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http://github.com/kazuho/manymanythreads ↑kazuhoさんがCで書いたエコーサーバーと、そのベンチマークツールによって、自分のサーバでどんぐらいのQPSがでるのかがわかる。 たとえば自分のマシン(SC440)だと ./testechoclient -c 1 -n 1000000 -f -p 5050で、 77906.624081 reqs./sec. (1000000 in 12.835879 seconds)ぐらいでる。 一番単純なエコーサーバーをうごかしたときの性能を把握しておくことによって、どのぐらいの速度がでてしかるべきなのかが把握できるようになるという。 【追記】 ここで知った echo server の限界性能をもとに、その後、自分がなにかサーバ等を書いた場合に最適化したらどのぐらいの速度がでるかを予測できる(経験が必要だとおもうけど)
最近、はてブを眺めていたら、面白いツールを紹介されていましたので、早速CakePHPで使ってみた、というレポートです。 これは面白い!! 自分の組んだPHPプログラムが、本当に丸裸。どこがボトルネックになっているか、一目瞭然です。 というわけで、早速ですがCakePHPも、このツールで解析してみることにしましょう。 とりあえず簡単に手順をまとめておきます。 環境によって適用方法が異なると思いますので、その辺は良きに計らってください。 1:xprofのインストール xhprofはpeclのプロジェクトです。 peclツールを使って自動インストールすることも出来るみたいなのですが、当方の環境ではphpizeでエラーが出るため、マニュアルインストールしました。 ▼pecl : xhprof http://pecl.php.net/package/xhprof コンパイル及びインストール方法は次の
tmaesakaさんがやってくれました。 ずいぶん前からSQLのベンチマークを測定するのに使いやすいプログラムないかなーと思ってました。個人的にはmysqlslapというのを使ってたのですが、幾らか気に入らない所があったりコマンドラインオプションが複雑で毎回 --help を読んだりしていました。余計な機能なんかなくて、指定したSQLを高速にくりかえしてくれる物が欲しいなぁって思ってたんです。 とあるIRCでこの前、tmaesakaさんから「いま作ってる」という話を聞いて、いろいろ要望を言ってたんですが、ついさっきチュートリアルが公開されました。速いw 名前はskyload。とても小さく、実装コードだと800行程度です。しかもオプションが少ないので使い方が単純です。試しに適当な INSERT の速度を測ってみました。 $ skyload --server=localhost --mysql
ダイレクト・パス・インサート (ダイレクト・ロード・インサート) ダイレクト・パス・インサートとは、データベースバッファを経由せずデータファイルへ 直接データを落とし込むという点から、ある特定条件下で非常に優れた処理方法である。 データベースのバッファ処理を経由しないことで高速に処理でき、バッファから他のキャッシュを追い出すことによるキャッシュヒット率の低下を防ぐこともできる。 高速に大量データをインサートさせるための手法 ダイレクト・パス・インサートによる高速のインサート処理にはトレードオフがあるが脅威的な速さを誇る。 数百万件オーダのデータの投入するのに数分とかからない(レコードサイズ、スペックに左右はされる) 通常のパスのローディングに比べて 数分の1 程度の時間で投入できる。 NOLOGGING 状態の場合 REDO ログが出力されない。(高速にはなる一方でフルバックアップするまで
肥え続けるTomcatと胃を痛めるトラブルハッカー:現場から学ぶWebアプリ開発のトラブルハック(8)(1/3 ページ) 本連載は、現場でのエンジニアの経験から得られた、APサーバをベースとしたWebアプリ開発における注意点やノウハウについて解説するハック集である。現在起きているトラブルの解決や、今後の開発の参考として大いに活用していただきたい。(編集部) メモリリークと聞いて、良いイメージを思い浮かべる開発者は少ないだろう。経験したことのある人にとっては、思い出したくない過去の記憶がよみがえるかもしれない。もしかしたら、その単語を聞くだけで胃が痛くなる人もいるかもしれない。筆者もかつてはその1人であった。 前々回の記事では、WebサーバとTomcatの間の接続において、スレッド数の不整合により発生したトラブル事例を、前回はTomcatとDBサーバの間のトラブル事例を紹介した。今回もTom
分析・チューニング関連 チューニング( キャッシュヒット率、隠し初期化パラメータ、 DML とトランザクション数) キャッシュヒット率の取得 ライブラリ・キャッシュ SELECT ROUND(100 * SUM(PINHITS) / SUM(PINS), 2) "LIBRARY HIT RATE(%)" FROM V$LIBRARYCACHE ; ディクショナリ・キャッシュ SELECT ROUND(100 * SUM(GETS-GETMISSES) / SUM(GETS), 2) "DICTIONARY HIT RATE(%)" FROM V$ROWCACHE ; 関連 初期化パラメータ SHARED_POOL_SIZE (共有プール) データベースバッファ・キャッシュ SELECT ROUND(100- 100 * SUM(DECODE(NAME,'physical reads',VA
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