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リアル事例から読み解くWebパフォーマンスチューニングの勘所/Offers web performance tuning
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MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 8.8.2 EXPLAIN 出力フォーマット
EXPLAIN ステートメントは、MySQL がステートメントを実行する方法に関する情報を提供します。 EXPLAIN は、SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE および UPDATE ステートメントで動作します。 EXPLAIN は SELECT ステートメントで使用される各テーブルに関する情報の行を返します。 これは、MySQL がステートメントの処理中にテーブルを読み取る順番で、出力にテーブルを一覧表示します。 これは、MySQL が最初のテーブルから行を読み取り、次に 2 番目のテーブル、3 番目のテーブルなどで一致する行を検索することを意味します。 すべてのテーブルが処理されると、MySQL は選択したカラムを出力し、さらに一致する行があるテーブルが見つかるまで、テーブルリストを逆戻りします。 次の行がテーブルから読み取られ、プロセスは次のテーブルに進みま
MySQLで利用可能な整数型について解説！int(11)のカッコに設定された数値って何？ | ポテパンスタイル
MySQLでデータサイズが決まるのはint, tinyintなどのデータ型 まず結論として、MySQLで整数型のデータサイズが決まるのは「データ型」に何を指定したかで決まります。 MySQLの整数型には5種類のデータ型が存在する MySQLには整数型として下記の5種類が提供されています。 tinyint 符号あり：-128 ~ 127 符号なし：0 ~ 255 smallint 符号あり：-32768 ~ 32767 符号なし：0 ~ 65535 midiumint 符号あり：-8388608 ~ 8388607 符号なし：0 ~ 16777215 int 符号あり：-2147483648 ~ 2147483647 符号なし：0 ~ 4294967295 bigint 符号あり：-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 符号なし：0 ~ 1844
MySQLロックについて〜基礎編〜 を開催しました！ - ANDPAD Tech Blog
こんにちは！エンジニアの福間（fkm_y）です。 先日、弊社でデータベースの技術顧問をして頂いてる三谷（mita2）さんに開発部向けのMySQLロックのデータベース勉強会を実施したのでそのレポートをお伝えします。 開催背景 弊社では三谷さんによるデータベース勉強会を定期的に開催しています。以前にもロックに関するMySQL勉強会を開催していたのですが、1年半経過しており参加していない開発メンバーのほうが多くなっていたことやプロダクトの成長によりデッドロックなどのロックに起因する問題が目立ち始めていたことから増強版のMySQLロックのデータベース勉強会を開催することになりました。 概要 データベースのロックについて ロックタイムアウトについて デッドロックについて まとめ データベースのロックについて なぜデータベースにロック機構があるのかから知ることが重要です。性能と安全性を両立するためにあ
MySQLでカラム追加などのalter table中にクエリがブロックされるかなどについてのメモ - だいたいよくわからないブログ
これは何 MySQLのカラム追加などのDDL, alter table時にそれぞれの操作がどれくらい危険なのか、負荷は？といった情報の見方を毎回忘れるのでメモしたもの まとめ 表を見なくても ALTER TABLE の末尾に ALGORITHM=INPLACE,LOCK=NONE; をつけてしまえば、動作を決められる（不可能な場合はエラーになる）ので、それで実験してみるとよい 公式document に詳細に記載があるのでそれを見ると良い。 ただし必ずしもその表通りになるわけではないため表の下に記載されている注意書きをよく読む必要がある。 例えば varcharのサイズ変更 = Extending VARCHAR column size は表内では INPLACE=yes と記載されているが length を 255 から 256 に拡張する場合は ALGORITHM=COPY しか利用でき
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 15.12.1 オンライン DDL 操作
セカンダリインデックスの作成または追加 CREATE INDEX name ON table (col_list); ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX name (col_list); このテーブルは、インデックスの作成中も読取りおよび書込み操作に使用できます。 CREATE INDEX ステートメントは、テーブルにアクセスしているすべてのトランザクションが完了した後にのみ終了するため、インデックスの初期状態にはテーブルの最新の内容が反映されます。 セカンダリインデックスを追加するためのオンライン DDL サポートとは、通常、セカンダリインデックスのないテーブルを作成してからデータのロード後にセカンダリインデックスを追加することで、テーブルおよび関連するインデックスの作成およびロードのプロセス全体を高速化できることを意味します。 新しく作成されたセカンダリインデ
