「AIに仕事を奪われた絵師」な訳だが｜走り書き
「当然の時代の流れだった」と思っているという話。 最初に書いておくとこれはAIに反対する記事ではないので、規制を推奨する内容を期待して開いた人はブラウザバックをお勧めする。 あと推敲全然しないで思いつくままに書いてるから、すごく読みづらい。 それでも良いという人は以下にどうぞ。 2年ちょっとくらい前まで、イラストで食っていた。 ただし、バリバリ企業と契約とかして1枚10万とか取っているプロイラストレーターではない。 ココナラとかSkebとかSKIMAとか、そういうコミッションサイトでフリゲーやTRPGやVtuber用の立ち絵イラストを1枚1万弱で売り捌いている、いわゆる「アマチュア底辺絵師」だった。 （そう呼ばれる層にいた、という意味で「底辺」という言葉をあえて使う） 絵のクオリティは全身立ち絵で1万円ついたらいい方ってくらいの、「X(旧Twitter)でよく見るちょっと絵が上手い人」のラ
情報セキュリティインシデント報告書の公表について | 政策研究大学院大学(GRIPS)
昨年9月から本年5月まで、本学で発生しておりました情報セキュリティインシデントにつきましては、多大なご迷惑をおかけし、心からお詫び申し上げます。 この度、インシデントからの復旧にご尽力いただいた学外の専門家の方々に、「政策研究大学院大学の情報システムに対する不正アクセスの調査報告書」をおまとめいただきましたので公表いたします。 本インシデントは2022年8月29日に発生したもので、これに対して本学はネットワークを遮断した上で、徹底的な調査、復旧作業を実施し、2023年5月8日にはインターネットサービスの利用も再開いたしました。インターネットサービス利用再開までの間は別回線によるインターネット接続を確保し、電子メール等のクラウドサービスの利用や、オンライン授業、オンライン会議等の教育研究活動が実施可能な環境を整備し、一部制約はあるものの業務を実施してまいりました。 また、復旧作業にあたっては
Python + VSCode の環境構築 20240604
作業メモ。モダン Python 速習。 AI 周りのツールを動かしていたら TypeScript だけでやるには無理が出てきたので、久しぶりに Python の環境構築をする。 具体的には TestGen LLM を動かしたい。 Python はたまに触るけど、基本 2.x 時代の知識しかない。 基本的にこの記事を読みながら、細かいアレンジをしている。 追記 rye が ruff と pytest を同梱してるので rye fmt, rye check, rye test で良かった uvicorn を叩くより、 fastapi-cli を使って起動したほうが良さそうので変更 基本方針: Rye に全部任せる 良く出来てると噂に聞いたので、 rye に任せる。 自分が Python が苦手な点は pip を下手に使うと環境が汚れていく点で、基本的に rye で閉じて管理させる。システムの
データベース概論Ⅰ | 筑波大学オープンコースウェア｜TSUKUBA OCW | 北川博之
データベースシステムに関する入門。データベースの基本概念、データモデリング、リレーショナルデータモデル、データベース言語SQL、リレーショナルデータベース設計論、物理的データ格納法、問合せ処理等について講述する。 （2018年度） 【教科書】 「データベースシステム」(北川博之著、オーム社) 北川 博之筑波大学 計算科学研究センター教授1978年東京大学理学部物理学科卒業。1980年同大学理学系研究科修士課程修了。日本電気（株）勤務の後、筑波大学電子・情報工学系講師、同助教授を経て、現在、筑波大学計算科学研究センター教授。理学博士（東京大学）。データベース、データ統合、データマイニング、ストリーム処理、情報検索、ビッグデータ等の研究に従事。著書「データベースシステム」（オーム社）等。日本データベース学会会長、ACM SIGMOD日本支部委員長等を歴任。情報処理学会フェロー、電子情報通信学会
【雑記】セキュリティガイドライン類 約300時間 読み漁ってみた - 2LoD.sec
23年3月末から勉強時間をガイドライン類の読み込み＆ブログ執筆にあてて7カ月が経ちました。 特に良い区切りでもないのですが、ここらで一度振り返りたいと思います。 なんで読み始めたの？ どれだけ何を読んだの？ 色々読んでどうだった？ 1. 自分の発言に根拠と自信を持てる 2. 未経験の技術テーマでも取り扱いやすくなる 3.トレンドやビッグテーマが分かる おすすめのガイドライン類は？ なんで読み始めたの？ 今更の自己紹介ですが、私は所属組織の中で3 Line of Defenseにおける2nd Lineにおり、セキュリティの戦略立案、強化施策の推進、あるいは新しい技術を利用する際のルール作りを主に担っています。 プログラム開発、サーバ、ネットワーク、クラウド、API、コンテナ、AI、様々な技術テーマがある中で、そのすべてにセキュリティは強く関わります。そして、セキュリティ担当は、現場から上記の
Amazon SageMakerで画像分類をしてみた | DevelopersIO
概要 こんにちは、yoshimです。 今回はSageMakerでビルトインアルゴリズムとして実装されている「Image classification transfer learning demo」について、チュートリアルを実際にやってみます。 「転移学習」をすることで、「優秀な画像分類モデルを手軽に実装」できました。 目次 1.画像分類とは 2.転移学習とは 3.実際にやってみた 4.まとめ 5.引用 1.画像分類とは まず、そもそも「画像分類」ってどのようなことをするのでしょうか？ 大雑把に言いますと「画像」を投入すると「その画像がなんの画像か」を推測するものです。 例えば、今回実行するチュートリアルですと、下記のような画像を投入すると Result: label - umbrella-101, probability - 0.9996694326400757 こんな感じで「この画像に写
広瀬 隆雄 | インヴァストNAVI
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Active Directory のセキュリティ保護に関するベスト プラクティス
