Publications of Mikhail Belkin
Publications of Mikhail Belkin [Journal papers] -- [Conference papers] -- [Ph.D. Thesis] -- [Book Chapter] -- [Technical Reports] Journal Papers and preprints: Laplacian Support Vector Machines Trained in the Primal [pdf, bib, code] S. Melacci, M.Belkin, Journal of Machine Learning Research, vol.12, pp. 1149-1184, 2011. + abstract In the last few years, due to the growing ubiquity of unlabeled dat
Spatial envelope
Modeling the shape of the scene: a holistic representation of the spatial envelope Aude Oliva, Antonio Torralba International Journal of Computer Vision, Vol. 42(3): 145-175, 2001. PDF Abstract: In this paper, we propose a computational model of the recognition of real world scenes that bypasses the segmentation and the processing of individual objects or regions. The procedure is based on a very
Scale-invariant feature transform - Wikipedia
The scale-invariant feature transform (SIFT) is a computer vision algorithm to detect, describe, and match local features in images, invented by David Lowe in 1999.[1] Applications include object recognition, robotic mapping and navigation, image stitching, 3D modeling, gesture recognition, video tracking, individual identification of wildlife and match moving. SIFT keypoints of objects are first
SIFT特徴点の調査 - nikq::cube
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特徴点について調べた． SIFT特徴点はHarrisオペレータに似ているが， 線形変換を行われてもマッチングができるという特徴を持つ. "Distinctive image features from scale-invariant keypoints",David Lowe 具体的には， MRA:Multi-resolution analysis(多重解像度分析)と DOG:Difference of GaussianDOG(ガウシアン微分)を行って， さらに特徴量をベクトルで表すことで， アフィン変換に対して強い耐性を持たせているようだ． その特性を生かして，パノラマ画像の自動合成などにも利用されている． autopano-SIFTなど． ただ，autopano-SIFTはマッチングまでしか行ってくれないので
Compute 3D shape and scene from single image
Publication Feng Han, and Song-Chun Zhu, "Bayesian Reconstruction of 3D Shapes and Scenes From A Single Image", Workshop on Higher-Level Knowledge in 3D Modeling and Motion Analysis, Nice, 2003. Abstract It's common experience for human vision to perceive full 3D shape and scene from a single 2D image with the occluded parts ``filled-in'' by prior visual knowledge. In this paper we repre
紹介記事を書いて頂きました - Webプログラミング日記
「王様の箱庭」さんのところでfacekit.netの紹介記事を書いて頂きました。 2007-03-21 あの貧弱なWebページ＆発表内容でよくぞここまで、と言う感じの詳しい＆正しい理解に基づく記事なのでもはや何も言うことはない（公式ページでも紹介したい）のですが、書いていただいたお礼にいくつかフォローアップを書いておきます。 検出アルゴリズムって何つかってるんだろ？HarrLike？ http://d.hatena.ne.jp/masayashi/20070321 アルゴリズムは、ご推察のとおりHaar like feature + cascade classifierを使っています。OpenCVでおなじみの手法ですが、ただの移植では芸が無いので、顔の左右の向きの検出範囲を拡大できるように少しひねったアルゴリズムを実装してあります。 顔の上下も判定できるようにして、ハンズフリーでブラウジン
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