6万ミリ秒でできるLinuxパフォーマンス分析 | Yakst
NetflixのシニアパフォーマンスアーキテクトであるBrendan Gregg氏による、Linuxサーバにログインして60秒でまず調べることのまとめ。 パフォーマンス問題でLinuxサーバーにログインしたとして、最初の1分で何を調べますか？ Netflixには、多数のEC2 Linuxからなるクラウドがあり、そのパフォーマンスを監視したり調査したりするための数々のパフォーマンス分析ツールがあります。その中には、クラウド全体にわたる監視を行うAtlasや、オンデマンドにインスタンスの分析を行うVectorがあります。これらのツールは多くの問題を解決する手助けをしてくれますが、各インスタンスにログインし、標準的なLinuxパフォーマンスツールを実行する必要がある場合もあります。 この記事では、すぐ使えるはずの標準的Linuxツールを使いコマンドラインにおいて、最適化されたパフォーマンス調査を
HTTP::Engine がメモリつかいすぎ & 起動時間がかかりすぎの件 と Shika - tokuhirom's blog.
HTTP::Engine はとても便利でかつ cool なプロジェクトだと自認しているわけですが、ひととおり実装がおわったところで飽きてしまって、「コミッターが最後の1ピースをはめない」というよくある状態になっていました。そんなわけで最近は HTTP::Engine → llv8call → MENTA と興味の対象がうつってきたわけですが、HECon#1 を開催したことにより開発に対する情熱がもりあがってきて、開発を再開しています。現時点のバージョンでは メモリ使用量が多い 起動時間がかかりすぎる という問題点が知られており、これは Moose をつかった代償によるものです。Moose を選んだ選択自体に後悔はなく、 日本に Moose というものの存在を教えた Moose のコミュニティの人達となかよくなった Moose コミッタを HTTP::Engine のコミッタにひきこんだ 設
mod_perl: Performance Tuning
The Big Picture To make the user's Web browsing experience as painless as possible, every effort must be made to wring the last drop of performance from the server. There are many factors which affect Web site usability, but speed is one of the most important. This applies to any webserver, not just Apache, so it is very important that you understand it. How do we measure the speed of a server? Si
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