ストックフォト・写真素材・動画素材を704万点から検索【フォトサーチ】
長寿21年前、フォトサーチはプロのクリエーターのためにデザインやプレゼンテーションで使用するための高品質画像を提供する初のオンラインフォトストックサイトの一つになりました。 ユニークな印象に残るこるシーンばかりの非常にユニークなフォト・コレクション。その上、私たちのライセンスは、同業者よりもさらに多岐に渡る利用をご希望のフォトに許可するものであり、顧客や法律担当部のニーズにも対応します
The Berkeley Segmentation Dataset and Benchmark
New: The BSDS500, an extended version of the BSDS300 that includes 200 fresh test images, is now available here. The goal of this work is to provide an empirical basis for research on image segmentation and boundary detection. To this end, we have collected 12,000 hand-labeled segmentations of 1,000 Corel dataset images from 30 human subjects. Half of the segmentations were obtained from present
Perl で作る画像類似検索システムの考察
今日はとてもショッキングな出来事がありました。あまりにショックがでかいので何かに没頭しなければ気が紛れそうにありません。と言うわけで全く専門分野でもないし当面使う予定もないのですが、１年ほど前にちょっと気になっていた画像の類似検索についていろいろ調べてみました。 どうやら ImgSeek ってソフトが結構有名らしいです。最新バージョンは 0.86 で Linux Only です。１つ前のバージョン 0.85 は Windows binary があります。 過去にいくつか画像類似検索ソフトを試したような記憶がありますが忘れてしまいました（vector でも結構類似検索ソフトありますね）。まずは windows binary 版をダウンロードしてきて実行してみました。 それなりに使えそうな予感がします。Linux 向けの imgSeek-0.8.6.tar.bz2 をダウンロードしてインストー
CBCNET > Article > Interview > FFFFOUND! Interview
好きな画像をブックマークしていく、という新しい発想のサービス「FFFFOUND!」。今年6月にロンチされ、瞬く間に一部のデザイナーなどの間で話題となり、あらゆる画像が投稿された。現在はまだ招待制となっているが、アーカイブの量は増大し、海外からも注目されている。 今回はその製作者である、thaの阿部さんと北村さんにFFFFOUND!の制作の背景などを聞いてきた。 Interview by Yosuke Kurita ( CBCNET ) & Yoshihiro Kanematu CBCNET:まずサービスを作るきっかけや背景を聞かせてください。 阿部：僕らが所属するthaにて、日々のクライアントワーク以外に自発的なプロジェクトもやりたいね、ってことで、定期的にアイデア出しをしていたんです。そんな中で、たまたま僕があったらいいなって思っていたのがFFFFOUND!の案でした。 普段からいろんな
北本 朝展 @ 国立情報学研究所(NII)
北本研究室では「画像」というデータに着目し、画像情報をうまく扱うための方法論を研究しています。具体的には、画像解析や画像データベース、画像検索などの問題を、主にデータベースや確率モデルの理論を用いて解決するための枠組みを確立することを目指しています。また、地球科学情報を中心として、文化情報や生物情報などの幅広い分野に対しても画像情報処理という視点から研究を広げており、こうした他分野との融合的な研究から新しい研究の芽を見つけていこうとしています。 センサ技術の発達とデータ蓄積・検索コストの低下に伴って、現在では科学の様々な分野において大規模なデータが日々生み出され利用されるようになってきました。今後の研究では、こうした大規模データベースをいかに活用するかが研究の鍵を握ってきます。そこで地球科学や生物学、人文学等の様々な学術分野を具体的な対象として、データベースの構築から検索・マイニングまでの
http://www.nijl.ac.jp/databases/db-room/syouzou/
平成11年度科学研究費補助金「研究成果公開促進費」 人物年表データベース（研究代表者 中村康夫）より 人物画像データベース
素材写真 | Shutterstock: ロイヤリティフリー素材写真
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http://160.26.142.91/wiki/index.php?%B2%E8%C1%FC%BD%E8%CD%FD
http://www.dcaj.org/cosme/index.html
http://sampl.ece.ohio-state.edu/data/stills/index.htm
Laboratory for Image and Video Engineering - The University of Texas at Austin
xcavator ・Advanced Image Search Engine by CogniSign
Laboratory for Image and Video Engineering - The University of Texas at Austin