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
そのALTER TABLEがオンラインALTER TABLEかどうかを確かめる方法
同じ構造を持った空のテーブルを作ります mysql57> SHOW CREATE TABLE t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `num` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `val` varchar(32) DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `num` (`num`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 1 row in set (0.00 sec) mysql57> CREATE TEMPORARY TABLE tt1 LIKE t1; Query OK, 0 rows affecte
MySQL 条件つきでCOUNT、SUM、AVGする | テクニカルノート
SELECT分で、WHEREで条件を指定して取り出したデータを、COUNTしたり、SUM（合計）したり、AVG（平均）したりする方法。 まずは、サンプルデータを作ります。 CREATE TABLE test ( id BIGINT , name TEXT , age SMALLINT ) ; INSERT INTO test (id, name, age) VALUES ('1', 'nagatomo', '31'); INSERT INTO test (id, name, age) VALUES ('2', 'yoshida', '28'); INSERT INTO test (id, name, age) VALUES ('3', 'honda', '30'); INSERT INTO test (id, name, age) VALUES ('4', 'okazaki', '31')
データベース設計の際に気をつけていること - 食べチョク開発者ブログ
皆さんこんにちは、エンジニアの西尾です。 新しい機能・サービスを開発する際、私は特にデータベース設計に気をつかいます。 データベースはシステムの土台です。 土台が不安定だと、その上に積み上げていくアプリケーションコードがいびつなものになり、つらい思いをします。 また、一度動き出してしまったシステムのデータベース設計を変えるのは、容易なことではありません。 データベース設計には”これだ！”という正解はないと思っています。 サービスの特徴、システムの性質、toB向け/toC向け、Readが多い・少ない、Writeが多い・少ない。 その他もろもろの背景により、データベース設計の仕方も変わってきます。 このテーブルは正規化していないから駄目だ、この設計はいわゆるポリモーフィック関連だから使ってはいけない、などということはありません。 アンチパターンと呼ばれるものも時と場合によっては正解になります。
【MySQL】サブクエリを使ったUPDATEで「ERROR 1093」が出る場合の対処方法 - Wataame Frog
hogeテーブルのserialカラムにある文字列「－」（全角ハイフン）を、「-」（半角ハイフン）に変換したいという場合に、同じテーブルをサブクエリ内に書くと、ERROR 1093 が出るので、その対策を備忘録としてポストします。 サブクエリの FROM 句と更新のターゲットの両方に同じテーブルを書くとエラーとなる hogeテーブルのserialカラムにある文字列「－」（全角ハイフン）を、「-」（半角ハイフン）に変換したいという場合に、以下のようなSQLを書きました。 UPDATE hoge SET serial = REPLACE(serial, "－", "-") WHERE id IN ( SELECT id FROM hoge WHERE serial LIKE '%－%' );
You can't specify target table '***' for update in FROM clause〜MySQLにて、サブクエリのみに適用されるエラーがある〜 - 君は心理学者なのか？
こういう感じのSQLを書いた UPDATE parent SET name = 'hogehoge' WHERE parent_id IN ( SELECT parent.parent_id FROM parent LEFT JOIN children as c ON parent.parent_id = c.parent_id ); そしたらこんなエラーが出てきた You can't specify target table 'parent' for update in FROM clause ？？ ぐぐったら公式サイトがでてきた MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 13.2.10.9 サブクエリーのエラー このエラーは、テーブルを変更し、さらにサブクエリーで同じテーブルから選択しようとする次のような場合に発生します。 へえ。 解決方法 IN句のなかのSE
makopi23のブログ 「外部キー Night」に参加しました
2015/2/13(金) 「外部キー Night」に参加してきました。 connpass http://connpass.com/event/11463/ 場所は千駄ヶ谷（代々木）のピクシブ株式会社さんです。 参加者は60人くらいでしょうか。 ・・・この勉強会のタイトル！そしてピンポイントなテーマｗ 惹きつけられずにはいられない！ そんな私も、SQLアンチパターン読書会で4章「キーレスエントリ」の紹介を担当したということもあり、外部キーには少し思い入れがある一人なのです。 外部キーNightのお供に、書籍「SQLアンチパターン」の４章、「キーレスエントリー」をお一つ、いかがですか～ / SQLアンチパターン読書会 「キーレスエントリー」 に参加しました http://t.co/Z116mYUDyI #sqlap #fk_night — makopi23 (@makopi23) 2015,
