疑い。2024年3月に警視庁は男を偽造身分証を使用してSIMカードの不正契約を行ったなどとして詐欺容疑（今回の事案とは別件）で逮捕しており、*1 捜査より自宅から押収されたPCを解析したところマルウエアが発見された。*2 生成AIを使用したマルウエア作成の事案摘発は全国で初めてとされる。*3 男が作成したマルウエアは、実行環境のデータを破壊（暗号化とも報道）し、暗号資産の要求をする機能が含まれており、いわゆるランサムウエアに
世界経済のネタ帳 - 世界の経済・統計 情報サイト
世界の経済・統計 情報サイト。世界200ヶ国の統計データをはじめ、コモディティ、為替などグローバルな視点による多数のコンテンツを掲載。
大規模テキスト処理を支える形態素解析技術（工藤拓氏・Google） - Cafe Babe
第80回知識ベースシステム研究会を開催したが，二日間で58名の方々に参加して頂き，積極的に議論に加わって頂いた．この場を借りて，参加してくれた方々に感謝したい．大変遅くなった（爆）が，Googleの工藤拓氏による招待講演「大規模テキスト処理を支える形態素解析技術」の概要を，このブログで報告しておきたい．工藤氏の専門分野は統計的自然言語処理と機械学習であるが，日本語形態素解析エンジンMeCabの開発者であり，他にも自然言語処理関連の有益なツールや，Webベースの日本語入力を可能にするAjax IMEのようなユニークなサービスを提供しているなど，時代をリードする研究開発者の一人である．彼の活動に興味があれば，彼のブログ「きまぐれ日記」は必見だろう． なお，当日は弊社側の不手際で，予定していた工藤氏の重要なデモをおこなうことができなかった．弊社はネットワーク会社であるにもかかわらず，ネットワーク
私はこうやってマーケティングデータを集めています。 : LINE Corporation ディレクターブログ
今年も熱い夏がやってきました。ロックフェスと事業計画の熱い夏が！ というわけでこんにちは、佐々木です。 今回は、「予算（事業計画）って、どうやって（何を根拠に）立てているんですか？」というスタッフの質問に答えるために、事業計画のために集めた資料の出典を紹介します。 なお、資料の多くは私が担当するブログ関連事業のものですので、ネットならではのマーケティングデータの集め方といった内容になります。限定的な分野ですが、なにかの参考になれば幸いです。 総務省 情報通信政策研究所（IICP) ・総務省 情報通信政策研究所 まずは総務省調べのデータ。 大規模なリサーチ結果を無料で利用できるので、とても重宝します。 例1）「ブログ･SNSの経済効果の推計」（PDF） 例2）「ブログの実態に関する調査研究」報告書本文（PDF） 矢野経済研究所 ・矢野経済研究所 ブログ関連の市場調査で優れたレポートを発表して
CERT Secure Coding Standards - CERT Secure Coding Standards
Welcome to the Secure Coding Web Site This web site exists to support the development of secure coding standards for commonly used programming languages such as C and C++. These standards are being developed through a broad-based community effort including the CERT Secure Coding Initiative and members of the software development and software security communities. For a further explanation of this
ISMS制度に関する概要・基準・ガイド等
ISMS認証基準(JIS Q 27001:2014)の要求事項について一定の範囲でその意味するところを説明しているガイドです。 主な読者は、ISMS認証取得を検討もしくは着手している組織において、実際にISMSの構築に携わっている方及び責任者を想定しています。 ※参考文献の最新版は、こちらからダウンロードできます。(Pdf：550kB)（2015.08.07更新）
Security NEXT（流出事例アーカイブ）
2024/03/19通知メール誤送信で応募者のメアド流出 - 東京・春・音楽祭 2024/03/19個人情報含む民生台帳が所在不明に - 鹿島市 2024/03/19JRA海外駐在員事務所でフィッシング被害 - メールボックスに不正アクセス 2024/03/18修学旅行中に教諭が生徒名簿を紛失 - 長岡市の中学校 2024/03/18複数端末がマルウェア感染、情報流出の可能性 - 富士通 2024/03/15メンテナンス中に本人確認資料画像データを誤消去 - 琉球銀 2024/03/14小学校児童の個人情報含むデータを保護者に誤送信 - 名古屋市 2024/03/14給付金支給対象者名簿を誤送信、第三者が関連施設内で共有 - 軽井沢町 2024/03/13FAX送信先の確認に使用した医療機関リストを誤送信 - 大阪府 2024/03/13顧客1671人に送信したアンケートメールで誤送信 -
どういうときにどんなグラフを使えばいいかが一発でわかるチャート - IDEA*IDEA ～ 百式管理人のライフハックブログ ～
ドットインストール代表のライフハックブログ
MUST1: 日本語複合辞用例データベース v1.0
MUST1とは 日本語には、複数の形態素がひとまとまりとなって、ひとつの機能語相当語として働く表現が、数多く存在します。 このような表現は、一般に複合辞と呼ばれます。 日本語複合辞用例データベース v1.0（以下では、MUST1と呼びます）は、複合辞の機械処理を研究するための基礎データを提供することを目的として設計・編纂したデータベースです。 - マニュアル(PDF) MUST1の構成 MUST1は、項目の集合(全125項目)として構成されています。 項目は、一つの複合辞（見出し語）に対するデータの総体を表します。 見出し語集合は、国立国語研究所編の『現代語複合辞用例集』に完全に準拠しています。 一つの項目は、複数の小項目から構成されています(全337小項目)。 小項目は、一つの見出し語を表記等に着目して細分化した小見出し語に対するデータの総体を表します。 各小項目には、最大50件の用例デ
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