Qt - A cross-platform application and UI frameworkQt - A cross-platform application and UI framework Develop applications and user interfaces once, and deploy them across Windows, Mac, Linux/X11, embedded Linux, Windows CE and S60 (coming soon) without rewriting the source code.
Numerical Recipes in C
Important: Effective 1/1/07 (6/15/07 for Linux), you will need the free FileOpen plugin for Adobe [Acrobat] Reader® to use this free resource. If you are getting blank pages, or error boxes, instead of Numerical Recipes chapter sections, then you probably have not installed the plugin. The plugin is available for Windows, Mac OSX, and Linux. Please see: How to download and install the plugin Numer
並列イベント駆動I/Oフレームワーク「mpio」リリース - Blog by Sadayuki Furuhashi
分散KVS kumofs のコードは、全体で約2万行です*1。 そのうち、ネットワークI/Oやプロトコルに関するコードは約1万行*2で、全体の約半分を占めています。 ロジックは残りの半分*3だけで実装されています。 この実例から分かりますが、kumofsのような分散アプリケーションを開発するにはI/O周りの実装が大変で、とてつもなく大きな障壁になっています。*4 さらに今日では、性能を稼ぐためにマルチスレッド化が必須です。また、多数のクライアントを少ないリソースで効率よく相手にするには、非同期・イベント駆動型のアーキテクチャも必要になります。さらに、究極的な性能を達成すべく GC を利用しない C++ においては、実装のみならず設計も大変です。 これに加えてソケットAPIの難解な挙動に対処にしなければならないため、C言語やC++によるネットワークプログラミングは、vimの使いこなしなどと同
OOQP: Object-Oriented Software for Quadratic Programming
OOQP is an object-oriented C++ package, based on a primal-dual interior-point method, for solving convex quadratic programming problems (QPs). It contains code that can be used "out of the box" to solve a variety of structured QPs, including general sparse QPs, QPs arising from support vector machines, Huber regression problems, and QPs with bound constraints. OOQP also can be used as a framework
Lapack++: Lapack++ v2.5.2 API Documentation
Homepage: http://www.sourceforge.net/projects/lapackpp Download page: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=99696 LAPACK++ is a library for high performance linear algebra computations. This version includes support for solving linear systems using LU, Cholesky, QR matrix factorizations, and symmetric eigenvalue problems. Quick Start The most important classes in this library are L
Minise: MIni Search Engine
本ウェブサイトは現在工事中です．ソースコード公開は10/24頃を予定しています． 概要 Miniseは最小限必要な機能をサポートした非常にコンパクトな検索エンジンです．検索対象の文章に対し索引を構築し，検索クエリに対する全文検索を行うことができます． 索引の種類として逐次検索，転置ファイル，N-gram，接尾辞配列をサポートしています．また検索結果の取得については定義済みのスコア以外にユーザー定義のスコアを用いたランキングを行うことができます． 主な利用用途として、小〜中規模の検索向けまた，教育用，研究用目的に使われることを想定されております． ダウンロード Miniseはフリーソフトウェアです．修正BSDライセンスに従って本ソフトウェアを使用，再配布することができます. 2009-10-24: Minise 0.01 リリース予定 2009-10-21: ホームページ公開 使い方
Unconstrained optimization: L-BFGS and CG - C++, C#, Java
About algorithms ALGLIB package contains three algorithms for unconstrained optimization: L-BFGS, CG and Levenberg-Marquardt algorithm. This article considers first two algorithms, which share common traits: they solve general form optimization problem (target function has no special structure) they need function value and its gradient only (Hessian is not needed) both algorithms support numerical
GCC some extensions
