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2012年9月15日のブックマーク (5件)

  • SoftBank vs KDDI(au)!両社のiPhone 5の通信料金を比較してみて、俺はソフトバンクに残ることにした! – 和洋風KAI

    和洋風KAIは、Apple・水樹奈々・べ歩きが三柱のブログです。モットーは「楽しく」「便利で」「端的に」。 ⇒ アバウト ⇒ 免責事項

  • 週6フリーターもWEBサービス作ってみました。

    こんにちは。週6フリーターです。WEB業界で働く為に勉強中です。 ちゃんと働いてカーチャン温泉につれてくんだ。。。 下記の記事に触発されて自分もWEBサービスを作ってみました。 ・『自分でWEBサービスを作りたいと思っている人へ』 http://anond.hatelabo.jp/20101203150748 ・『Rails3 と jQuery で、真面目にオシャレなエロサイトをつくってみました』 http://d.hatena.ne.jp/inouetakuya/20120331/1333192327 あ、でも今回作ったものはエロ関係ありません(笑) 下記が今回の製作物になります。 今回の製作物 『はてブ1000users超え記事アンテナ(´・ω・)』 http://hatebu-1000users-over.com/ ・このサイトについて はてなブックマークにて1000users以上取

    週6フリーターもWEBサービス作ってみました。
  • 浦安、目黒、気仙沼 | ピーピングしのすけのふしあなから世間

    私の落語会で欠かせない出囃子(でばやし)の方たちとの付き合いは、もう10年にもなります。 長唄三味線の方々です。 その中の一人が千葉県浦安市美浜に住んでいる女性の名取さんです。 浦安、と聞いただけで「液状化現象、大変だったでしょう」と気付く方も多いはず。 彼女いわく、液状化現象で、自宅は26度も傾いて、水は出ないわ、当然のことながらトイレは使えず、仮設トイレもあふれんばかり。ならばと、トイレをホテルに借りに行く。すると宿泊客に限ります、と言われてあきれたり、一方、その近くの別のホテルでは、当に丁寧な対応で貸してくれたそうです。しかも、作業着の男性がロビーのソファでぐったり寝ていても、そっとしておいてくれたそうで、非常事態での対応のあまりの違いに驚いた、と。 困っているときに、あたたかく接してくれたこのホテルには、いくら感謝してもし足りない、と彼女は目をうるませて言いました。 現在の浦安の

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    takasian_pride 2012/09/15
    浦安、目黒、気仙沼
  • iPhone 5をauで予約した3つの理由 - もとまか日記

    昨日、散々悩んだ挙げ句、 iPhone 5をどうするのか考えてみたメモ まず、iPod touch 5Gを注文した。万全を期す意味で。 そして、iPhone 5をauで予約してきた。 いやほんと昨日は色々と考えたわけで、今回auで予約した3つの理由のメモ。 理由1:ネット費用が削減出来そう まず、Softbankが発表した内容が以下。 iPhone 5 のご利用料金:iPhone 5|ソフトバンクモバイル パッと見だと、データ定額が大きくなるように見えるけど、今、私が入ってるパケットし放題 for スマートフォン(下限1029円)と同様のサービスもある様子。 パケットし放題フラット for 4G LTE(5,985円/月)、パケットし放題 for 4G LTE(2,100円〜6,510円/月)もお選びいただけます。 下限が、2100円になってる・・・・・ つまり、SoftbankでiPho

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    takasian_pride 2012/09/15
    iPhone 5をauで予約した3つの理由
  • 第9回 進化するレコメンドシステム | gihyo.jp

    この連載も今回で最終回。最後にまとめとレコメンドシステム作成の周辺の話題を取り上げます。 レコメンドのアルゴリズムとその目的 今回紹介したレコメンドのアルゴリズムは、協調フィルタリング、およびコンテンツベースフィルタリングに属するものでした。それぞれに対してユーザベースおよびアイテムベースのアルゴリズムが存在します。 さらにそれぞれに対し、類似度に既存の関数を利用、あるいは新規に関数を定義したり、重み付けの種類等で数多くの派生形が存在します。 数あるレコメンドのアルゴリズムの選択基準は、導入するサービスの目的やビジネスモデル、ユーザのタイプ、及び現時点で利用可能なデータの量および質に依存します。たとえば、検索サービスやECサイトでは、各ユーザの検索を効率化=サービスの利用時間を短くするレコメンドが、コミュニティサイトやポータルサイトでは、各ユーザの滞留時間=サービスの利用時間を長くするレコ

    第9回 進化するレコメンドシステム | gihyo.jp
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    takasian_pride 2012/09/15
    第9回 進化するレコメンドシステム ── Hadoopでレコメンドシステムを作ろう