外部キーNightで「我々(主語が大きい)は何故MySQLで外部キーを使わないのか」という発表をしてきました | おそらくはそれさえも平凡な日々
発表資料:我々(主語が大きい)は何故MySQLで外部キーを使わないのか もう一月以上前ですが、外部キーNightという勉強会で、MySQLの外部キーについての発表をしてきました。 よく言われていることですが、それなりの規模のWebサービスのMySQL運用となると外部キーを避けざるを得ない部分があり、とは言えその辺りに関してまとまった資料が余りなさそうだったので、自分なりにまとめた内容を話した次第です。 MySQLを使ったそこそこの規模のWebサービスを運用している人にとっては当たり前の内容しか書かれてません。ただ、「外部キー使わないとか馬鹿なの」とかそんな論調を見ることがあり、そういう意見に対して、実際問題外部キーを使えるとなれば便利だとは思いますが、それがわかった上で、使わないという選択をすることがあり得るということを示したかったというのがあります。 実際ブコメで「そこそこの規模ならば外
データ基盤のメタデータを継続的に管理できる仕組みを作る - Hatena Developer Blog
こんにちは。MackerelチームでCRE(Customer Reliability Engineer)をしているid:syou6162です。 CREチームではカスタマーサクセスを進めるため、最近データ分析により力を入れています(参考1, 参考2)。データ分析を正確に行なうためには、データに関する正確な知識が必要です。今回はより正確なデータ分析を支えるためのメタデータを継続的に管理する仕組みについて書いてみます。 データに対する知識: メタデータ データ分析を正確に行なうためには、データ自身に関する知識(=メタデータ)が必要です。例えば、Mackerelのデータ分析タスクでは以下のような知識が必要とされることが多いです。 このテーブル / カラムは何のためのテーブルなのか 似たようなカラムとの違い 集計条件の違い、など データがどのような値を取り得るか SELECT column, COU
ユーザ情報を保存する時のテーブル設計 - そーだいなるらくがき帳
はじめに ※この発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません 用法用量を守り、個人の責任で業務に投入してください 参考資料 2024/02/14追記 実際のテーブル設計の詳細はこちらを参考にどうぞ。 agilejourney.uzabase.com 要件 User情報を保存するときにどのようなテーブル設計を行うか 今北産業で頼む テーブルに状態を持たせず状態毎のテーブルを作る 状態が変わればレコードを消して別のtableに作る tableの普遍的な情報は別に持たせる 僕の考えた最強のDB設計 PostgreSQLをベースの雑なER図を作った。 これを元に話を進める。 table構成 users 親tableであり、すべてのユーザはここに属する。 基本はINSERTのみでUPDATE、DELETEを考慮しない。 user_detail userに付随する詳細の情報がここに登録
Index Hintの使いどき - Qiita
通知が多すぎて担当日を見逃してしまい、大遅刻。ごめんなさい！ Index Hintとは MySQLにはIndex Hint機能が実装されています。 ドキュメントから引用すると、こんな具合の構文ですが、要は使うINDEXを指定することができます。 tbl_name [[AS] alias] [index_hint_list] index_hint_list: index_hint [, index_hint] ... index_hint: USE {INDEX|KEY} [FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] ([index_list]) | IGNORE {INDEX|KEY} [FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list) | FORCE {INDEX|KEY} [FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}]
MySQL AB :: MySQL 4.1 リファレンスマニュアル
概要 これは MySQL リファレンスマニュアルです。 MySQL 8.0 から 8.0.25、および NDB のバージョン 8.0 から 8.0.25-ndb-8.0.25 に基づく NDB Cluster リリースについてそれぞれ説明します。 まだリリースされていない MySQL バージョンの機能のドキュメントが含まれている場合があります。 リリースされたバージョンの詳細は、「MySQL 8.0 リリースノート」を参照してください。 MySQL 8.0 の機能. このマニュアルでは、MySQL 8.0 のエディションによっては含まれていない機能について説明します。このような機能は、ご自身にライセンス付与されている MySQL 8.0 のエディションに含まれていない場合があります。 MySQL 8.0 の使用しているエディションに含まれる機能に関する質問がある場合は、MySQL 8.0
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MySQLとPostgreSQLコマンド比較表 - Qiita