gcc(Gnu C Compiler)の拡張文法 [警告!] C/C++言語初心者はこのページを読まないでください。 このページではgcc独自のC/C++拡張文法について解説します。 これらの拡張文法が可能にする機構は確かに便利なのですが、 もちろんANSI規格に従っていないので、一般的には使うべきではありません。 C/C++言語文法を学び始めている初心者はこれらgcc拡張文法を 知るべきではありません。C/C++言語を正しく理解する上で大きな 支障となります。 C/C++言語を十分に熟知した者は、gccがこのようなこともすることを 「雑談」として知っておくと楽しいかもしれません。もちろん 実戦に使うべきではありませんが。しかし初心者が偶然に、これらの 機能を使ってうまくいく場合がありますので、そのような初心者を 見つけたら、それが標準規格ではないことを注意してください。 配列変数をコピー
CSV解析 - Natural Software
ちょいと入用でCSV解析のコードを書いてみた。 STLとBoostで完全C++コードになりましたとサ。 ＃使用は自己責任で #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <stdexcept> #include <vector> #include <algorithm> #include <boost/tokenizer.hpp> void main( int argc, char* argv[] ) { try { // argv[1]を入力ファイル名とする if ( argc != 2 ) { throw std::runtime_error( "not input filename" ); } std::cout << "file name : " << argv[1] << std::endl;
FFTW Home Page
Introduction FFTW is a C subroutine library for computing the discrete Fourier transform (DFT) in one or more dimensions, of arbitrary input size, and of both real and complex data (as well as of even/odd data, i.e. the discrete cosine/sine transforms or DCT/DST). We believe that FFTW, which is free software, should become the FFT library of choice for most applications. The latest official releas
Spaghetti Source - 各種アルゴリズムの C++ による実装
ACM/ICPC（プログラミングコンテスト）系列の問題を解くことを目標にして，各種アルゴリズムを C++ で実装してみた．極めて意地が悪い類の問題には対応していないし，特定の入力に対して高速に動くということもない．計算量も最良とは限らない． これらを参考にする方への注意とお願い： これらの記述は正確とは限りません．参考文献を参照することを強く推奨します．間違っている場合は是非教えてください． これらのプログラムは間違っているかもしれません．各人で検証することを強く推奨します．バグがあれば是非教えてください． 分類が怪しいので，これはこっちだろう，ということがあればコメントを下さると助かります． 注意！ 現在書き換え中 TODO 分類を正しく行う． 全体的に説明と使い方を詳しく． Verify していないものを Verify． ボロノイ図（いつになることやら……） 基本 テンプレート グラフ
「攻殻機動隊」「電脳コイル」の世界を実現！ - ARToolKitを使った拡張現実感プログラミング
仮想世界と現実世界を融合する技術は，拡張現実感（Augmented Reality：AR）と呼ばれています． おおげさな言い方をするとARは現実の世界に情報を「上書き」することができる技術です． アニメや映画にでてくる「電脳」を想像してみてください． 手のひらの上に3Dキャラクタを表示したり，現実の世界でデジタル・データに触れてみたり… そんな魔法のような技術です． ARToolKitは，ARアプリケーションの実装を手助けするC言語用のライブラリです． ARToolKitを使うと，紙に印刷されたパターンをカメラで読み取り， その上に3Dオブジェクトをオーバーレイ表示するアプリケーションが簡単に作れます． 本来は非常に敷居の高い技術なのですが，このライブラリは「難しい部分」の処理を 全てやってくれます． …というわけで今回はARToolKitを使って近未来の技術 「拡張現実感」 を体験してま
ANN - Approximate Nearest Neighbor Library
ANN is a library written in C++, which supports data structures and algorithms for both exact and approximate nearest neighbor searching in arbitrarily high dimensions. In the nearest neighbor problem a set of data points in d-dimensional space is given. These points are preprocessed into a data structure, so that given any query point q, the nearest or generally k nearest points of P to q can be
Stanford CS Ed Library
Stanford CS Education Library This online library collects education CS material from Stanford courses and distributes them for free. Update 2006 For learning code concepts (Java strings, loops, arrays, ...), check out Nick's experimental javabat.com server, where you can type in little code puzzles and get immediate feedback. Pointers and Memory -- videos and materials on basic pointers Lists and
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