はじめに Azure OpenAI Serviceを活用したサンプルが数多く登場しているため、ここにまとめていきます。 エンタープライズサーチ① Azure OpenAIとAzure Cognitive Searchを中心とした文章検索シナリオのサンプル LangChainのAgentを利用し、Cognitive searchのセマンティック検索とベクトル検索をツールとして定義 Azure AI Document Intelligence (旧称Form Recognizer)を使った文章の読み取りに対応 自動で文章を分割、重複含めた形でチャンキング (chunking)を行ってベクトル化 Cosmos DBにインジェスト。ベクトル化された文章 (embedding)もCosmosに保存 MSUSAzureAccelerators/Knowledge-Mining-with-OpenAI:
![Azure OpenAIのサンプルまとめ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f56f83e857515c7f7a53351e67eacee501c9bf2d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--ZtKA0Ji8--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3AAzure%252520OpenAI%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252582%2525B5%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252583%252597%2525E3%252583%2525AB%2525E3%252581%2525BE%2525E3%252581%2525A8%2525E3%252582%252581%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3AShohei%252520N.%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3AMicrosoft%252520%252528%2525E6%25259C%252589%2525E5%2525BF%252597%252529%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzEzNmNkNzdkYWMuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)