第7回 性能改善の鍵、インデックスの特性を知る～B-treeとハッシュ （1）B-tree | gihyo.jp
SQLアタマアカデミー 第7回性能改善の鍵、インデックスの特性を知る～B-treeとハッシュ （1）B-tree はじめに データベースを扱う仕事をしていると、パフォーマンスの問題に悩まされることは日常茶飯事です。とくに最近は、データベースに格納されるデータ量が飛躍的に増え、サーバのCPUやメモリといったハード面の増強だけでは追いつかないことも多くあります。 そのようなケースに対応するため、DBMSは性能改善のための手段を多く用意しています。その中で最もコストパフォーマンスの良い方法が、インデックス（索引）です。アプリケーションにもハード構成にも影響を与えずに実行でき、うまくいかなければすぐに削除できるという手軽さが大きな魅力で、効果はしばしば絶大です。 インデックスにはいろいろな種類があり、またDBMSによってもサポートする種類に差がありますが、本稿では最も重要な2つを取り上げます。それ
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Umbraco - Windows 7 / Vista で Web サイトを構築
久しぶりにブログを書きます。2年近く更新ができていませんでしたが、Web サイトをどうするかで迷っていました。Windows系を中心に書いてきたのですが、現在は、Python、PostgrSQL を中心に使うようになっています。それで、記事の内容と現在の自分のしていることがずれてしまってしまいました。もうこの Web サイトを止めようと思うこともしばしばでしたが、個人ブログなので、メモ帳代わりに気軽に書いた方がいいのではないかと思って再開することにします。本体の記事の方も修正していきたいと思っていますがぼちぼちとした修正になると思います。 最近、5374 の Python 版を作りました。徳島市では、今月から一部の地域で家庭ごみの収集日等が変わることになったので、止めようかと思ったのですが、Python で書くと結構簡単に作れると思ったので作ってみました。ソースコードの方は、GitHub
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年10月時点の調査。
データベースは目的別に使い分けるべし
元マイクロソフトのSQL Server開発チームの一員であり、その後マイクロソフトのデータセンターのアーキテクトとして活躍。昨年アマゾンに移籍して、現在はAmazon Web Servicesの上級エンジニアであるJames Hamilton氏が、自身のブログの「One Size Does Not Fit All」というエントリで、リレーショナルデータベースだけにとどまらない幅広いデータベースの種類を4つに分類して紹介しています。 4つの種類とは「機能優先」「スケーラビリティ優先」「シンプル」「目的別」です。 Hamilton氏は、アマゾンがAmazonクラウドでMySQLのサービスを開始したところ、以前から提供していたキーバリュー型データストアの「SimpleDB」は終了するのではないかと心配する声があったことを挙げ、 I can understand why some might co
データベースパフォーマンスに関する、僕が知りうる限り最高の教科書 - レベルエンター山本大のブログ
データベースの醍醐味は、パフォーマンスチューニングにあります。 チューニングによっては、同じ処理でも1時間掛かる場合もあれば、 1秒で終わるということもあり得る世界です。 僕はDBの魅力に取り付かれた者の一人です。 DBという技術の奥深さが気に入っています。 DBを極めると、どこの現場に行っても絶対に必要とされます。 また、どこの現場に行っても正解を導く方程式は一緒なので応用が利くのです。 しかし、その基本原理を体系的に学べる手段はあまりありません。 OracleMasterやMCDBAといった資格試験でも学べることは限られていて あとはWebで調べるなりマニュアルを読むなりするしかありませんでした。 とくに肝であるパフォーマンスチューニングについては、 経験則でチューニングしている部分も多いです。 Oracle、SQLServer、MySQLと色々なDBのチューニングをしてきましたが、
BCPユーティリティによる、SQLサーバとのデータのやりとり
【Microsoft ＳＱＬ Server】 ＢＣＰユーティリティの使用法 1.BCPユーティリティって？ Microsoft SQL Serverとデータファイルの間でデータをコピーする際に使用します。 SQL Server ==> データファイル データファイル ==> SQL Server のように、双方向でのデータのやり取りが可能となります。 主な用途としては、 ●SQL Serverのデータを他のプログラムなどで使用する場合 ●他のプログラムなどで出力したデータをSQL Serverに取り込む場合 ●SQL Server同士で情報をやりとりする場合 ●別のデータベースと情報をやりとりする場合 などのときに使用されます。 ２.使用例 構文は以下となります。 bcp { [ [database_name．][owner]．] { table_name | view_name } |
osqlを使ってバッチファイルからSQLを発行する - 小池啓仁 ヒロヒト応援ブログ By はてな
前回、bcpをご紹介しましたが、今回はosqlを紹介します。 通常、SQL発行は、インタラクティブにはクエリアナライザやエンタープライズマネジャを使います。まず、コマンドプロンプトからosqlを使う人はあまりいないと思います。しかし、バッチの時は、osqlかisqlかbcpを使うしかないですね。 ちなみに、isqlは、機能が制限されているとのことで、osqlの使用が推奨（2000では）されているとのことです。しかし、SQLサーバーの最新バージョン2005では、どちらもNGで、sqlcmdが推奨されているとのことです。今回は、あくまでosqlです。 まず、SQLファイル（test01.sql）とバッチファイル（test01.bat）を用意します。test01.bat実行後、その結果がtest01.txtに出力されます。以下が、そのソースと説明です。 test01.sql -- select
Microsoft Azure: クラウド コンピューティング サービス
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