適用対象: Windows Server 2022、Windows Server 2019、Windows Server 2016、Windows Server 2012 R2、Windows Server 2012 過去 10 年間、コンピューティング インフラストラクチャに対する攻撃は世界中で増加しています。 私たちはサイバー戦争、サイバー犯罪、ハクティビズムの時代に生きています。 その結果、世界中のあらゆる規模の組織は、情報の漏洩、知的財産権 (IP) の窃盗、サービス拒否 (DDoS) 攻撃、さらにはインフラストラクチャの破壊にまで、対処する必要があります。 しかし、長年にわたって脅威の状況が変化してきたのと同じように、セキュリティ環境もこれらの脅威に対抗するように適応しています。 情報技術 (IT) インフラストラクチャを備えた組織で、攻撃の影響をまったく受けないものはありません
マネージャー＆リーダー向け 社内トレーニング / Training of management and leadership for Stockmark
ストックマークの社内研修の公開版※資料です。 （※実際に研修で利用したものとは異なります）
【解説】政府機関等のサイバーセキュリティ対策のための統一基準群｜令和５年度版の改定ポイント
サイバーセキュリティ基本法に基づき内閣に設置されるサイバーセキュリティ戦略本部は、令和５年7月４日に「政府機関等のサイバーセキュリティ対策のための統一基準群（以下「統一基準群」）」の令和５年度版を公開した。 統一基準群とは、中央省庁をはじめとする国の行政機関及び独立行政法人等（以下「機関等」）の情報セキュリティのベースラインや、より高い水準の情報セキュリティを確保するための対策事項が規定された複数の文書の総称である。 機関等は、統一基準群に準拠しつつ、自組織の特性を踏まえた基本方針及び対策基準（以下「情報セキュリティポリシー」）を定めなければならず、今回の統一基準群の改定により、令和３年度版の統一基準群に基づき定めていた情報セキュリティポリシーの見直しが必要となる。 これに伴い、機関等へ情報システムやサービスを提供する民間の事業者においても、機関等が見直した情報セキュリティポリシーに基づく
意思決定できる人の手順の型 - Konifar's ZATSU
意思決定できる人は進める手順の型みたいなものを持っているように見える。逆に意思決定が遅かったりできなかったりする人は、進めるときに型のうちの何かが欠けているのかもしれない。 体系化された話は書籍で語られつくされているとは思うが、思考整理のために雑にまとめてみる。 最後は決めるだけだという考えを持つ 目的や満たしたいことを明確にする 最終的な決め方や期日を明確にする 選択肢を広げて考える 今は意思決定しない、という意思決定も選択肢に入れる 意思決定の軸を明確にする 軸をもとに定量/定性データを集める 軸をもとに選択肢を評価する 自分はこうしたいという"推し"を決めてたたき台にする ここまでの話をドキュメントにしている ここまでのプロセスに時間をかけない 意見を聞く人を見定めてフィードバックをもらう 最初に明確にした決め方で意思決定する 意思決定できない場合は決め方と期日と意思決定軸を再定義す
GitHub - laramies/theHarvester: E-mails, subdomains and names Harvester - OSINT
anubis: Anubis-DB - https://github.com/jonluca/anubis bevigil: CloudSEK BeVigil scans mobile application for OSINT assets (Requires an API key, see below.) - https://bevigil.com/osint-api baidu: Baidu search engine - www.baidu.com binaryedge: List of known subdomains (Requires an API key, see below.) - https://www.binaryedge.io bing: Microsoft search engine - https://www.bing.com bingapi: Microsof
OSINT Framework
(T) - Indicates a link to a tool that must be installed and run locally (D) - Google Dork, for more information: Google Hacking (R) - Requires registration (M) - Indicates a URL that contains the search term and the URL itself must be edited manually Notes OSINT framework focused on gathering information from free tools or resources. The intention is to help people find free OSINT resources. Some
Strengthening trust and safety across the internet | Spamhaus
Strengthening trust and safety across the internet Spamhaus Project is the authority on IP and domain reputation. This intelligence enables us to shine a light on malicious activity, educate and support those who want to change for the better and hold those who don't to account. We do this together with a like-minded community.
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Consolidated TEXT: 32016R0679 — EN — 04.05.2016
要件定義とはそもそも何か
