NIPS2010における発表論文に見る、機械学習最前線 | gihyo.jp
なお、劣モジュラー性についてさらに知りたい方は、チュートリアル［3］が参考になります。 昨年のNIPSでの動向 それでは、昨年のNIPSでの動向を見てみましょう。 Bach［4］は、L∞ノルムが劣モジュラー関数のロヴァース拡張から導出できることを示すことにより, 劣モジュラー性とスパース性との関係を示しました。さらに, この洞察から教師あり学習で用いることができる新しい3つのノルムを提案しました。また、勾配法や近接法が劣モジュラー関数最適化に使えることを示し, 実験によりL1,とL2ノルムを用いるより精度が良いことを示しました。 Stobbe and Krause［5］は、劣モジュラー関数を凹関数の和として分解できる新しいクラス（decomposable submodular function）を定義し, カット問題, マルコフ確率場の最適化, 集合被覆問題などがその新しいクラスの最小化問
#21 和田裕介（ゆーすけべー） | gihyo.jp
今回の対談は、9 月10.11 日に開催されたYAPC::Asia 2009会場となった東京工業大学大岡山キャンパスにて実施。ゲストは、「Twib」「YourAVHost」（注1） などのサイトでお馴染みの、ゆーすけべーこと和田裕介さんです。袋綴（と）じこそ実施には至りませんでしたが、一部、いまだかつてないエロ度の対談になりました。 （撮影：武田康宏） Web開発に携わったきっかけ 弾：今回はWEB+DB PRESSで初めての袋綴じということで…（笑）。 ゆ：袋綴じって（笑）。 弾：さっそくですが、Web開発に携わったきっかけってなんですか？ ゆ：僕は大学院まで行ってるんですけど[2]、そのときの研究は、コンピュータをいじることではあったんですが、インタフェースとかアート寄りで、コンピュータは専門じゃなかったんです。で、卒業と同時に父親と会社をやり始めて[3]。Web
第6回 はてなブックマークの可視化（後編） | gihyo.jp
はじめに 最終回となる今回は、これまでの学習内容のまとめとして、はてなブックマークの人気エントリーをツリーマップとして可視化します。 この可視化では、ノードの表示位置によってブックマークのカテゴリ特性を、ノードの大きさによってブックマーク数を、そして色によってブックマークの「コメント率」を、それぞれ視覚的に表現します。 ソースコードのダウンロード 今回作成するプログラムのソースコードは、こちらから一括してダウンロードすることができます。ZIPファイルを展開して生成されるフォルダを、プロジェクトとしてNetBeansに読み込むことも可能です。 特徴量ベクトルの生成 前回のプログラムでは、はてなブックマークにユーザーが付与したタグの一覧を収集しました。このタグ情報を特徴量ベクトルに変換し、第2回で作成したMultiVectorクラスのインスタンスとして表現することを考えます。 このとき問題とな
［はまちちゃんのセキュリティ講座］ここがキミの脆弱なところ…！：第1回 HTTPのしくみを復習しよう｜gihyo.jp … 技術評論社
こんにちはこんにちは ! ! はまちや2です！ 今日からぼくと一緒にWebプログラミングのセキュリティについて、ちょっぴり勉強してみませんか！今回はHTTPがどんなやりとりをしているのか、簡単におさらいしてみましょう！
連載：検索エンジンを作る｜gihyo.jp … 技術評論社
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WEB+DB PRESS Tech Meeting ［資料＆動画］｜gihyo.jp … 技術評論社
当日の講演資料と動画を公開です。 動画はニコニコ動画を利用して配信しています。ニコニコ動画のアカウントをお持ちでない方でも，gihyo.jp上で動画を再生できます（コメントの書き込みはできません）。 動画の最後でニコスクリプトを使ったアンケートを行っていますので，ニコニコ動画のアカウントをお持ちの方はご協力いただければ幸いです。動画をクリックすることでニコニコ動画の該当ページへアクセスすることができます（ニコニコ動画のマイリストはこちら）。 今回の動画公開にあたって，gihyo.jp用に新たなニコニコ動画プレーヤーを作っていただきました。この場を借りてニコニコ動画の方にお礼を申し上げます。 JavaScript Tips & Technique IT戦士amachangが最近のJavaScriptのテクニックやTipsについてご紹介します。
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