Dockerコンテナ接続パターン (2014年冬)
本記事はDocker Advent Calendar 2014の1日目の記事です． Dockerによるコンテナ化はリソース隔離として素晴らしい技術である．しかし，通常は1つのコンテナに全ての機能を詰め込むようなことはしない．マイクロサービス的にコンテナごとに役割を分け，それらを接続し，協調させ，全体として1つのサービスを作り上げるのが通常の使い方になっている． コンテナ同士の接続と言っても，シングルホスト内ではどうするのか，マルチホストになったときにどうするのかなど様々なパターンが考えられる．Dockerが注目された2014年だけでも，とても多くの手法や考え方が登場している． 僕の観測範囲で全てを追いきれているかは分からないが，現状見られるDockerコンテナの接続パターンを実例と共にまとめておく． なお今回利用するコードは全て以下のレポジトリをcloneして自分で試せるようになっている．
Etsukata blog: Docker を支える Linux Kernel の機能 (概要編)
はじめに Docker はコンテナ型仮想化技術を使ってOSレベル仮想化を実現するコンテナ管理ソフトウェアです。類似のコンテナ管理ソフトとしては、Docker の他にも libvirt、 lxc-tools などがありますが、 Docker には以下の大きな特徴があります。 Infrastructure as Code の思想に基づき、コンテナをコード(Dockerfile) で管理できる docker index で、コンテナイメージを手軽に取得、共有できる Docker は上記のような特徴を持つため、アプリケーションのポータビリティを大きく向上させることができると期待されています。 参考：Naoya Ito 氏 "Dockerアプリケーションのポータビリティを考える" 大変便利な Docker ですが、Docker によるコンテナ管理は、実は数多くの Linux Kernel の機能に
Dockerを支える技術
5. Open Cloud Campus 5 Linux女子部 Dockerを支える技術 一般的なサーバ仮想化の分類 物理マシン 物理マシン ホスト OS ハイパーバイザ （カーネルモジュール） 仮想 マシン ゲスト OS VMware vSphere, Xen など Linux KVM ハードウェアによる仮想化 （物理マシンにハイパーバイザを内蔵） ソフトウェアによる仮想化 （物理マシン上にハイパーバイザを導入） ソフトウェアによる仮想化 （ホスト OS にハイパーバイザ機能を追加） 物理マシン OS 非仮想化環境 基本的には「物理マシン」と同等の「仮想マシン」を複数 作り出す技術です。 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS 仮想 マシン ゲスト OS ハイパ
知らぬはエンジニアの恥。今さら聞けない【コンテナ/仮想化技術】11選 - paiza times
Photo by Sam MacCutchan どうも後藤です！ もう10年以上になるでしょうか･･･ とにかくなんでもかんでも仮想化すればよいというこの風潮。paizaでも仮想化技術は大活躍中。インフラは仮想化技術の上に構築されているし、もちろんコードの評価環境だってばりばりの仮想環境上です。仮想環境ばっちこーい！ いったいいつからこんな流れになったんでしょう？どこに基準を求めるかでだいぶかわりますけれども、執筆現在から考えると、こうした流れには35年くらいの歴史があります。使われる仮想化技術は時代とともにかわってきました。だいたいどの時代にも流行ってものがありました。 最近（2014年ごろ）の流行とえば、インフラの一番下にハイパーバイザを入れて、その上でDockerを動かして、管理にはChefやPuppetを使うといったものです。数年経てば状況は変わるでしょうけれども、とにかく楽をした
Docker と LXC - Qiita
Docker はただ LXC を再発明しているわけではないというお話。DotCloud のファウンダーによる stackoverflow の質問への回答。 LXC はネームスペースやコントロールグループ等の Linux カーネルケーパビリティ機能を利用し、プロセスを他のプロセスからサンドボックス化し、それらプロセスへのリソースの割当てをコントロールしている。Docker はこのローレベルのカーネル機能を軸に、以下のような機能を提供している。 LXC に対し Docker が提供している機能 どんなマシンへもポータブルデプロイ可能 Docker はアプリケーションをビルドするためのフォーマットが定義されており、その全ての依存関係を (Docker がインストールされている全てのマシンで動作する) 単一のオブジェクトに入れ、それはどこで実行してもアプリケーション実行環境が同一になります。LXC
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